(C语言)冒泡排序法

本文详细介绍了冒泡排序的原理,包括如何通过相邻元素比较并交换位置实现排序,以及每趟排序后元素数量减少的特点。同时提供了优化后的代码示例,以提高算法效率。

冒泡排序原理:   从数组中的第一个数字开始,依次和它相邻的数进行比较。

假设要从小到大序,如果第一个数小于第二个数,则位置不变,不对数组进行任何更改。否则,如果第一个数大于第二个数,则将第一个数移动到第二个数的位置上,将第二个数移动到第一个数的位置上,即两个数的位置分别交换!然后再将第二个数和第三个数进行比较,以此类推,经过这样的比较后,第一轮的比较结果肯定是数组中的最大值移动到了最后一位。

冒泡排序的优点:每趟排序之后就会少一个元素

看代码:

//假设进行升序排序
#include<stdio.h>
void bubble_sort(int arr, int sz)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < sz-1; i++)
	{
		int j = 0;
		for (j = 0; j <sz-i-1 ; j++)
		{
			if (arr[j] > arr[j + 1])
			{
				int tmp = arr[j];
				arr[j] = arr[j + 1];
				arr[j + 1] = tmp;
			}
		}
	}
}
int main()
{
	int arr[] = { 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 };
	int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);//计算数组长度
	bubble_sort(arr, sz);
	for (int i = 0; i < sz; i++)//打印数组查看效果
	{
		printf("%d ", arr[i]);
	}
	return 0;
}

我们看进行排序的循环代码

先看趟数 i ,上面代码的数组中有10个元素,当第一趟冒泡排序之后,最大的数已经位于最后一个元素了。第二趟冒泡排序就把第二大的数排到倒数第二个元素了。由此可见,每一趟冒泡排序都能把较大数排到后面。这样进行9趟之后,第一个元素就是最小的了。所以当元素个数为sz时,需要进行的趟数就是sz-1。

然后看交换的次数 j ,我们可以先看图:

我们看到第一趟冒泡排序,进行了9次之后,最大数就到了最后。那么在接下来的排序过程中,它就不需要再进行比较了,因为它已经是最大数。由此看,每进行一趟排序就会少一个元素。所以我们就可以写成sz-1-i,因为i每一趟之后就+1。

我们可以对代码进行优化,如下:

//假设进行升序排序
#include<stdio.h>
void bubble_sort(int* arr, int sz)
{
	int flag = 1;//假设已经有序
	int i = 0;
	for (i = 0; i < sz-1; i++)
	{
		int j = 0;
		for (j = 0; j <sz-i-1 ; j++)
		{
			if (arr[j] > arr[j + 1])
			{
				flag = 0;
				int tmp = arr[j];
				arr[j] = arr[j + 1];
				arr[j + 1] = tmp;
			}
			
		}
		//若程序运行至此flag的值为1,证明一趟冒泡排序进行时,发现该数组有序,跳出循环
		if (flag == 1)
		{
			break;
		}
	}
}
int main()
{
	int arr[] = { 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 };
	int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);//计算数组长度
	bubble_sort(arr, sz);
	for (int i = 0; i < sz; i++)//打印数组查看效果
	{
		printf("%d ", arr[i]);
	}
	return 0;
}

源码来自:https://pan.quark.cn/s/fdd21a41d74f 正方教务管理系统成绩推送 简介 使用本项目前: 早晨睡醒看一遍教务系统、上厕所看一遍教务系统、刷牙看一遍教务系统、洗脸看一遍教务系统、吃早餐看一遍教务系统、吃午饭看一遍教务系统、睡午觉前看一遍教务系统、午觉醒来看一遍教务系统、出门前看一遍教务系统、吃晚饭看一遍教务系统、洗澡看一遍教务系统、睡觉之前看一遍教务系统 使用本项目后: 成绩更新后自动发通知到微信 以节省您宝贵的时间 测试环境 正方教务管理系统 版本 V8.0、V9.0 如果你的教务系统页面与下图所示的页面完全一致或几乎一致,则代表你可以使用本项目。 目前支持的功能 主要功能 每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新,若有更新,将通过微信推送及时通知用户。 相较于教务系统增加了哪些功能? 显示成绩提交时间,即成绩何时被录入教务系统。 显示成绩提交人姓名,即成绩由谁录入进教务系统。 成绩信息按时间降序排序,确保最新的成绩始终在最上方,提升用户查阅效率。 计算 计算百分制 对于没有分数仅有级别的成绩,例如”及格、良好、优秀“,可以强制显示数字分数。 显示未公布成绩的课程,即已选课但尚未出成绩的课程。 使用方 Fork 本仓库 → 开启 工作流读写权限 → → → → → 添加 Secrets → → → → → → Name = Name,Secret = 例子 程序会自动填充 尾部的 ,因此你无需重复添加 对于部分教务系统,可能需要在 中添加 路径,如: 开启 Actions → → → 运行 程序 → → 若你的程序正常运行且未报错,那么在此之后,程序将会每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新 若你看不懂上述使用...
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算(如改进遗传算、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算(如遗传算、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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