2015阿里移动推荐算法大赛总结

本文是关于2015年阿里巴巴移动推荐算法大赛的总结,作者分享了赛题背景、赛制安排、比赛成绩以及解题思路。大赛基于真实的用户商品行为数据,参赛者需要构建移动电商的推荐模型。作者团队采用了数据清洗、特征提取、模型融合等方法,最终成绩虽未达到预期,但积累了宝贵的经验,特别是在特征选择和处理异常数据上的教训。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

赛题

2014年是阿里巴巴集团移动电商业务快速发展的一年,例如2014双11大促中移动端成交占比达到42.6%,超过240亿元。相比PC时代,移动端网络的访问是随时随地的,具有更丰富的场景数据,比如用户的位置信息、用户访问的时间规律等。
本次大赛以阿里巴巴移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础,同时提供移动时代特有的位置信息,而参赛队伍则需要通过大数据和算法构面向建移动电子商务的商品推荐模型。希望参赛队伍能够挖掘数据背后丰富的内涵,为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。

赛制安排

第一赛季,3月20日—4月25日

  1. 可下载的少量淘宝数据,并在本地调试算法,提交结果;若队伍一天内多次提交结果,新结果版本将覆盖原版本;
  2. 4月1日起开放提交结果入口,4月2日出首次排行榜,每天更新排行榜, 按照F1分从高到低排序;排行榜将选择选手在本阶段的历史最优成绩进行排名展示;
  3. 4月20日将进行一次数据切换,排行榜取20日之后成绩排名;
  4. 第一赛季截止时,最好成绩排名前500名的队伍进入第二赛季;

第二赛季,4月30日-7月1日

  1. 第二赛季分为2个阶段:
    1)Part 1,4月30日-6月23日, Part 1截止时,最好成绩排名前200名的队伍进入Part 2;
    2)Part 2,6月24日-7月1日, Part 2截止时,最好成绩排名前5名的队伍将受邀参加决赛答辩;
    注:
    Part 1答案数据包含在观测日期当天有购买行为的用户全集50%的用户购买数据;
    Part 2答案数据包含在观测日期当天有购买行为的用户全集100%的用户购买数据,即Part 2阶段的用户量是Part 1阶段的2倍;
  2. 入围选手需登录天池平台,访问和使用海量淘宝数据,并利用Map&Reduce、SQL及各种平台集成的机器学习算法包调试模型,提交结果;
  3. 第二赛季提供每天1次的评测机会,提交截止时间为0点,每天更新排行榜, 按照F1分从高到低排序;

决赛答辩,7月下旬

  1. 参与答辩队伍需提前准备评审材料;
  2. 答辩现场根据参赛队的算法原理、历史成绩、评委打分,角逐出冠亚季军,颁发奖金及证书;

比赛网址:http://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100066.333.9.SCMy5t&raceId=1

成绩

第一次参赛,比赛成绩不好,都不好意思贴出来,但是为了留作纪念,说不定以后还能回味一番,遥想当年参赛的种种苦B回忆,还是把成绩贴出来…

第一赛季的排名

第一赛季排名

第二赛季的排名

第二赛季排名

第二赛季的首页君们

第二赛季的首页君

引子

说到阿里

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值