matplotlib中画图的方式

最新推荐文章于 2025-03-27 15:01:56 发布

Mr_SHOA

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文章标签：数据分析 matplotlib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mr_Pend/article/details/118729807

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本文介绍了如何在matplotlib中使用figure、axes和subplot进行绘图，包括基本画布设置、AxesSubplot对象操作以及subplot和普通axes的区别。通过实例演示了如何创建和定制不同类型的子图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、matplotlib中，figure是最基础的对象，是一块总的画布，可以对画布es小背景等设置（画板/背景）

2、几乎所有的画图都是在axes上完成的（灵活的子图）

3、subplot是特殊的axes（对齐坐标的子图）

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KTbIbCgQ-1626249305408)(https://ewr1.vultrobjects.com/imgspice2/000/005/005/807_9c0_d02.png)]

fig = plt.figure()
# C1
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax1.plot([1,2,3])
print(type(ax1))

<class ‘matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot’>

fig = plt.figure()
# C2
ax2 = plt.subplot(221) #底层调用add_subplot
ax2.plot([1,2,3])
print(type(ax2))

<class ‘matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot’>

# C3
fig, ax = plt.subplots(2,2) #创建了figure和axes对象
ax3 = ax[0,0]
ax3.plot([1,2,3])
print(type(ax3))

<class ‘matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot’>

fig = plt.figure()
#C4
ax4 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
ax4.plot([1,2,3])
print(type(ax4))
#这个例子展示了axes与subplot的关系——subplot是axes的特殊

<class ‘matplotlib.axes._axes.Axes’>

参考资料

https://www.zhihu.com/question/51745620