Android Studio安装以及第一个APP的编写

一、AndroidStudio安装

和以往的软件安装过程一样,进官网下载,一直下一步就ok了。
详情可以参考Android Studio安装教程(超级详细)

二、AndroidStudio创建第一个工程

2.1 工程创建前的准备工作

详情参考Android Studio4.1.2的下载安装及SDK的配置

2.2 项目创建

2.2.1 新建工程
在这里插入图片描述
选择Empty Activity
在这里插入图片描述
根据自己的习惯编写,点击Finish
在这里插入图片描述
2.2.2 来到hello

### 使用Android Studio构建文字识别应用程序 为了创建一个具备文字识别功能的应用程序,开发者可以利用Google ML Kit库来实现这一目标。ML Kit是一个强大的工具集,它简化了机器学习模型集成到移动应用中的过程[^1]。 #### 准备工作环境 确保安装并配置好最新版本的Android Studio以及必要的SDK组件。对于不熟悉Kotlin编程语言的人士来说,在深入之前建议先了解一些基础概念。 #### 添加依赖项 在`build.gradle (Module: app)`文件内加入如下代码片段以引入所需库: ```gradle dependencies { implementation 'com.google.mlkit:text-recognition:17.0.2' } ``` 同步项目使更改生效。 #### 实现OCR功能 下面展示了一个简单的Activity类实例,该类实现了基本的文字识别逻辑: ```kotlin import android.os.Bundle import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity import com.google.mlkit.vision.text.TextRecognizer import com.google.mlkit.vision.common.InputImage // ... other imports ... class MainActivity : AppCompatActivity() { private lateinit var recognizer: TextRecognizer override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.activity_main) // Initialize the recognizer. recognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) val image = InputImage.fromFilePath(this, /* your URI here */) recognizer.process(image) .addOnSuccessListener { visionText -> // Task completed successfully for (block in visionText.textBlocks) { val blockText = block.text val blockCornerPoints = block.cornerPoints // Process recognized text... } } .addOnFailureListener { // Handle any errors that occur during processing } } override fun onDestroy() { super.onDestroy() recognizer.close() } } ``` 这段代码展示了如何初始化文本识别器、加载图片资源作为输入,并处理成功返回的结果或失败情况下的异常捕获。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值