资源贴-Python人工智能

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布
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#人工智能 #编程语言 #学习资源 #python

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python人工智能原理、实践及应用课后习题
weixin_42831564的博客
04-04 3443
人工智能是能够感知、推理、行动和适应的程序。人工智能的意义和目标是解放人类劳动，使机器能向人一样思考或劳动。课程标准答案人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
【AI工具学习python】
qq_36253366的博客
05-12 1046
通过这种AI工具与主动实践相结合的方式，可在3-6个月内系统掌握Python开发能力，建议从基础语法开始，逐步过渡到实际项目开发，保持每周15小时以上的编码实践量。# 计算斐波那契数列。
PyPI 官网下载 | tencentcloud-sdk-python-fmu-3.0.418.tar.gz
01-16
总的来说，"tencentcloud-sdk-python-fmu-3.0.418.tar.gz"为Python开发者提供了与腾讯云FMO服务互动的便捷通道，使得开发人员能够快速集成并利用腾讯云的人工智能能力，创建创新的应用和服务。无论是移动应用、网页...
嵌入式系统知识库与学习笔记-ARM架构-单片机开发-FPGA编程-RTOS系统-嵌入式Linux-机器学习-C语言-C-Python-Java-JavaScript-Go语言-.zip
08-11
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过经验自动改进其性能。机器学习算法通常需要大量的数据输入，并通过算法模型实现对数据的学习和预测。机器学习被应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等...
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 230
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 437
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
最新发布
2501_92808811的博客
11-25 287
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 445
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
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RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
基于华为开发者空间实现花卉识别
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人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗
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11-21 503
人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。
Python库资源：api-nichotined-0.9.2详细指南
Python是一种高级编程语言，以简洁明了的语法著称，广泛应用于Web开发、系统编程、自动化、科学计算、数据分析和人工智能等领域。它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。 4. 资源来源与...
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