豆包 MarsCode +Vscode\Python打造高效编程

一、简介

MarsCode 是由字节跳动发布的基于“豆包大模型”打造的“智能开发工具”,主要包括 2 个核心模块:

  1. “编程助手”:提供智能补全、智能预测、智能问答等能力,节省开发时间,释放脑海中的创造力;
  2. “云端集成开发环境(IDE)”:支持智能补全、智能预测、智能问答等能力。同时提供云端开发环境,一键开箱即用

 官网地址:https://www.marscode.cn/home

官方文档(总)https://docs.marscode.cn/docs/introduction

二、云端集成开发环境(IDE)

MarsCode IDE 是一个云端 AI IDE 平台。通过内置的 AI 编程助手,开箱即用的开发环境,你可以更专注于各类项目开发。

官方文档(ide):https://docs.marscode.cn/docs/introduction-to-marscode-ide

2.1 核心优势

  • 原生的 AI 能力:豆包 MarsCode IDE 内置了 AI 助手,提供代码自动补全与生成、问题修复、代码优化等能力,帮助你更高效地完成开发任务。
  • 开箱即用:提供数十种不同语言、框架的开发模板,开箱即用,让你专注于项目开发。
  • 随时随地的开发:作为云端 IDE,你只需要一台可以访问浏览器的计算机、笔记本或者平板电脑便可以打开豆包 MarsCode 完成开发工作。
  • 不受本地资源限制:不再需要担心本地计算机对项目开发的能力支持,豆包 MarsCode 弹性的云端资源满足任何项目的需要。

2.2 主要功能

  • 原生的 AI 能力

  • 开箱即用的开发环境

2.3 使用简介

1、入口:进入官网首页,点击IDE --->立即体验

2、选择语言:根据需求选择编程语言

3、IDE页面基本功能区:

  • 最右边对话框,进行AI对话交互
  • 编码文件中,选中代码区,可以直接进行Chat、编辑(注释等)

三、集成本地IDE插件(编程助手)

MarsCode 可以作为插件使用,支持主流编程语言及 IDE,提供代码补、代码解释、代码审查、问题修复等辅助功能

官方文档(编程助手):https://docs.marscode.cn/docs/what-is-marscode-extension

3.1 支持的IDE工具

3.2 支持的语言/框架

3.3 IDE中安装-vscode

 步骤一:安装vscode工具(安装略过)

vscode官网地址:https://code.visualstudio.com/Download

步骤二:进入vscode插件搜索“MarsCode ”,然后点击“安装”

安装成功出现如图 

步骤三:简单使用

3.4 IDE中安装-Pycharm

第一步:插件中搜索“MarsCode ”,然后点击“安装”

第二步:简单使用(功能介绍)

第三步:如果出现多个插件功能重叠,关闭使用即可

注: 

1、如果想将MarsCode 集成到其它IDE中操作步骤也是一样,快去试试吧,目前还是免费

2、这里只梳理主要使用方法,更多功能查看官方文档

### 如何在 PyCharm 中安装配置 MarsCode AI 为了在 PyCharm 中集成和使用 MarsCode AI 功能,需遵循特定的步骤以确保顺利安装和配置。虽然官方文档并未直接提及 PyCharm 集成的具体细节[^1],可以根据通用插件安装流程来进行设置。 #### 安装 MarsCode 插件 1. 打开 PyCharm 并进入 `File` -> `Settings` (Windows/Linux) 或者 `PyCharm` -> `Preferences` (macOS),找到 `Plugins` 选项卡。 2. 在搜索栏输入 “MarsCode”,查找可用的 MarsCode 插件并点击安装按钮完成安装。 3. 安装完毕后重启 IDE 应用程序以激活新安装的功能模块。 #### 初始配置 初次启动带有 MarsCode 支持后的 PyCharm 后,会引导用户进行必要的初始化设定: - **选择主题**: 可自定义编辑器外观风格,提高编码舒适度; - **启用/禁用特性**: 根据个人偏好开启或关闭某些高级功能,比如自动代码补全、语法高亮等; - **连接远程服务(如果适用)**: 如果项目涉及云平台协作,则可能需要在此步配置相应的认证信息。 #### 使用 Python 和 MySQL 进行开发准备 当涉及到具体应用场景如操作数据库时,除了上述基础环境搭建外,还需额外关注依赖项管理。例如,在构建能够与 MySQL 数据库交互的应用之前,应先确认已正确引入所需的第三方库文件,像 `pymysql` 或其他兼容驱动程序,并通过命令行工具 pip 来执行安装指令: ```bash pip install pymysql ``` 随后即可参照给定参数创建连接实例并与目标服务器建立通信链路,实现对 user 表记录的操作处理逻辑[^2]。
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