SQLite not in 无法查询数据

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#NOT IN

 

SELECT * FROM QuestionInfo
WHERE  ID != (select QuestionID from Exam)
SELECT * FROM QuestionInfo
WHERE  ID not in  (select QuestionID from Exam)

！= 有数据

not in 没有数据

但各类文档都说 2者是等价

SQLite学习（四）SQLite新增、编辑、删除、查询数据，学习SQLite运算符
Designer 小郑的技术博客
04-18 4096
本文讲解如何高效的对SQLite数据进行增删改查操作，用最简单的方法做最通俗的教学！
21.4:Python如何从SQLite数据库表中查询数据？
小兔子平安
05-18 740
学习如何使用Python从SQLite数据库表中查询数据对于开发人员来说是非常有用的。Python与SQLite的结合使得开发人员可以轻松地连接、查询和操作SQLite数据库。我们希望本文可以作为一个有用的指南，帮助您学习如何使用Python和SQLite。如果您有任何问题或疑问，请随时联系我们。
sqlite3中NOT IN 不好用的问题
inkie_dl的专栏
08-15 6093
在用sqlite3熟悉SQL的时候遇到了一个百思不得其解的问题，也没有在google上找到答案。虽然最后用“迂回”的方式碰巧解决了这个问题，但暂时不清楚原理是什么，目前精力有限，所以暂时记录下来，有待继续研究。     数据库是这样的： CREATE TABLE book ( id integer primary key, title text, unique(title) );
SQLite3的数据类型
wayz11的专栏
10-25 3162
SQLite3的数据类型 大多数SQL数据库引擎（据我所知，所有除SQLite外的SQL数据库引擎）使用静态固定类型。使用静态类型，数据的类型由它的容器——即存储数据的列决定。 SQLite使用一个更通用的动态类型系统。在SQLite中，数据的类型与数据本身绑定，而不是与存储数据的列绑定。其它数据库引擎使用的静态类型系统更为普遍。在其它静态类型系统中工作的SQL语句在SQLite中以同样的方式
Android Sqlite IN, NOT IN syntax --- not int (?)
weixin_30709809的博客
10-25 255
处理where column_name not in (?)：如果后面是一串字符或数字组合时，不可以直接用(?)来处理，而应该将这些字符组合直接作为条件字符串的一部分。 1. where column_name not in ('name1','name2') 2.db.query(TABLE, new String[] { "id", ""}, String.format(" type N...
安卓奇葩问题之SQLite条件查找不到数据
weixin_30522095的博客
07-12 476
今天真是日了狗了。 先说需求：要做一个累死支付宝首页的可自定义的栏目。栏目是动态从后台获取的，所以就会有一个本地数据和后台数据的同步问题。为了方便对本地数据的增删改查，首先想到SQLite。 然后就写了个工具类，调用接口后，先进行插入操作，成功；然后查询所有数据，成功； 然而，人生处处是惊喜。根据ID进行的查询、删除、更新，都会报错：游标的index越界了。 那就是没有查到数据嘛...
Python与数据库：使用SQLite进行数据存储和查询
全糖冲击的博客
07-12 1051
大家好！最近我在处理一些数据存储和查询的工作时，发现了一种非常方便且高效的解决方案——SQLite。作为一个经常与Python打交道的开发者，我觉得有必要把这个过程分享给大家。SQLite是一种轻量级的关系型数据库，它的零配置特性使得它非常适合用于开发和测试环境。今天，我将带大家一起了解如何在Python中使用SQLite进行数据存储和查询。是不是感觉很兴奋？那就赶快跟上我的脚步，一起探索Python和SQLite的奥秘吧！SQLite是一种嵌入式关系数据库管理系统，它的代码库被嵌入到最终的应用程序中。
探索 SQLite 数据库的地理空间数据支持
最新发布
2502_91592937的博客
07-05 1073
SQLite作为世界上最广泛部署的嵌入式数据库引擎，其轻量级、零配置和单文件特性使其成为许多应用程序的理想选择。然而，SQLite原生对地理空间数据的支持有限，这限制了其在GIS(地理信息系统)领域的应用。SQLite原生对地理空间数据的支持能力通过扩展增强空间功能的方案空间索引的实现原理和性能优化实际应用中的最佳实践本文首先介绍SQLite的基本架构和空间数据支持现状，然后深入探讨Spatialite扩展的实现原理。核心部分将详细讲解空间索引算法和查询优化，辅以Python代码示例。
