Stream流

Java8 Stream:2万字20个实例,玩转集合的筛选、归约、分组、聚合

20个示例!详解 Java8 Stream 用法,从此告别shi山(垃圾代码)

Stream流的创建
  1. 直接集合调用 java.util.Collection 接口中的 Stream<E> stream() 方法。
    List<Integer> list = Arrays.asList(6, 7, 2, 3, 9, 4, 5, 0);
    Stream<Integer> stream = list.stream();
    
  2. 调用 java.util.Arrays 中的静态方法 static <T> Stream<T> stream(T[] array),通过数组创建一个 Stream 流。
    String[] array = {"1", "2", "3", "45", "5"};
    Stream<String> stream1 = Arrays.stream(array);
    
  3. 使用Stream的静态方法:of()iterate()generate()
    Stream<String> stream2 = Stream.of("1", "2", "3", "45", "5");
    

注意: 每次创建的Stream流,只能使用一次。

streamparallelStream的简单区分: stream是顺序流,由主线程按顺序对流执行操作,而parallelStream是并行流,内部以多线程并行执行的方式对流进行操作,但前提是流中的数据处理没有顺序要求。例如筛选集合中的奇数,两者的处理不同之处:
在这里插入图片描述
如果流中的数据量足够大,并行流可以加快处速度。
除了直接创建并行流,还可以通过parallel()把顺序流转换成并行流:

Stream<String> stream2 = Stream.of("1", "2", "3", "45", "5");
Stream<String> parallel = stream2.parallel();//将顺序流转换成并行流
Stream流的使用

先准备好使用的Person对象集合

public static ArrayList<Person> addPersonList() {
    ArrayList<Person> personArrayList = new ArrayList<>();
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "杨过", "军人", 3400, "男"));
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "韩信", "军人", 2500, "男"));
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "小龙女", "医生", 2000, "女"));
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "李逍遥", "医生", 2300, "男"));
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "赵灵儿", "护士", 1800, "女"));
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "周亚夫", "程序员", 3600, "男"));
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "林冲", "程序员", 3200, "男"));
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "潘金莲", "护士", 3000, "女"));
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "武松", "医生", 3900, "男"));
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "孙悟空", "军人", 3500, "男"));
    personArrayList.add(new Person(UUID.randomUUID().toString(), "杨戬", "程序员", 2900, "男"));
    return personArrayList;
}
public static void method1() {
    ArrayList<Person> arrayList = addPersonList();
    //根据职业进行分组
    Map<String, List<Person>> map = arrayList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getOccupation));
    Set<Map.Entry<String, List<Person>>> entries = map.entrySet();
    for (Map.Entry<String, List<Person>> entry : entries) {
        System.out.println("key:" + entry.getKey() + ",value:" + entry.getValue());
    }
    //筛选出薪资大于3000的 Person对象
    Stream<Person> personStream = arrayList.stream().filter(person -> person.getSalary() > 3000);
    List<Person> personList = personStream.collect(Collectors.toList());
    for (Person person : personList) {
        System.out.println(person);
    }
    //筛选出薪资大于3000的人员的姓名
    Stream<String> stream = arrayList.stream().filter(person -> person.getSalary() > 3000).map(Person::getName);
    List<String> nameList = stream.collect(Collectors.toList());
    for (String name : nameList) {
        System.out.println(name);
    }
}
public static void method6() {
    String[] strArr = {"abcd", "bcdd", "defde", "fTr"};
    Stream<String> stream = Arrays.stream(strArr);
    Stream<String> stringStream = stream.map(String::toUpperCase);
    stringStream.forEach(System.out::println);
}

获取对象集合中某个属性值的集合

List<String> ids = list.stream().map(Person::getId).collect(Collectors.toList());
内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变器模型的建立。文中强调了变器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电,确保电和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电环控制策略、低电压穿越性能、直母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
<think>好的,用户想要找关于Java Stream的练习题和学习资料。首先,我需要回忆一下相关的知识点,并结合提供的引用内容来整理答案。 首先,用户提供的引用中有四个关于Stream的资料,其中提到了练习题、示例代码以及基础教程。比如引用3提到Stream是Java 8的重要特性,允许声明式处理集合,这可能适合作为教程部分的推荐。引用1和引用2给出了具体的练习题,如转换并行、处理绝对、使用flatMap拆分单词等。引用4则展示了过滤偶数的例子,这些都是很好的练习题素材。 接下来,我需要将这些内容分类整理,可能分为基础概念、练习题推荐和学习资源。同时,用户可能需要教程链接或书籍推荐,但根据引用中没有提供外部链接,可能需要建议官方文档或知名网站。 还要注意用户提到的系统级指令,比如数学公式的格式,但这次问题不涉及数学内容,所以可能不需要处理这部分。另外,生成相关问题的时候,要确保问题与Stream相关,并且基于已有的引用内容。例如,如何优化Stream性能、并行的使用场景、map和filter的区别等。 需要检查是否有遗漏的要点,比如用户可能对Stream的中间操作和终端操作有疑问,或者想了解常见的陷阱。所以在相关问题里可以包括这些方面。 最后,确保回答结构清晰,分点列出,并且每个部分都有对应的引用支持。例如,在练习题部分具体列出每个练习并标注引用来源,这样用户能清楚知道每个例子出自哪里。同时,学习资源部分可以推荐官方文档和书籍,如《Java 8实战》。 总结一下,回答应该包括基础概念、练习题示例、学习资源和相关问题,确保每个部分都有引用支持,并且语言自然畅。</think>### Java Stream学习资源与练习题整理 #### 一、Stream基础概念 Stream是Java 8的核心特性之一,允许以声明性方式处理集合数据,支持函数式编程风格。例如: ```java list.stream().filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println); ``` 这段代码通过`filter`筛选偶数并输出[^4]。Stream的核心操作包括中间操作(如`map`、`filter`)和终端操作(如`forEach`、`collect`)[^3]。 --- #### 二、经典练习题推荐(含代码示例) 1. **取元素绝对** ```java Stream.of(1, -2, -3, 4, -5) .map(Math::abs) .forEach(System.out::println); // 输出1,2,3,4,5 [^2] ``` 2. **拆分单词并合并** ```java List<String> words = Arrays.asList("Hello World", "Java Stream"); words.stream() .flatMap(word -> Arrays.stream(word.split(" "))) .forEach(System.out::println); // 输出拆分后的单词[^1] ``` 3. **过滤奇数保留偶数** ```java List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); list.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) .forEach(System.out::println); // 输出2,4,6,8,10 ``` 4. **并行加速计算** ```java list.parallelStream() // 转换为并行 .filter(...); // 利用多核处理器提升性能[^1] ``` --- #### 三、学习资源推荐 1. **官方文档** Oracle Java 8 Stream官方教程:系统介绍Stream API的设计与使用场景。 2. **书籍《Java 8实战》** 详细讲解Stream、Lambda表达式等特性,含大量代码示例。 3. **综合教程与练习题集** - 的入门教程:涵盖Stream操作分类(中间操作、终端操作)和常见用例。 - 中的练习题:覆盖`map`、`filter`、`flatMap`和并行等核心操作。 ---
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