关于pandas.DataFrame的groupby的用法

本文介绍如何利用Python的numpy库实现对数据集的分组与聚合操作,具体演示了通过'分组列名(可以是多个字段)'对'data_feature'数据集进行分组,并对指定列使用np.size计算各分组大小。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np
qu_data_feature_one__six=qu_data_feature.groupby(
        ['分组列名(可以是多个字段)'],as_index=False)['分组字段'].agg({'聚合的列名':np.size})

numpy为一些数学计算的方法的依赖,如:方差、求和等等

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值