如何检测MySQL中建立的索引是否生效

本文详细解读了SQL查询优化的重要性和EXPLAIN语句的使用,解释了各种连接类型和EXPLAIN列的含义,如table、type、possible_keys等,帮助理解MySQL如何执行查询并提供性能优化建议。

EXPLAIN列的解释:

table:显示这一行的数据是关于哪张表的。

type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL。

possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句。

key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MySQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MySQL忽略索引。

key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。

ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。

rows:MySQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数。

Extra:关于MySQL如何解析查询的额外信息。

extra列返回的描述的意义:

 

Distinct: 一旦MySQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了。

Not exists: MySQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了。

Range checked for each Record(index map:#): 没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MySQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一。

Using filesort: 看到这个的时候,查询就需要优化了。MySQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行。

Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候。

Using temporary: 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MySQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上。

Where used: 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)。

system: 表只有一行:system表。这是const连接类型的特殊情况。

const: 表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MySQL先读这个值然后把它当做常数来对待。

eq_ref: 在连接中,MySQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用。

ref: 这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好。

range: 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况。

index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)。

ALL: 这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免。

### 验证MySQL索引是否生效的方法 在MySQL中,`EXPLAIN`语句是验证索引是否生效的重要工具。通过`EXPLAIN`命令可以查看SQL语句的执行计划,从而判断索引是否被正确使用。 #### 使用`EXPLAIN`语句的基本方法 当需要验证索引是否生效时,可以在SQL语句前加上`EXPLAIN`关键字。例如,对于以下`UPDATE`语句: ```sql EXPLAIN UPDATE data_ocr_info SET buyer_account = 'new_value' WHERE id = 1 AND version = 1; ``` 执行上述语句后,MySQL会返回该SQL语句的执行计划[^1]。在执行计划中,重点观察以下字段: - **key**:表示实际使用的索引名称。如果此字段为`NULL`,则说明没有使用索引。 - **possible_keys**:表示可能被优化器选择的索引列表。 - **type**:表示访问类型。如果值为`ALL`,则表示进行了全表扫描,通常意味着未使用索引。 - **rows**:表示MySQL估计为了找到目标行而必须扫描的行数。值越小,性能越好。 #### 强制使用或忽略特定索引 在某些情况下,MySQL可能会选择不合适的索引。可以通过以下方式强制指定索引或忽略特定索引: - 强制使用某个索引: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM data_ocr_info USE INDEX (idx_id_version) WHERE id = 1 AND version = 1; ``` - 强制忽略某个索引: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM data_ocr_info IGNORE INDEX (idx_id_version) WHERE id = 1 AND version = 1; ``` 这些操作可以帮助确认索引是否对查询性能有正面影响[^2]。 #### 常见导致索引失效的情况 以下是一些可能导致索引失效的常见情况: - 在索引列上使用函数或表达式[^4]。 - 索引列的数据类型与查询条件中的数据类型不匹配[^4]。 - 使用`LIKE`语句时,通配符出现在开头(如`LIKE '%value'`)[^3]。 #### 示例分析 假设有一个包含复合索引`idx_id_version`的表`data_ocr_info`,执行以下`EXPLAIN`语句: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM data_ocr_info WHERE id = 1 AND version = 1; ``` 如果返回的结果中`key`字段显示为`idx_id_version`,则说明该复合索引被正确使用。否则,可能需要重新评估索引的设计或查询条件[^1]。 ### 注意事项 - 创建过多的索引会增加写操作(如`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`)的开销。 - 对于小表或低频查询场景,索引可能不会显著提升性能。 - 确保索引与查询条件的字段顺序一致,尤其是复合索引。 ---
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