SQLite查询优化
陆业聪
05-25 1497
本文阐述SQLite的查询计划任务如何选择最小化磁盘I/O和CPU开销的算法。
Android Sqlite3 中文查询不到的问题
huyawenz的博客
06-06 835
Android Sqlite3 中文查询不到的问题
SQL中的问题-not in的使用小结
hmyqwe的博客
09-10 2492
not in会对内外表进行全表扫描，没有用到索引,效率低，不推荐使用； not in子查询中返回的任意一条记录包含空值，则查询不返回任何记录； 但not exists子查询仍然会用到索引；
数据库优化技巧：not in及in语句的连接替代方案
Lvmy的个人博客
10-25 565
在编写SQL语句时，如果要实现一张表有而另一张表没有的数据库时，通常第一直觉的写法就是： [code="sql"] select * from table1 where table1.id not in (select id from table2); [/code] 这种方法虽然很直观，但是in及not in的写法经常会影响其执行的效率，对于大数据量时，这个原因经常是性能的瓶颈。...
SQL中in和not in
热门推荐
weixin_45867259的博客
11-06 2万+
SQL中in的用法 IN和NOT IN IN 和NOT IN 都属于确定集合的一种； IN用来查找属性值属于指定集合的元组； NOT IN 用来查找属性值不属于指定集合的元组。 IN 例：查询计算机科学系（CS）、数学系（MA）、信息系（IS）学生的姓名和性别。 select Sname,Ssex from Student Where Sdept in('CS','MA','IS'); 有的题中的IN可以用多个OR来代替，比如这道题也可以写成这种形式： select Sname,Ssex From St
sqlite数据库匹配语法提高
yw946711214的博客
04-26 1073
一、in 操作符 in 允许我们在 where 子句中规定多个值。 匹配条件语法： where 列名 in (列值1, 列值2, ...) 二、and 操作符 and 可在 where 子语句中把两个或多个条件结合起来（多个条件之间是与的关系） 匹配条件语法： where 列1 = 值1 [and 列2 = 值2 and ...] 三、or 操作符 or 可在 wher...
sqlite3数据库的匹配语法（提高）和事务
weixin_46097899的博客
03-05 1323
in 操作符 in 允许我们在 where 子句中规定多个值。 匹配条件语法： where 列名 in (列值1, 列值2, …)
SQLite 学习笔记
lhbaba的博客
05-12 1271
1.数据库管理系统数据模型 数据库管理系统采取的数据模型主要有：层次模型、网状模型、和关系模型。 层次模型是一种典型的树状结构，早期使用 特点： 1、有且仅有一个节点，无父节点，这个节点被称为根节点。 2、其他节点有且仅有一个父节点。 3、同一个父节点的子节点被称为兄弟节点。 4、没有子节点的节点被称为叶节点 优点 （1）数据结构简单清晰 （2）查询效率高（优于关系数据库，不低于网状数据库） （3）良好的完整性支持缺点 （1）对非层次性的联..
sql语句中not in 不好使的原因之一
spWarrior的博客
08-01 6866
场景说明：查询某表中的某字段的值没有在另外一个表中对应的字段中出现过 比如现在有两个表，一个产品表product，一个优惠券批次表coupon，coupon中的product_code字段与product中的product_code形成一对一 的关系，现在有需求查询未绑定过的产品信息 一开始not exists搞，但是查了半天没搞懂，退而求其次，想用not in查询，发现查不出来，不好使。。。...
基于 Python： sqlite3 中怎么查询数据和保存数据
06-05
<think>首先，用户查询是关于在Python中使用sqlite3模块执行数据查询和保存操作的指南或示例代码。用户特别提到了引用，这些引用提供了相关的信息：-引用[1]：讨论了Python与SQLite的使用，适合存储和查询数据。-引用[2]：关于Pythonsqlite3查询操作，具体示例是连接数据库。-引用[3]：描述了SQLite的示例，如缓冲数据和预计算统计数据。用户说这些引用仅供参考，并不是真正需求，但要求我参考用户上一次的问题。查看对话历史，上一次的问题是用户关于SQLite的查询，但在这个新查询中，用户直接指定了新的问题："我想查找如何在Python的sqlite3模块中执行数据查询和保存操作的指南或示例代码"。所以，我应该基于这个新查询来回答。系统级指令回顾：-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式使用$$...$$格式。