洛谷P1020 导弹拦截(dp+二分优化)

本文介绍了如何使用动态规划(dp)结合二分查找算法,优化导弹拦截系统的问题,以解决在限制条件(每发炮弹不能高于前一发)下,最大限度拦截导弹并计算所需拦截系统的最小数量。通过这种方法,将原本o(n^2)的时间复杂度降低到o(n*logn),从而避免超时。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。

输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是\le 50000≤50000的正整数),计算这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。

输入格式

11行,若干个整数(个数\le 100000≤100000)

输出格式

22行,每行一个整数,第一个数字表示这套系统最多能拦截多少导弹,第二个数字表示如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。

输入输出样例

输入 #1复制

389 207 155 300 299 170 158 65

输出 #1复制

6
2

       一开始用简单的dp时间复杂度是o(n^2)超时了,这时就要对其进行优化,因为是求最长递增子序列(有序:可以二分),所以我们可以把递增的数依次放在dp[]数组中,然后遇到小的数,就二分查找其相应位置,这样就可以更新最大长度了,因此我们可以采用下面这种用二分查找优化的dp,时间复杂度就降到了o(n*logn)

完整代码:

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int maxn=1e5+5;
int a[maxn],dp[maxn],n=1;

int max_non_uplen()
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值