| 错误率 |
e
r
r
o
r
error
error
r
a
t
e
rate
rate | 精度 |
a
c
c
u
r
a
c
y
accuracy
accuracy |
| 误差 |
e
r
r
o
r
error
error | 训练误差 |
t
r
a
i
n
n
i
n
g
trainning
trainning
e
r
r
o
r
error
error |
| 经验误差 |
e
m
p
i
r
i
c
a
l
empirical
empirical
e
r
r
o
r
error
error | 泛化误差 |
g
e
n
e
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
generalization
generalization
e
r
r
o
r
error
error |
| 过拟合 |
o
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g
overfitting
overfitting | 欠拟合 |
u
n
d
e
r
f
i
t
t
i
n
g
underfitting
underfitting |
| 模型选择 |
m
o
d
e
l
model
model
s
e
l
e
c
t
i
o
n
selection
selection | 测试集 |
t
e
s
t
test
test
s
e
t
set
set |
| 测试误差 |
t
e
s
t
test
test
e
r
r
o
r
error
error | 留出法 |
h
o
l
d
−
o
u
t
hold-out
hold−out |
| 采样 |
s
a
m
p
l
i
n
g
sampling
sampling | 分层采样 |
s
t
r
a
t
i
f
i
e
d
stratified
stratified
s
a
m
p
l
i
n
g
sampling
sampling |
| 保真性 |
f
i
d
e
l
i
t
y
fidelity
fidelity | 交叉验证法 |
c
r
o
s
s
cross
cross
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
validation
validation |
| k折交叉验证法 |
k
−
f
o
l
d
k-fold
k−fold
c
r
o
s
s
cross
cross
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
validation
validation | 留一法 |
L
e
a
v
e
−
O
n
e
−
O
u
t
（
简
称
：
L
O
O
）
Leave-One-Out（简称：LOO）
Leave−One−Out（简称：LOO） |
| 自助法 |
b
o
o
t
s
t
r
a
p
p
i
n
g
bootstrapping
bootstrapping | 自助采样法 |
b
o
o
t
s
t
r
a
p
bootstrap
bootstrap
s
a
m
p
l
i
n
g
sampling
sampling |
| 包外估计 |
o
u
t
−
o
f
−
b
a
g
−
e
s
t
i
m
a
t
e
out-of-bag-estimate
out−of−bag−estimate | 参数 |
p
a
r
a
m
e
t
e
r
parameter
parameter |
| 调参 |
p
a
r
a
m
e
t
e
r
parameter
parameter
t
u
r
n
i
n
g
turning
turning | 验证集 |
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
validation
validation
s
e
t
set
set |
| 性能度量 |
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
performance
performance
m
e
a
s
u
r
e
measure
measure | 均方误差 |
m
e
a
n
mean
mean
s
q
u
a
r
e
d
squared
squared
e
r
r
o
r
error
error |
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