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾添加引用标识，例如[^1]。在回答结构上：-回答必须结构清晰，帮助用户逐步解决问题。-尽量保证真实可靠。用户上一个回答是在系统示例中，但在这个对话中，用户的新问题是从零开始的，所以我应该创建一个新回答。关键元素：-主题：Pythonsqlite3查询和保存数据示例-内容：提供指南或示例代码。我需要整合引用中的信息，但引用是供参考的。引用中提到：-[^1]：Python中使用SQLite存储和查询数据。-[^2]：连接数据库的示例代码。-[^3]：用于缓冲和统计的示例。既然用户问查询和保存操作，我应该涵盖基本步骤：1.连接到SQLite数据库。2.创建表（如果需要）。3.插入数据（保存数据）。4.查询数据。5.关闭连接。用示例代码演示。使用中文回答。在回答末尾生成相关问题。添加引用标识：例如，如果我从引用中提取信息，末尾加[^number]。但由于引用是系统提供的，我应该恰当引用。系统说："上述引用仅供参考"，但在回答中，我应该自然地引用它们如果使用。为了真实可靠，我可以基于标准SQLite文档和Pythonsqlite3模块知识来回答。逐步解决问题：1.介绍SQLite在Python中使用sqlite3模块。2.演示连接数据库。3.演示保存数据（插入操作）。4.演示查询数据。5.完整示例代码。代码块格式要正确，像系统示例中那样用反引号。在回答中，如果提及数学表达式，用$...$，但在这里可能不需要，因为是编程主题。用户查询中没有数学内容，所以我可能不需要添加LaTeX。但为了安全，如果有，就遵守。现在，生成相关问题。最后，结构清晰：-开头：解释主题。-主体：分步骤指南和示例代码。-结尾：相关问题。</think> ### Python sqlite3 模块：数据查询和保存操作指南与示例 在Python中，使用 `sqlite3` 模块可以轻松地在SQLite数据库中执行数据存储（保存）和查询操作。SQLite是一种轻量级关系型数据库，适合中小型应用开发，尤其适合本地数据存储、测试和快速原型设计[^1]。下面，我将逐步为你解释基本步骤，并提供完整的示例代码。整个过程包括：连接到数据库、创建表、插入数据（保存）、查询数据和关闭连接。确保已安装Python标准库（默认包含 `sqlite3`），无需额外安装。 #### 步骤1: 连接到SQLite数据库 首先，你需要创建一个数据库连接，并可选地设置一个游标对象来执行SQL命令。使用 `sqlite3.connect()` 方法建立连接，如果数据库文件不存在，SQLite会自动创建它。你可以设置超时时间、线程安全等选项[^2]。 示例代码： ```python import sqlite3 # 连接到数据库（创建或打开一个名为 'example.db' 的文件） conn = sqlite3.connect('example.db', timeout=10) # 设置超时时间[^2] cursor = conn.cursor() # 创建一个游标对象来执行SQL命令 print("数据库连接成功！") ``` #### 步骤2: 创建表（可选，但推荐用于保存数据前） 在执行保存操作前，建议先创建表结构。表定义包括列名和数据类型，例如 `id`（主键）、`name`（文本）、`age`（整数）等。使用游标的 `execute()` 方法执行 `CREATE TABLE` SQL语句。 示例代码： ```python # 创建一个名为 'users' 的表 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''') conn.commit() # 提交事务，确保表创建生效 print("表 'users' 创建成功！") ``` - 注意：`conn.commit()` 用于提交事务，确保数据持久化[^1]。在插入数据后，记得调用它。 #### 步骤3: 保存数据（插入操作） 保存数据涉及 `INSERT INTO` SQL语句。向表中插入记录（行），可以是单个或多个数据。参数化查询使用占位符（如 `?`）防止SQL注入，并提升性能。 示例代码（单个插入）： ```python # 插入一条记录 cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30)) conn.commit() # 提交事务，保存数据 print("数据保存成功：插入 'Alice'") ``` 示例代码（批量插入，提高效率）： ```python # 插入多条记录（列表形式） users_data = [('Bob', 25), ('Charlie', 22)] cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", users_data) conn.commit() print("批量保存成功：插入多条记录") ``` #### 步骤4: 查询数据 查询数据使用 `SELECT` SQL语句。