MUI下拉刷新上拉加载详细

最新推荐文章于 2022-04-25 04:05:04 发布
转载 最新推荐文章于 2022-04-25 04:05:04 发布 · 317 阅读 · 0

本文详细介绍了MUI框架中下拉刷新和上拉加载的功能实现，包括其工作原理、配置方法及常见问题解决策略，为开发者提供全面的技术指导。
MUI框架的上拉加载和下拉刷新，回到顶部
wxhua420701325的博客
04-23 1001
mui的上拉加载和下拉刷新类似，都属于pullRefresh1、页面滚动到底，显示“正在加载...”提示（mui框架提供）2、执行加载业务数据逻辑（开发者提供）3、加载完毕，隐藏"正在加载"提示（mui框架提供）4、没有更多数据加载时，结束加载，显示"没有更多数据了..."开发者只需关心业务逻辑，实现加载更多数据即可。//业务逻辑代码，比如通过ajax从服务器获取新数据；//注意，加载完新数据后，必须执行如下代码，注意：若为ajax请求，则需将如下代码放置在处理完ajax响应数据之后。
MUI 下拉刷新和上拉加载的详细介绍
爱我的修罗
11-30 6342
下拉刷新，上拉加载功能在日常APP开发中使用非常频繁，比如消息界面，新闻界面，论坛界面需要你下拉刷新最新的帖子，又或者你有100个帖子，你不可能全部都显示（性能问题），每次显示最新的10条，你先想看稍微早几天的帖子，那就上拉（一次加载N条，一直到找到你需要的），具体的实用就是这些方面，接下来详细介绍用法： 下拉刷新： mui 通过使用原生 webview 下拉刷新解决这个 DIV 动画的卡顿问...
Mui下拉刷新上拉加载，后台java
weixin_42475367的博客
02-02 582
//下拉刷新（单webview模式） //html <div class="mui-content" id="refreshContainer"> <ul class="mui-table-view" id="muiTableView"> </ul> </div> //js mui.init({
mui下拉刷新和上拉加载
qq_34305901的博客
12-05 640
mui下拉刷新和上拉加载 要实现下拉刷新和上拉加载的div格式 <!-- 加载流填充数据 --> <div id="Data" class="mui-content mui-scroll-wrapper"> <div class="mui-scroll"> <ul
mui. 下拉刷新 php,MUI实现上拉加载和下拉刷新效果
weixin_33483304的博客
03-22 292
本文实例为大家分享了MUI实现上拉加载和下拉刷新展示的具体代码，供大家参考，具体内容如下编写存储过程分页(此处使用T-SQL)CREATE PROC [dbo].[Common_PageList](@tab nvarchar(max),---表名@strFld nvarchar(max), --字段字符串@strWhere varchar(max), --where条件@PageIndex int...
mui的下拉刷新上拉加载
weixin_43957202的博客
12-10 2093
mui上拉加载、下拉刷新踩坑记录 关于mui这个框架也没啥多说的，自己在练习的时候稍微使用了下，正常使用嘛~~额也就那样吧，遇到不正常的地方就。。。比如弹框里面的放的数据超过了弹框的高度，在浏览器中调试是支持滑动的，在手机端就…再比如这个上拉加载和下拉刷新…别说了，太扯了… 当我用到上拉加载时，看到的官方文档是这样子的： mui.init({ pullRefresh : { container:refreshContainer,//待刷新区域标识，querySelector能定位的css选择
MUI-上拉刷新和下拉刷新
记录和分享属于我的“IT”时光。
04-25 2836
MUI-上拉刷新和下拉刷新
MUI下拉刷新和上拉加载
qq_31570703的博客
02-09 2956
  &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt; &lt;title&gt;Hello MUI&lt;/title&gt; &lt;meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1,maximum-s
mui PHP实现下拉刷新,移动端页面实现下拉刷新、上拉加载 – 基于MUI插件
weixin_42332647的博客
03-23 385
以乐淘的商品搜索(结果)页面为例。【待补充：效果图】HTML的实现使用MUI的父子盒子嵌套的结构。区域滚动中，上下拉动后出现的提示信息(转菊花、文本等)元素是用绝对定位方式定位到该区域的顶端，且会被页面其他元素(如固定定位的元素)遮住。调整父容器样式：(原默认样式为绝对定位，不符合需求)设置父高100%，设置(子绝)父相。MUI插件模板：下拉刷新、上拉加载产品文档写的比较乱，没有完整模板。产品文档...
