Python爬虫示例01:网页数据采集至Excel

本文介绍了如何使用Python编写爬虫,从指定网站抓取电影链接、图片、名称、评分等信息,并将数据整理成Excel表格,以提高工作效率。作者提供了详细的步骤和使用的工具如BeautifulSoup和正则表达式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python爬虫示例01:网页数据采集至Excel



写在前面

使用目的:避免繁琐网页浏览工作,提高工作效率
声明:请勿对任何网站进行过分数据提取


一、问题描述

读取某网站的电影链接、图片链接、影片中英文名、评分、评价数、概况、相关信息,汇总至表格
在这里插入图片描述


二、编程思路

  1. 准备工作:导入下面的文件(文件导入如下
from bs4 import BeautifulSoup           # 网页解析,获取数据
import re                               # 正则表达式,进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error     # 制定URL,获取网页数据
import xlwt                             # 进行excel操作
import sqlite3                          # 进行SQLite数据库操作
  1. 处理网页数据:通过Bs4将提取的网页信息分割,re正则表达式提取有效信息
# 影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')  # 创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式)
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S)  # re.S 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)
def getData(baseurl):
    datalist = []
    for i in range(0, 10):                           
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