解决n行n列的数组的横向求和与纵向求和

本文介绍了一个简单的C语言程序,用于实现二维数组中元素的横向和纵向求和,并展示了如何通过循环结构来完成这一任务。此外,还特别注意了变量初始化的重要性以避免随机值的出现。

规律1:横向求和,在对数组中的元素输入时,可在每一行的输入结尾统计一次行的和。纵向求和即字面意思。

问题不难,直接上代码

#include<stdio.h>
main()
{	int i,j,cnt,cnt1,c,N,M;
	printf("请输入行数和列数");
	scanf("%d%d",&N,&M);
	int a[N][M];
	for(i=0;i<(N-1);i++){
		printf("请输入第%d个学生的各科成绩\n",i+1);
		cnt=0;
		for(j=0;j<(M-1);j++)
		{
		scanf("%d",&a[i][j]);
		cnt+=a[i][j];//记录横向的和 
		}
		a[i][M-1]=cnt; 
		c+=cnt;
	}
	printf("\n");
	for(i=0;i<(M);i++)
	{
		cnt1=0;//千万记住出现随机值是有变量没赋初值
		for(j=0;j<(N-1);j++){
		
		cnt1+=a[j][i];
		}a[N-1][i]=cnt1;//这里输出纵向的和 
	}
		for(i=0;i<(N);i++){
			for(j=0;j<M;j++)
			{
				printf("%6d",a[i][j]);
			}
			printf("\n"); 
		}
		return 0;
 } 

这里到时有因为出现随机值没想到有变量没赋初值,倒是浪费了笔者一些时间。

输出结果

在这里插入图片描述

<think>好的,我需要帮助用户理解FineReport中数值的汇总求和纵向扩展之间的区别。用户可能对这两个功能的具体应用场景和效果不太清楚,需要明确两者的定义和差异。 首先,回顾之前用户的问题,他们询问了动态SQL的构建,涉及条件过滤和参数设置。现在转向报表设计中的数据处理,尤其是汇总和扩展方向。需要确保回答之前的上下文相关,但重点放在当前问题上。 根据提供的引用,引用[1]提到纵向扩展是数据在不同单元格中纵向展示,而横向扩展则是横向。引用[3]提到式报表的数据纵向扩展示例。而汇总求和可能涉及聚合函数如SUM,但需要区分其扩展方向的关系。 首先,明确纵向扩展的定义:数据在垂直方向上展开,每显示一个数据项。例如,销售员名单纵向。而汇总求和是对数值合计,通常在报表末尾显示总计。 需要指出两者的核心区别:纵向扩展是数据展示方式,影响布局;汇总求和是数据计算,影响内容。同时,两者可以结合使用,如在每个扩展项下显示小计,最后显示总计。 要注意用户可能的混淆点:是否汇总会影响扩展方向,或者扩展方向如何影响汇总结果。需要举例说明,比如纵向扩展的销售员表,每个销售员后显示其销售额小计,最后显示总和。 另外,引用[2]提到决策报表适合大屏展示,可能涉及布局设计,但当前问题更关注数据处理。需确保回答集中在汇总和扩展的区别,而不是报表类型。 最后,检查是否需要引用之前的引用内容,如引用[1]关于扩展方向,引用[3]的纵向扩展示例,但用户主要需要对比,因此适当引用即可。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索。</think>### FineReport中数值汇总求和纵向扩展的区别解析 在FineReport中,**数值汇总求和****纵向扩展**是两个不同维度的功能,分别对应数据**计算方式**和**布局扩展方向**。以下是具体区别联系: --- #### **1. 纵向扩展(数据展示方式)** - **定义**:纵向扩展指数据在单元格中沿垂直方向逐展开,适用于需要逐条展示记录的场景(如销售员表、订单明细等)[^1]。 - **示例**: ```sql SELECT 销售员, 销售额 FROM 销售表 ``` - 若将`销售员`字段设置为纵向扩展,则每个销售员会独占一显示。 - **特点**: - 自动生成多数据,无需手动设置数。 - 适用于明细表、表式报表。 --- #### **2. 数值汇总求和(数据计算方式)** - **定义**:汇总求和是对数值聚合计算(如求和、平均值),通常在报表末尾或分组末尾显示统计结果。 - **示例**: ```sql SELECT 销售员, SUM(销售额) AS 总销售额 FROM 销售表 GROUP BY 销售员 ``` - 若在单元格中使用`SUM(销售额)`,则会计算当前分组或全表的销售额总和。 - **特点**: - 需要指定聚合函数(如SUM、AVG)。 - 结果通常为单个值或按分组统计的值。 --- #### **3. 核心区别对比** | **维度** | **纵向扩展** | **汇总求和** | |----------------|-----------------------------|-----------------------------| | **功能目标** | 数据逐展示(布局方向) | 数据聚合计算(数值处理) | | **应用场景** | 明细数据展示(如订单表) | 统计结果展示(如总计、小计) | | **依赖条件** | 绑定可扩展字段(如非聚合字段) | 绑定聚合函数(如SUM、AVG) | | **输出形式** | 多独立数据 | 单个统计值或分组统计值 | --- #### **4. 实际应用中的结合** 两者常配合使用,例如: 1. **纵向扩展明细+分组汇总**: ```sql SELECT 销售员, 产品类别, 销售额 FROM 销售表 GROUP BY 销售员, 产品类别 ``` - 纵向扩展展示每个销售员的不同产品销售额明细。 - 在分组末尾添加`SUM(销售额)`计算每个销售员的总销售额。 2. **全表汇总**: - 在报表末尾单元格使用`SUM(销售额)`计算全表总销售额。 --- #### **5. 注意事项** - **扩展方向冲突**:若字段已绑定纵向扩展,直接使用SUM会按分组自动计算,无需额外设置[^3]。 - **性能影响**:纵向扩展数据量过大时,可能影响渲染速度,需结合分页或懒加载优化[^2]。 --- ### 相关问题 1. 如何在纵向扩展的报表中添加分组汇总? 2. FineReport中横向扩展纵向扩展的应用场景有何不同? 3. 如何优化大数据量下纵向扩展报表的性能?
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