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SELECT
a.
[
UserID
]
,b.
[
Name
]
,
sum
(c.
[
Money
]
+
c.
[
Bank
]
)
as
TotalMoney
FROM
Table1 a(nolock)
LEFT
JOIN
Table2 b(nolock)
on
a.
[
UserID
]
=
b.
[
UserID
]
LEFT
JOIN
Table3 c(nolock)
ON
b.
[
UserID
]
=
c.
[
UserID
]

WHERE
a.
[
UserID
]
=
b.
[
UserID
]
and
a.
[
UserID
]
=
c.
[
UserID
]
and
a.
[
Time
]
>=
'
2005-01-01
'
AND
a.
[
Time
]
<=
'
2006-12-31
'

GROUP
BY
a.
[
UserID
]
,b.
[
Name
]

ORDER
BY
a.
[
Time
]
DESC
优化一下
SELECT
a.
[
UserID
]
,b.
[
Name
]
,
sum
(c.
[
Money
]
+
c.
[
Bank
]
)
as
TotalMoney
FROM
Table1 a(nolock)
LEFT
JOIN
Table3 c(nolock)
ON
a.
[
UserID
]
=
c.
[
UserID
]
, Table2 b(nolock)

WHERE
a.
[
UserID
]
=
b.
[
UserID
]
and
a.
[
Time
]
>=
'
2005-01-01
'
AND
a.
[
Time
]
<=
'
2006-12-31
'

GROUP
BY
a.
[
UserID
]
,b.
[
Name
]

ORDER
BY
a.
[
Time
]
DESC
================================================================================
Left Join 语法:
select
*
from
table1
left
join
table2
on
条件1
left
join
table3
on
条件2
left
join
table4
on
条件3
where
条件4
GROUP BY 说明:
group by

在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组,然后,使用聚组函数返回每一个组的汇总信息,另外,可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。

在带有group by 子句的查询语句中,在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列,要么包含聚组函数

select max(sal),job emp group by job;
(注意max(sal),job的job并非一定要出现,但有意义)

查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方,在where 子句中不能使用聚组函数。

select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;

当在gropu by 子句中使用having 子句时,查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似,均用于设置限定条件
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

查询每个部门的每种职位的雇员数
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;
多表链接 Left join
一个我写的实例:其中多表连接,一共连接了3个表。使用聚集函数SUM,用到了GROUP BY
SELECT
a.
[
UserID
]
,b.
[
Name
]
,
sum
(c.
[
Money
]
+
c.
[
Bank
]
)
as
TotalMoney
FROM
Table1 a(nolock)
LEFT
JOIN
Table2 b(nolock)
on
a.
[
UserID
]
=
b.
[
UserID
]
LEFT
JOIN
Table3 c(nolock)
ON
b.
[
UserID
]
=
c.
[
UserID
]

WHERE
a.
[
UserID
]
=
b.
[
UserID
]
and
a.
[
UserID
]
=
c.
[
UserID
]
and
a.
[
Time
]
>=
'
2005-01-01
'
AND
a.
[
Time
]
<=
'
2006-12-31
'

GROUP
BY
a.
[
UserID
]
,b.
[
Name
]

ORDER
BY
a.
[
Time
]
DESC
优化一下
SELECT
a.
[
UserID
]
,b.
[
Name
]
,
sum
(c.
[
Money
]
+
c.
[
Bank
]
)
as
TotalMoney
FROM
Table1 a(nolock)
LEFT
JOIN
Table3 c(nolock)
ON
a.
[
UserID
]
=
c.
[
UserID
]
, Table2 b(nolock) 
WHERE
a.
[
UserID
]
=
b.
[
UserID
]
and
a.
[
Time
]
>=
'
2005-01-01
'
AND
a.
[
Time
]
<=
'
2006-12-31
'

GROUP
BY
a.
[
UserID
]
,b.
[
Name
]

ORDER
BY
a.
[
Time
]
DESC
================================================================================
Left Join 语法:
select
*
from
table1
left
join
table2
on
条件1
left
join
table3
on
条件2
left
join
table4
on
条件3
where
条件4
GROUP BY 说明:
group by 
在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组,然后,使用聚组函数返回每一个组的汇总信息,另外,可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。
在带有group by 子句的查询语句中,在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列,要么包含聚组函数
select max(sal),job emp group by job;
(注意max(sal),job的job并非一定要出现,但有意义)
查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方,在where 子句中不能使用聚组函数。
select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;
当在gropu by 子句中使用having 子句时,查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似,均用于设置限定条件
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
查询每个部门的每种职位的雇员数
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;
本文提供了一个SQL实例,展示了如何使用左连接、聚合函数SUM和GROUP BY子句来处理多表数据,同时进行了优化以提高查询效率。通过实例分析,详细解释了左连接语法、GROUP BY说明及其在SQL查询中的应用,包括如何筛选数据和分组汇总信息。
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