MUI选项卡下拉刷新上拉加载demo
12-10
**MUI选项卡下拉刷新上拉加载Demo详解** 在移动应用开发中，为了提供流畅且高效的用户体验，上拉刷新和下拉加载已经成为必不可少的功能。MUI（Mobile UI）是DCloud公司推出的一款轻量级的前端框架，专门用于构建高...
MUI 上拉刷新/下拉加载功能实例代码
08-30
`down.callback`用于定义下拉刷新的回调函数，`up.callback`则用于上拉加载的回调函数。 3. **回调函数实现**：`pulldownRefresh()`和`pullupRefresh()`是两个关键的回调函数。`pulldownRefresh()`通常用来模拟数据...
MUI实现上拉加载和下拉刷新效果
08-30
通过以上步骤，我们可以结合MUI框架与后端API实现上拉加载和下拉刷新功能，提高移动端应用的数据加载效率和用户体验。需要注意的是，实际项目中还需要考虑数据的异步加载、网络状态判断、错误处理等方面，确保功能的...
使用MUI框架模拟手机端的下拉刷新和上拉加载功能
08-29
使用MUI框架模拟手机端的下拉刷新和上拉加载功能 MUI框架作为一款基于HTML5plus的移动应用框架，提供了强大且灵活的解决方案，帮助开发者快速构建高品质的移动应用。其中，MUI框架的Ajax函数封装了常用的GET、POST...
NSIS安装生成log，卸载调用log卸载
01-03
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/f87b8041184b Language: 中文 欢迎来到戈戈圈！ 当你点开这个存储库的时候，你会看到戈戈圈的图标↓ 本图片均在知识共享 署名-相同方式共享 3.0（CC BY-SA 3.0）许可协议下提供，如有授权遵照授权协议使用。 那么恭喜你，当你看到这个图标的时候，就代表着你已经正式成为了一名戈团子啦！ 欢迎你来到这个充满爱与希望的大家庭！ 「与大家创造更多快乐，与人们一起改变世界。 」 戈戈圈是一个在中国海南省诞生的创作企划，由王戈wg的妹妹于2018年7月14日正式公开。 戈戈圈的创作类型广泛，囊括插画、小说、音乐等各种作品类型。 戈戈圈的目前成员： Contributors 此外，支持戈戈圈及本企划的成员被称为“戈团子”。 “戈团子”一词最初来源于2015年出生的名叫“团子”的大熊猫，也因为一种由糯米包裹着馅料蒸熟而成的食品也名为“团子”，不仅有团圆之意，也蕴涵着团结友爱的象征意义和大家的美好期盼，因此我们最终于2021年初决定命名戈戈圈的粉丝为“戈团子”。 如果你对戈戈圈有兴趣的话，欢迎加入我们吧(σ≧︎▽︎≦︎)σ！ 由于王戈wg此前投稿的相关视频并未详细说明本企划的信息，且相关视频的表述极其模糊，我们特此创建这个存储库，以文字的形式向大家介绍戈戈圈。 戈戈圈自2018年7月14日成立至今，一直以来都秉持着包容开放、和谐友善的原则。 我们深知自己的责任和使命，始终尊重社会道德习俗，严格遵循国家法律法规，为维护社会稳定和公共利益做出了积极的贡献。 因此，我们不允许任何人或组织以“戈戈圈”的名义在网络平台或现实中发布不当言论，同时我们也坚决反对过度宣传戈戈圈的行为，包括但不限于与戈戈圈无关的任何...
