【opencv】基于opencv实现运动目标检测之帧差法

本文介绍了帧间差分法在OpenCV中的应用,用于检测视频中的运动目标。该方法通过计算相邻帧的差分来识别物体运动,具有速度快、适应性强的优点,但也会产生如边界不完整、依赖时间间隔选择、双影和空洞等现象。通过代码示例展示了帧差法的实际运行效果。

            帧间差分法是一种通过对视频图像序列中相邻两帧作差分运算来获得运动目标轮廓的方法,它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。当监控场景中出现异常物体运动时,帧与帧之间会出现较为明显的差别,两帧相减,得到两帧图像亮度差的绝对值,判断它是否大于阈值来分析视频或图像序列的运动特性,确定图像序列中有无物体运动。

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