jupyter notebook远程登陆配置

最新推荐文章于 2024-09-10 17:10:08 发布
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分类专栏： python 文章标签： jupyter notebook 远程连接
本文分享了在尝试使用Jupyter Notebook自动方式生成密码时遇到的问题及解决方案。作者发现，较低版本的Jupyter Notebook无法成功实现该功能，通过升级到更高版本后问题得以解决。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

远程访问服务器的Jupyter Notebook
qq_27390023的博客
04-24 840
在 Linux 服务器上安装 Jupyter Notebook 可以直接调用服务器资源，适合处理大规模数据处理、复杂模型训练等计算密集型任务，避免本地设备算力不足的限制。
opencv在jupyternotebook里面显示图片
zhuiyuanzhongjia的博客
03-25 9409
样例1： import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import cv2 img=cv2.imread('plot1.png') plt.imshow(img) plt.show() 样例2： from matplotlib import pyplot as plt import numpy as...
jupyter notebook使用opencv的例子_使用xshell+jupyter notebook远程连接服务器
weixin_39629876的博客
11-24 299
1、在服务器端设置安装jupyter,并配置1、安装jupyter， 使用如下的命令直接安装conda install jupyter2、生成config文件jupyter notebook --generate-config3、生成密码#进入python #然后输入如下的命令 from notebook.auth import passwd passwd() #然后输入两次密码，就会得到sha1...
jupyter notebook使用opencv的例子_Jupyter Notebook 使用小技巧
weixin_39620370的博客
11-27 593
Jupyter Notebook 是一种基于网络的交互式工具，它是机器学习和数据科学经常使用的工具。它可以被用于快速测试，作为报告工具，甚至作为复杂的学习材料在在线课程中使用。数据科学爱好者 Shadab Hussain 分享了 Jupyter Notebook 使用的一些小技巧。所以在这个博客里，我要列出一些关于它的快捷方式，魔术命令和 nbextensions。快捷方式按 ctrl+shift...
jupyter notebook远程访问不了的问题解决
热门推荐
Learning by doing
01-18 4万+
jupyter notebook非常方便，想在服务器上面搭建一个，但是访问不了。（一）首先是安装jupyter notebook，pip install jupyter如果pip安装报错，缺少sqlite的库，那么请安装sudo apt-get install libsqlite3-dev然后需要“重新编译python”，再通过pip安装（python3.x则不需要安装pysqlite）pip i...
Jupyter Notebook远程登录配置
知识搬运者
09-10 1127
中的部分设置也有所改变（Jupyter Notebook 7.0 更新远程访问配置）。jupyter-server 最近发布了新的版本升级，随之，然后复制代码最后产生的秘钥。PS：8888是刚在配置文件设置的端口。，输入jupyter登录密码即可使用。python版本 >= 3.6。
【工程实践】jupyter notebook 远程配置
Dong_ZH的博客
01-14 2299
在进行数据处理、机器学习、深度学习任务时Jupyter Notebook是非常好用的工具，可以通过代码块分步执行，写代码的过程非常友好。Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在使用之前，我们首先要完成jupyter在服务器的安装，通过一系列的文件配置，使用本机电脑通过浏览器进行远程访问。，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，
远程登陆Jupyter Notebook配置
LangDaoShiJie的博客
12-21 611
远程登陆Jupyter Notebook配置
Jupyter Notebook设置：一个cell的显示行列数限制
爱吃干脆面的小潘
06-14 6647
默认情况下，一个cell的显示行列存在数量限制。数据集过大时，中间部分数据会以省略号显示。如果想增减或不做数量限制，可通过设置pd.options.display.max_rows/max_columns以达到目的。 #不做数量显示限制 pd.options.display.max_rows=None#Notebook 的一个cell的显示行数 pd.options.display.max_columns=None#Notebook 的一个cell的显示列数 如下图所示，不做数量限制后，数据集中的数据可以
APA多步垂直泊车与全局路径规划MPC控制算法联合仿真，开源版持续迭代更新
08-11
