效率工具——Hutool 嘎嘎香，被秀到了！

在日常开发中，我们会使用很多工具类来提升项目开发的速度，而国内用的比较多的 Hutool 框架，就是其中之一。

先来看官方对于Hutool的定义：

Hutool 是一个小而全的 Java 工具类库，通过静态方法封装，降低相关 API 的学习成本，提高工作效率，使 Java 拥有函数式语言般的优雅，让 Java 语言也可以“甜甜的”。

Hutool 中的工具方法来自每个用户的精雕细琢，它涵盖了 Java 开发底层代码中的方方面面，它既是大型项目开发中解决小问题的利器，也是小型项目中的效率担当；

Hutool 是项目中“util”包友好的替代，它节省了开发人员对项目中公用类和公用工具方法的封装时间，使开发专注于业务，同时可以最大限度的避免封装不完善带来的 bug。

Hutool官方文档：doc.hutool.cn/

1.包含模块

Hutool 包含以下模块：

模块	介绍
hutool-aop	JDK 动态代理封装，提供非 IOC 下的切面支持。
hutool-bloomFilter	布隆过滤，提供一些 Hash 算法的布隆过滤。
hutool-cache	简单缓存实现。
hutool-core	核心，包括 Bean 操作、日期、各种Util等。
hutool-cron	定时任务模块，提供类 Crontab 表达式的定时任务。
hutool-crypto	加密解密模块，提供对称、非对称和摘要算法封装。
hutool-db	JDBC 封装后的数据操作，基于 ActiveRecord思想。
hutool-dfa	基于 DFA 模型的多关键字查找。
hutool-extra	扩展模块，对第三方封装（模板引擎、邮件、Servlet、二维码、Emoji、FTP、分词等）。
hutool-http	基于 HttpUrlConnection 的 Http 客户端封装。
hutool-log	自动识别日志实现的日志门面。
hutool-script	脚本执行封装，例如 Javascript。
hutool-setting	功能更强大的 Setting 配置文件和 Properties 封装。
hutool-system	系统参数调用封装（JVM 信息等）。
hutool-json	JSON 实现。
hutool-captcha	图片验证码实现。
hutool-poi	针对 POI 中 Excel 和 Word 的封装。
hutool-socket	基于 Java 的 NIO 和 AIO 的 Socket 封装。
hutool-jwt	JSON Web Token（JWT）封装实现。

2.引入框架

首先，在项目的 pom.xml 的 dependencies 中加入以下内容：

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.8.16</version>
</dependency>

3.常见使用场景

3.1 HTTP 请求类

在 Java 中，Apache 的 HttpClient 用的比较多，但是由于此包较为庞大，API 又比较难用，因此并不适用很多场景，而 Hutool 的 Hutool-http 针对 JDK 的 HttpUrlConnection 做一层封装，简化了 HTTPS 请求、文件上传、Cookie 记忆等操作，使 Http 请求变得无比简单。

具体使用，例如发送一个 GET 请求：

// GET请求
String content = HttpUtil.get(url);

发送一个 POST 请求：

// POST 请求
HashMap<String, Object> param = new HashMap<>();
paramMap.put("city", "西安");
String result1 = HttpUtil.post("www.javacn.site", param);

3.2 生成 N 位随机验证码

例如，生成手机验证码（4 位或 6 位），使用 Hutool 的这个功能就再也合适不过了，具体实现代码如下：

// 生成 4 位随机验证码
String verificationCode = RandomUtil.randomStringUpper(4);

3.3 拼音工具

Hutool 封装了拼音的门面，用于兼容以下拼音库:

1. TinyPinyin
2. JPinyin
3. Pinyin4j

和其它门面模块类似，采用 SPI 方式识别所用的库。例如你想用 Pinyin4j，只需引入 jar，Hutool 即可自动识别。

以下为 Hutool 支持的拼音库的 pom 坐标，你可以选择任意一个引入项目中，如果引入多个，Hutool 会按照以上顺序选择第一个使用。

TinyPinyin 依赖：

<dependency>
  <groupId>io.github.biezhi</groupId>
  <artifactId>TinyPinyin</artifactId>
  <version>2.0.3.RELEASE</version>
</dependency>

JPinyin 依赖：

<dependency>
  <groupId>com.belerweb</groupId>
  <artifactId>pinyin4j</artifactId>
  <version>2.5.1</version>
</dependency>

Pinyin4j 依赖：

<dependency>
  <groupId>com.github.stuxuhai</groupId>
  <artifactId>jpinyin</artifactId>
  <version>1.1.8</version>
</dependency>

① 获取全部拼音

// 输出结果：ni hao
String pinyin = PinyinUtil.getPinyin("你好", " "); 

这里定义的分隔符为空格，你也可以按照需求自定义分隔符，亦或者使用 “” 代表无分隔符。

② 获取拼音首字母

// 输出结果：h, s, d, y, g
String result = PinyinUtil.getFirstLetter("H是第一个", ", "); 

③ 自定义拼音库（拼音引擎）

Pinyin4jEngine engine = new Pinyin4jEngine();
// 输出结果：ni hao h
String pinyin = engine.getPinyin("你好h", " ");

3.4 计时器

Hutool 通过封装 TimeInterval 实现计时器功能，即可以计算方法或过程执行的时间。

具体使用如下：

TimeInterval timer = DateUtil.timer();
// todo：执行具体业务
timer.interval();		// 花费毫秒数
timer.intervalRestart();// 返回花费时间，并重置开始时间
timer.intervalMinute(); // 花费分钟数

