传值:协议传值、Block传值 、StroyBoard属性传值

本文详细介绍了iOS开发中三种常见的值传递方式:协议传递、Storyboard属性传递及Block传递,并解释了Block作为属性时为何需要使用copy修饰。

1. 协议传值:

     1: 指定协议
     2: 定一个代理人对象属性,只有实现了上面定义的协议方法的对象,才能成为第二个页面的代理人
    3: 让自己的代理人(delegate)去执行协议方法
    4: 签订协议
  5把自己设置为第二个页面的代理人
  6实现方法

  UI协议常用的单词   will  did  should
使用系统的协议  
     1、签订协议:UIAlertViewDelegate 
     2、指定代理人:一般来说是self  
     3、实现协议方法

2.StroyBoard属性传值
StoryBoard----注意事项
初始化在下面的方法里写
-(void)awakeFromNib
{
     
}


第一步:
在故事板中点击右图所示的两个viewcontroller之间的小按钮segue


第二步:
在右侧设置segue的identifier



第三步:
在下面的方法中实现传值。

- (void)prepareForSegue:(UIStoryboardSegue *)segue sender:(id)sender
{
    
//在导航控制器推出一个新的控制器之前  调用这个方法
    
NSLog(@"segue name:%@", segue.identifier);
    
    
if ([segue.identifier isEqualToString:@"bigCup"]) {
        
//获取下一个页面的对象
        
UIViewController *viewVC = segue.destinationViewController;
        viewVC.
title = @"bigCup";
        viewVC.
view.backgroundColor = [UIColor magentaColor];
    }
    
    
// Get the new view controller using [segue destinationViewController].
    
// Pass the selected object to the new view controller.
    
}



3.block传值
1.在第一个页面实现一个block,在第二个页面设置一个相同类型的block属性(如果一个block变量作为一个类的属性, 必须要使用copy修饰
2.按照属性传值的方式把block给第二个页面
3.第二个页面在适合的适合调用block

为什么block作为属性要用copy
block1在全局区
如果在block的代码中,使用了block以外的变量,系统会把block指针转移到栈区。
使用copy属性赋值之后, block就会被系统转移到堆区。
堆区的内存是我们自己管理的,而栈区是系统管理的



//block语法
//1.无参无返回值

//返回值类型  (^block名称) (参数类型  参数名) = ^(参数类型  参数名){};
void(^block1)(void) = ^(void){
    
NSLog(@"aaa");
};
//block的调用`
block1();

//2.有参数无返回值
void(^block2)(int a, NSString *string) = ^(int a, NSString *string){
    
NSLog(@"%d %@", a, string);
};

block2(
6@"sb");

//3.无参有返回值
int(^block3)(void) = ^(void){
    
return 10;
};
int a = block3();
NSLog(@"%d", a);
//4.有参有返回值
NSString *(^block4)(NSString *title) = ^(NSString *title){
    
return [title stringByAppendingString:@" sb"];
};
NSLog(@"%@", block4(@"hehe"));
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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