APA多步垂直泊车系统的仿真研究，重点探讨了Carsim与Matlab在自动泊车仿真中的联合应用。文章首先介绍了Carsim场景及车辆配置文件，展示了如何模拟车辆在不同道路条件下的行驶轨迹和碰撞风险。接着讨论了Simulink文件中的纵向逻辑控制，包括动力分配和刹车控制等。随后阐述了MPC横向控制算法文件的作用，即通过预测未来的系统状态来优化车辆的横向移动和控制。最后，文章讲解了路径规划算法及其全局规划方法，强调了基于规则和启发式的路径规划策略。文中提到的所有模型均开源，便于研究人员参考和学习。 适合人群：从事自动驾驶技术研发的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解自动泊车仿真技术的研究人员，特别是那些关注路径规划和MPC控制算法的人群。目标是帮助他们掌握Carsim与Matlab联合仿真的具体实现方法，从而应用于实际项目中。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释，还附带了完整的开源模型，方便读者进行实践操作和进一步研究。
基于S7-300与组态王的污水处理厂沉淀池-V型滤池自动控制系统解析
08-11
基于西门子S7-300 PLC和组态王软件的污水处理厂沉淀池-V型滤池综合控制系统的设计与实现。主要内容涵盖梯形图程序逻辑（如液位联锁控制、定时排泥、手动急停）、接线图与IO分配细节（如超声波液位计、故障信号、急停按钮等），以及组态王的画面设计（如反冲洗流程动画）。此外，还分享了一些实际应用中的经验和教训，如硬件接线注意事项、定期维护措施等。 适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和SCADA系统有研究的人士。 使用场景及目标：适用于需要理解和实施污水处理厂自动化控制系统的场合，帮助工程师掌握S7-300 PLC与组态王软件的具体应用方法，提高系统的可靠性和稳定性。 其他说明：文中提供的实例和经验有助于避免常见错误，提升项目的成功率。同时强调了硬件选型和日常维护的重要性，确保系统长期稳定运行。
基于Scrapy框架爬取知乎300万用户数据并使用Pandas进行深度分析的可视化项目-知乎用户数据爬取-用户画像分析-大V识别-数据可视化-Scrapy爬虫-Pandas数据处理.zip
08-11
基于Scrapy框架爬取知乎300万用户数据并使用Pandas进行深度分析的可视化项目_知乎用户数据爬取_用户画像分析_大V识别_数据可视化_Scrapy爬虫_Pandas数据处理.zip面试手撕代码高频题
基于Spark2x分布式计算框架的实时新闻大数据分析可视化系统-实现用户浏览日志采集与实时处理-新闻话题热度排名统计-时段流量峰值分析-新闻曝光量监控-数据可视化展示-采用Kaf.zip
08-11
基于Spark2x分布式计算框架的实时新闻大数据分析可视化系统_实现用户浏览日志采集与实时处理_新闻话题热度排名统计_时段流量峰值分析_新闻曝光量监控_数据可视化展示_采用Kaf.zip大数据实战项目
基于STM32的电磁寻迹智能车设计：HAL库与CubeMX配置及滤波算法实现
08-11
基于STM32的电磁寻迹智能车的设计与实现。主要内容涵盖硬件设计（如三叉电感阵列、PCB底板集成）、软件配置（如CubeMX配置、HAL库应用）、信号处理（如归一化算法、滤波算法）以及控制算法（如分段PID控制）。文中提供了详细的代码示例和注释，确保代码的易移植性和可读性。此外，还特别关注了电磁信号的处理，通过合理的硬件设计和软件算法，实现了对复杂环境的有效适应。 适合人群：对嵌入式系统开发感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是有一定STM32开发经验的人群。 使用场景及目标：适用于希望深入了解STM32电磁寻迹智能车设计的技术人员。目标是掌握从硬件设计到软件实现的完整流程，能够独立完成类似项目。 其他说明：本文不仅提供了完整的工程代码和原理图，还包括了许多实用的设计技巧和优化方法，有助于提高实际开发效率和产品质量。
基于LabVIEW的上位监控系统：数据采集、预警报警与智能数据分析 手册
08-11
内容概要：本文介绍了基于LabVIEW的上位监控系统在工业自动化和智能化应用中的关键功能。首先，系统能够实现实时数据采集，通过与传感器和执行器的连接，收集生产过程中的各类数据（如温度、压力、流量）。其次，系统具备强大的数据保存能力，不仅将数据存储在数据库中，还能导出为常见文件格式（如CSV、Excel），便于进一步分析。第三，系统拥有预警和报警机制，在参数超出设定范围时发出警告，并记录详细的报警信息。第四，系统支持自动按时间报错功能，定期检查数据异常并记录错误信息。此外，系统还提供了手动采集数据的功能，允许用户根据需要灵活采集数据。最后，系统支持表格化显示数据，使用户能更直观地查看和分析数据。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望提升生产过程监控和数据分析能力的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实时监控和管理生产数据的企业，旨在提高生产效率和产品质量，确保生产过程的安全性和稳定性。 其他说明：文中提到的‘biye’内容不明确，可能是指特定项目或任务的一部分，具体含义需提供更多背景信息。
基于Spark和Python的社交媒体大数据分析系统-电影主创票房贡献价值评估模型-通过微博和豆瓣数据爬取分析明星效应对票房的正负面影响-使用机器学习算法量化明星与作品匹配度对购票.zip
08-11
基于Spark和Python的社交媒体大数据分析系统_电影主创票房贡献价值评估模型_通过微博和豆瓣数据爬取分析明星效应对票房的正负面影响_使用机器学习算法量化明星与作品匹配度对购票.zip计算机视觉OpenCV项目
【TiDB数据库技术】TiDB-PTCA真题解析：涵盖TSO、缓存、HTAP特性及在线DDL等核心考点的深度分析
最新发布
08-11
