学习Hive(四)Hive视图、索引、运行方式、GUI接口、权限管理

一、Hive Lateral view:使用虚拟表的概念。但并非是真正的视图。

1.1、与UDTF函数（split、explode）联合使用。

1.2、首先通过UDTF函数将数据拆分成多行，再将多行结果组成一个虚拟表（支持别名）。

1.3 主要场景：Hive在使用UDTF函数时，查询只能包含一个UDTF，不能包含其他字段，不能多个UDTF联合使用。错误例子：

1.4 使用语句：

select count(distinct(myTable1.myClo1)),count(distinct(mytable2.myClo2)) from psn 
lateral view explode(likes) myTable1 AS myClo1
lateral view explode(address) mytable2 AS myClo2,myClo3;

二、Hive视图。

2.1，创建视图： create view v_psn as select * from psn；

         查看视图：show tables;创建视图后mysql中查看hive元数据信息：

        

2.2 Hive 不支持物化视图。Hive视图只能查询，不能加载数据。

2.3 view 中定义了order by/limit语句，使用view查询时也用了order by/limit语句。view中定义的优先执行。

  创建：create view v1_psn as select * from psn order by id;

使用：select * from  v1_psn order by id desc limit 3;

效果，结论：view中的先执行。

2.4 支持迭代视图。

2.5 视图创建只是建立一份元数据。查询视图时再执行响应子查询。

2.6 删除视图：drop view v_psn;

三、Hive索引。

3.1:创建索引。最下面的in_psn_table 是存储索引的偏移量与数据的。也可不指定，会自动创建

create index in_psn on table psn(name)
as