也可以实现分组计时：

final TimeInterval timer = new TimeInterval();
// 分组 1
timer.start("1");
ThreadUtil.sleep(1000);
// 分组 2
timer.start("2");
ThreadUtil.sleep(2000);
// 打印时间
Console.log("Timer 1 took {} ms", timer.intervalMs("1"));
Console.log("Timer 2 took {} ms", timer.intervalMs("2"));

3.5 数字工具

NumberUtil 数字工具针对数学运算做工具性封装。

我最喜欢使用它的保留小时和数字格式化，下面一起来看吧。

① 保留小数

保留小数的方法主要有两种：

• NumberUtil.round 方法主要封装 BigDecimal 中的方法来保留小数，返回 BigDecimal，这个方法更加灵活，可以选择四舍五入或者全部舍弃等模式。
• NumberUtil.roundStr 方法主要封装 String.format 方法,舍弃方式采用四舍五入。

具体实现如下。

NumberUtil.round 方法使用：

double te1=123456.123456;
double te2=123456.128456;
Console.log(round(te1,4));	// 结果:123456.1235
Console.log(round(te2,4));	// 结果:123456.1285

NumberUtil.roundStr 方法使用：

double te1=123456.123456;
double te2=123456.128456;
Console.log(roundStr(te1,2));//结果:123456.12
Console.log(roundStr(te2,2));//结果:123456.13

② 时间格式化

针对 DecimalFormat.format 进行简单封装。按照固定格式对 double 或 long 类型的数字做格式化操作，具体实现如下：

long c = 299792458;	// 光速
String format = NumberUtil.decimalFormat(",###", c);	// 299,792,458

格式中主要以 # 和 0 两种占位符号来指定数字长度。0 表示如果位数不足则以 0 填充，# 表示只要有可能就把数字拉上这个位置。

• 0 -> 取一位整数。
• 0.00 -> 取一位整数和两位小数。
• 00.000 -> 取两位整数和三位小数。
• # -> 取所有整数部分。
• #.##% -> 以百分比方式计数，并取两位小数。
• #.#####E0 -> 显示为科学计数法，并取五位小数。
• ,### -> 每三位以逗号进行分隔，例如：299,792,458。
• 光速大小为每秒,###米 -> 将格式嵌入文本。

③ 校验数字

• NumberUtil.isNumber：是否为数字。
• NumberUtil.isInteger：是否为整数。
• NumberUtil.isDouble：是否为浮点数。
• NumberUtil.isPrimes：是否为质数。

④ 随机数

• NumberUtil.generateRandomNumber 生成不重复随机数 根据给定的最小数字和最大数字，以及随机数的个数，产生指定的不重复的数组。
• NumberUtil.generateBySet 生成不重复随机数 根据给定的最小数字和最大数字，以及随机数的个数，产生指定的不重复的数组。

3.6 数据脱敏

在数据处理或清洗中，可能涉及到很多隐私信息的脱敏工作，因此Hutool针对常用的信息封装了一些脱敏方法。

现阶段支持的脱敏数据类型包括：

1. 用户 id
2. 中文姓名
3. 身份证号
4. 座机号
5. 手机号
6. 地址
7. 电子邮件
8. 密码
9. 中国大陆车牌，包含普通车辆、新能源车辆
10. 银行卡

整体来说，所谓脱敏就是隐藏掉信息中的一部分关键信息，用*代替，自定义隐藏可以使用 StrUtil.hide 方法完成。

我们以身份证号码为例：

// 5***************1X
DesensitizedUtil.idCardNum("51343620000320711X", 1, 2);

对于约定俗成的脱敏，我们可以不用指定隐藏位数，比如手机号：

// 180****1999
DesensitizedUtil.mobilePhone("18049531999");

当然还有一些简单粗暴的脱敏，比如密码，只保留了位数信息：

// **********
DesensitizedUtil.password("1234567890");

3.7 邮件发送工具

在 Java 中发送邮件主要依靠 javax.mail 包，但是由于使用比较繁琐，因此 Hutool 针对其做了封装 MailUtil，它的使用主要需要两步：

1. 添加 Java Mail 依赖（因为 MailUtil 是对它的封装）。
2. 编写邮件发送代码。

① 添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.sun.mail</groupId>
    <artifactId>javax.mail</artifactId>
    <version>1.6.2</version>
</dependency>

② 编写发送代码

// 发送普通文本邮件，最后一个参数可选是否添加多个附件
MailUtil.send("hutool@foxmail.com", "测试", "邮件来自磊哥测试", false);

// 发送 HTML 格式的邮件并附带附件，最后一个参数可选是否添加多个附件：
MailUtil.send("hutool@foxmail.com", "测试", "<h1>邮件来自磊哥测试</h1>", true, FileUtil.file("d:/aaa.xml"));

// 群发邮件，可选 HTML 或普通文本，可选多个附件：
ArrayList<String> tos = CollUtil.newArrayList( 
    "person1@bbb.com", 
    "person2@bbb.com", 
    "person3@bbb.com", 
    "person4@bbb.com"); 
MailUtil.send(tos, "测试", "邮件来自磊哥群发测试", false);

3.8 布隆过滤器

布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。

布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过 K 个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的 K 个点，把它们置为 1。检索时，我们只要看看这些点是不是都是 1 就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个 0，则被检元素一定不在；如果都是 1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。参考：大数据量下的集合过滤——Bloom Filter

布隆过滤器的具体使用如下：

// 初始化
BitMapBloomFilter filter = new BitMapBloomFilter(10);
filter.add("123");
filter.add("abc");
filter.add("ddd");

// 查找
filter.contains("abc")

小结

不是代码写不起，而是 Hutool 更有性价比。正如官方描述的那样，使用 Hutool 会有种甜甜的感觉，磨刀不误砍柴工，Hutool 用上之后代码嘎嘎香，快去试试吧~