Springboot的原理

本文详细解析SpringBoot项目的搭建流程及核心注解的功能,包括@SpringBootApplication、@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration等,阐述了这些注解如何协同工作,实现自动配置和组件扫描,帮助开发者快速上手SpringBoot。

先创建一个空的Springboot项目,我们可以看到其中最重要的就是SpringBootApplication注解,我们可以进去看看注解中使用了其他的哪些注解

@Target代表的是注解的使用范围

    

@Retention表示的是注解的生命周期

    SOURCE代表注解只能存在于源码中,编译时就会消失

    CLASS代表注解可以存在于class中,但是会被jvm回收

    RUNTIME代表注解可以不被jvm回收,可以被反射机制调用

@Document表示这个注解可以储存在javadoc中(javadoc是一套可以形成开发文档的API)

@Inherit表示这个注解可以被子类继承

@SpringBootConfiguration代表这是一个注解类,因为其使用了@Configuration注解

    

@EnableAutoConfiguration代表开启了SpringBoot注解,其中最终要的就是Import这个注解,因为AutoConfigurationImportSelector.class会使Import将所有符合条件的@Configuration配置都加载到Springboot的IoC容器中

    

    但是,有一点需要注意,@AutoConfigurationPackage中AutoConfiguration.Registrar返回的只有同级以及子目录下的所有符合的@Configuration配置信息(依据的就是registerBeanDefinitions这个方法)

        

        

@ComponentScan是扫描包的路径,如果你的包路径并不在你的项目下,但是需要扫描,那么必须将你的包名以及另外的包名都添加到@CompnentScan中

    

 

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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