【面试题】缺失的第一个正数（原地哈希法，双语言实现）-优快云博客

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本文介绍了一种原地哈希法解决寻找数组中缺失的最小正整数问题，通过遍历数组并调整元素位置，最后再次遍历找出第一个不在正确位置的元素，即为所求。适用于Java和Python实现。

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题目描述

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解法：原地哈希法

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Java

class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return 1; // 缺失的第一个整数在 [1, len + 1] 之间
        for(int i=0; i<nums.length; i++) { // 遍历数组，将每个数据放到其对应的位置上，比如 1就放到 nums[0]的位置，2就填充到 nums[1], 如果填充过程中nums[i] < 1 或 nums[i] > len，那么直接跳过
            while(nums[i] >= 1 && nums[i] <= nums.length && nums[nums[i]-1] != nums[i]) {
                // 注意下面几句交换顺序不能颠倒，因为nums[i]先改变了，会影响nums[nums[i]-1]找到的位置
                int tmp = nums[nums[i]-1];
                nums[nums[i]-1] = nums[i];
                nums[i] = tmp;
            }
        }
        for(int j=0; j<nums.length; j++) { // 填充完成后，我们再遍历一次数组，如果 nums[i] != i + 1，那么这个 i + 1 就是缺失的第一个正数
            if(nums[j] != j+1)
                return j+1;
        }
        return nums.length +1; // 如果每个元素都已经落在自己对应的位置上，那么第一个缺失的正数就是 len + 1
    }
}

Python

class Solution(object):
    def firstMissingPositive(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not nums: return 1
        for i in range(len(nums)):
            # 待查找的正整数落在 [1，len(nums)+1]这个区间内，如果填充过程中nums[i] < 1 或 nums[i] > len，那么直接跳过
            while nums[i] >= 1 and nums[i] <= len(nums) and nums[nums[i]-1] != nums[i]:
                nums[nums[i]-1], nums[i] = nums[i], nums[nums[i]-1]
        for i in range(len(nums)): # 第一个值不等于其下标+1的元素即为缺失的第一个正数
            if nums[i] != i+1:
                return i+1
        return len(nums)+1 # 如果所有元素都满足，那么缺失的第一个正数就是 len+1

参考

LeetCode题解