医疗AI基于YOLOv8的血细胞检测系统设计：实现血液细胞自动识别与临床辅助诊断
01-03
内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv8的血细胞智能检测系统全流程开发指南，涵盖从环境搭建、数据准备、模型训练与验证到UI交互系统开发的完整实践过程。项目利用YOLOv8高精度、高速度的优势，实现对白细胞、红细胞和血小板的自动识别与分类，准确率超过93%，单张图像检测仅需0.3秒。通过公开或自建血细胞数据集，结合LabelImg标注工具和Streamlit开发可视化界面，构建了具备图像上传、实时检测、结果统计与异常提示功能的智能系统，并提供了论文撰写与成果展示建议，强化其在医疗场景中的应用价值。; 适合人群：具备一定Python编程与深度学习基础，从事计算机视觉、医疗AI相关研究或项目开发的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合需要完成毕业设计或医疗智能化项目实践的开发者。; 使用场景及目标：①应用于医院或检验机构辅助医生进行血涂片快速筛查，提升检测效率与一致性；②作为深度学习在医疗影像领域落地的教学案例，掌握YOLOv8在实际项目中的训练、优化与部署流程；③用于学术论文写作与项目成果展示，理解技术与临床需求的结合方式。; 阅读建议：建议按照“数据→模型→系统→应用”顺序逐步实践，重点理解数据标注规范、模型参数设置与UI集成逻辑，同时结合临床需求不断优化系统功能，如增加报告导出、多类别细粒度分类等扩展模块。
基于蒙特卡洛，copula函数，fuzzy-kmeans获取6个典型场景进行随机优化多类型电动汽车采用分时电价调度，考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用和网损费用
01-03
基于蒙特卡洛，copula函数，fuzzy-kmeans获取6个典型场景进行随机优化多类型电动汽车采用分时电价调度，考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用和网损费用内容概要：本文围绕多类型电动汽车在分时电价机制下的优化调度展开研究，采用蒙特卡洛模拟、Copula函数和模糊K-means聚类方法获取6个典型场景，并在此基础上进行随机优化。模型综合考虑了上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光可再生能源调度、电动汽车负荷调度成本以及电网网损费用等多个关键因素，旨在实现电力系统运行的经济性与稳定性。通过Matlab代码实现相关算法，验证所提方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究大规模电动汽车接入电网后的负荷调控策略；②支持含风光等可再生能源的综合能源系统优化调度；③为制定合理的分时电价政策及降低电网峰谷差提供技术支撑；④适用于学术研究、论文复现与实际项目仿真验证。; 阅读建议：建议读者结合文中涉及的概率建模、聚类分析与优化算法部分，动手运行并调试Matlab代码，深入理解场景生成与随机优化的实现流程，同时可扩展至更多元化的应用场景如V2G、储能协同调度等。
富士施乐专用文档浏览器，查看dw格式
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/516ea913e59d 的源码改编 该软件较为少见，主要用于处理xerox设备扫描生成的文档，同时也适用于基于此工具创建的文件
wufanjames_python-cpp_34836_1767245533859.zip
01-03
wufanjames_python-cpp_34836_1767245533859.zip
【计算机视觉】基于YOLOv8的物体检测系统设计：从环境搭建到Web部署的全流程实现方案
最新发布
01-03
内容概要：本文是一份完整的基于YOLOv8的智能物体检测毕业设计指南，系统讲解从环境搭建、数据集准备、模型训练、验证推理到优化部署的全流程。通过使用Ultralytics框架，结合自定义数据集（如安防场景中的人物、车辆、异常物品），指导读者完成模型训练并实现高精度检测（mAP可达0.82以上）。支持本地或Colab运行，并拓展至ONNX/TensorRT导出、Web可视化（Streamlit）、实时摄像头检测与报警功能，助力毕设项目落地与展示。; 适合人群：计算机相关专业本科或研究生，具备一定Python和深度学习基础，正在进行或计划开展目标检测类毕业设计的学生；; 使用场景及目标：①完成基于YOLOv8的毕设项目全流程开发与部署；②掌握目标检测中的数据标注、模型调优、推理加速与前端集成技能；③提升项目实战能力，增强答辩竞争力； 阅读建议：建议按照步骤顺序实践，配合提供的代码链接与飞书文档，边学边练，重点关注数据质量、参数调优与部署环节，结合实际应用场景进行创新拓展。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值