内容概要：本文档为《TIDB-PTCA真题2025-08版》，主要收录了关于TiDB数据库的多项选择题，涵盖了TiDB的核心概念、架构组件、功能特性及其运作原理。题目涉及的内容广泛，包括但不限于TSO的组成、TiDB Server缓存机制、TiDB Cloud数据所有权、在线DDL、HTAP特性、Raft日志复制、数据转换为key-value形式、内存悲观锁的应用、MVCC机制、GC机制、Raft与Multi-Raft、SQL解析与编译、TSO申请与分配过程、MPP功能特性、悲观锁与乐观锁的区别、集群管理和监控工具如Top SQL等。通过这些题目，读者可以全面了解TiDB数据库的工作方式和技术细节。 适用人群：适用于对TiDB数据库有一定了解并希望深入掌握其内部机制的技术人员，尤其是参与TiDB数据库运维、开发和优化工作的专业人士。 使用场景及目标：①帮助数据库管理员和开发人员理解TiDB数据库的关键技术和最佳实践；②为准备TiDB认证考试的考生提供复习资料；③为使用TiDB的企业提供技术参考，以便更好地管理和优化数据库系统。 其他说明：文档中的题目不仅考察对理论知识的理解，还涉及实际操作和性能调优等方面的知识，有助于读者全面掌握TiDB数据库的各个方面。建议读者在学习过程中结合官方文档和其他学习资源，加深对知识点的理解，并通过实践操作巩固所学内容。
C#高性能服务器开发：集成多种协议服务与高效内存管理的独立部署解决方案 · 连接池
08-11
基于C#开发的高性能服务器源代码，涵盖MVC API、HTTP、FTP、Socket、WebSocket以及大文件传输服务。所有服务均可独立部署，无需依赖如IIS等第三方工具。文中提供了具体的代码实例，展示了如何利用异步流处理、内存池（ArrayPool<byte>）、对象池（ObjectPool）等技术手段提高性能，减少垃圾回收压力。同时，针对Socket连接池管理和MVC路由处理进行了深入探讨，提出了高效的解决方案。此外，还介绍了如何将整个项目打包为Windows服务，简化部署流程。 适合人群：对C#有一定了解，希望深入了解高性能服务器开发的技术细节和最佳实践的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要构建高性能、低延迟网络应用的开发者，特别是那些关注于服务器性能优化、资源有效利用的人群。目标是在不影响功能的前提下，最大限度提升系统的吞吐量和响应速度。 阅读建议：读者可以通过研究提供的具体代码片段，理解各种技术的应用场景及其带来的性能增益。对于想要进一步探索相关领域的开发者来说，这是一个很好的起点。
jupyter notebook怎么连接远程服务器
05-27
### 如何配置 Jupyter Notebook 连接到远程服务器 为了将 Jupyter Notebook 配置为能够通过网络连接到远程服务器，以下是最佳实践方法： #### 安装和配置 Jupyter Notebook 在远程服务器上安装 Jupyter Notebook 是第一步。可以通过以下命令完成安装： ```bash pip install jupyterlab ``` 如果需要管理多个虚拟环境，则可以按照以下方式设置支持不同虚拟环境的功能[^4]: ```bash conda install nb_conda conda install ipykernel ``` #### 创建安全的密码并启用身份验证 为了避免未经授权的访问，建议为 Jupyter 设置密码或令牌认证机制。执行以下命令来生成密码文件： ```bash jupyter notebook password ``` 这将在 `~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json` 文件中保存加密后的哈希值。 #### 启动 Jupyter Notebook 服务 为了让外部设备能访问该服务，需指定 IP 地址 (`0.0.0.0`) 和端口 (如 `8888`) 来监听所有接口上的请求。同时禁用自动打开浏览器的行为，并定义工作目录。完整的启动命令如下所示[^3]: ```bash nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root & ``` 或者对于经典界面版本： ```bash nohup jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root & ``` 此命令中的参数解释如下： - `--ip=0.0.0.0`: 让 Jupyter 监听所有的 IPv4 接口。 - `--port=8888`: 使用特定端口号，默认情况下是 8888。 - `--no-browser`: 不尝试打开默认网页浏览器。 - `--allow-root`: 允许以 root 用户权限运行（仅限必要情况）。 #### 开放防火墙端口 确保服务器的安全组规则允许来自客户端机器对该端口的数据流量。例如，在基于 Linux 的环境中可使用 iptables 或 ufw 添加例外规则： ```bash sudo ufw allow 8888/tcp ``` #### 浏览器访问 URL 构造 一旦成功部署了上述步骤之后，就可以通过任何现代 web 浏览器输入类似这样的URL来进行访问[^5]: ``` http://<server-ip>:8888/ ``` 其中 `<server-ip>` 替换为你实际使用的服务器公网IP地址。如果有设置密码保护则会被提示登录页面；如果没有设定固定密码而是依赖于动态产生的token，则可以在终端输出的日志消息找到对应的 token 值用于首次登陆时的身份校验。 --- ### 注意事项 - **安全性**: 如果可能的话，请考虑利用 SSH tunneling 技术代替直接暴露 HTTP/HTTPS 端口给互联网的方式。这种方式不仅更隐蔽而且更加安全[^1]。 ```bash ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 user@remote_host ``` 此后只需像平常一样访问 http://localhost:8888 即可通过SSH通道间接到达目标位置而无需担心中间环节被窃取敏感数据的风险。 - **更新维护**: 经常检查官方文档获取最新特性以及补丁信息以便及时升级软件保持兼容性和稳定性。 ---
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