通过游标的 `execute()` 方法执行查询，然后用 `fetchone()`, `fetchall()` 或 `fetchmany()` 获取结果。你可以添加过滤条件（如 `WHERE` 子句）来查找特定数据[^2]。 示例代码（简单查询所有数据）： ```python # 查询所有记录 cursor.execute("SELECT * FROM users") all_users = cursor.fetchall() # 获取所有结果 print("查询结果 - 所有用户：") for row in all_users: print(f"ID: {row[0]}, 名称: {row[1]}, 年龄: {row[2]}") # 输出示例: ID: 1, 名称: Alice, 年龄: 30 ``` 示例代码（条件查询，查找特定用户）： ```python # 查询年龄大于25的用户 cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > ?", (25,)) filtered_users = cursor.fetchall() print("查询结果 - 年龄 > 25 的用户：") for row in filtered_users: print(row) # 输出格式：(ID, name, age) ``` #### 步骤5: 关闭连接 完成操作后，记得关闭游标和数据库连接，释放资源。这有助于防止内存泄漏和数据损坏。 示例代码： ```python cursor.close() # 关闭游标 conn.close() # 关闭数据库连接 print("数据库连接已关闭。") ``` #### 完整示例代码 下面是一个整合了以上所有步骤的可运行Python脚本。你可以复制到IDE中直接测试： ```python import sqlite3 try: # 步骤1: 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('example.db', timeout=10) cursor = conn.cursor() print("数据库连接成功！") # 步骤2: 创建表 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''') conn.commit() print("表 'users' 创建成功！") # 步骤3: 保存数据 # 清除旧数据（可选，用于演示） cursor.execute("DELETE FROM users") conn.commit() # 插入单条数据 cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30)) # 插入多条数据 users_data = [('Bob', 25), ('Charlie', 22)] cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", users_data) conn.commit() print("数据保存成功：Alice、Bob、Charlie 已添加。") # 步骤4: 查询数据 # 查询所有用户 cursor.execute("SELECT * FROM users") print("所有用户数据：") for row in cursor.fetchall(): print(f"ID: {row[0]}, 名称: {row[1]}, 年龄: {row[2]}") # 条件查询 cursor.execute("SELECT name FROM users WHERE age < 26") print("年龄小于26的用户：") names = [row[0] for row in cursor.fetchall()] print(names) # 输出: ['Bob', 'Charlie'] except sqlite3.Error as e: print(f"数据库错误: {e}") finally: # 步骤5: 关闭连接 if cursor: cursor.close() if conn: conn.close() print("数据库连接已关闭。") ``` - 运行后，输出包括连接日志、保存确认和查询结果。 - 注意事项： - 参数化查询（使用 `?`）是关键，防止SQL注入攻击。 - 事务管理：频繁操作后调用 `conn.commit()` 保存数据[^1]。如果事务未提交，数据不会写入数据库。 - 优化建议：SQLite适合小规模数据，对于高性能场景（如大文件），考虑索引优化[^3]。 在实际应用中，SQLite常用于缓存历史数据或预计算统计数据（例如每10秒缓冲数据，每小时汇总以减少查询负载），这可以提升前端查询效率[^3]。如果你需要更高级功能，如连接多个数据库或使用ORM工具，参考 `sqlite3` 官方文档或扩展库。
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