非极大值抑制NMS(non maximum suppression)

NMS(Non-Maximum Suppression)是非极大值抑制算法,在目标检测中用于消除冗余框。算法步骤包括按置信度排序预测框,计算最高得分框与其他框的IOU并移除重叠框,直至遍历所有预测框。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

NMS (non maximum suppression)即非极大值抑制用在目标检测中,要理解NMS首先得知道IOU,NMS就是根据IOU阈值来消除检测出得多余得框。

对于目标检测NN会预测出很多的框,其中框与框之间都有很多重复的地方,NMS用来消除冗余的框算法步骤如下:

1) 对所有预测的框按置信度得分降序排列

2) 计算得分最高的框与其他所有框的IOU,如果该IOU大于设定阈值则将对应的框pass,

3)   计算第二得分高的与其他剩余框的IOU,重复第二步,直到遍历完所有的框

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值