指标建模
对当前业务有参考价值的统计数据。
在开始之前,先用一个例子说明,如何用数据指导业务。
小明在某便利店工作,一天,老板让小明想办法让总销售额提高20%。
总销售额是什么? GMV = 客单价 * 付费人次
因此有两种途径可以提高总销售额:一是提高客单价,显然不合理,但小明发现最近购买饮料的人很多;二是增加付费人数(付费单数)
小明通过记正字的方法记录路过人数和进店人数及消费人数,之后慢慢发展成用计数器…excel计算。
小明发现,现在的路过人数-进店人数的转化率为5%,进店人数-付费人数的转化率为60%。因此小明发现目前进店人数的转化率很低,可以通过提高转化率来增加付费人数。
因此小明决定通过降低饮料价格,吸引客户,提过GMV
原始GMV = 客单价 * 付费人数
目标GMV =120%原始GMV = 80%客单价 * 150%付费人数
通过计算,付费人数至少要提高50%,才能达到老板的目标。
再经过几天的测试后,转化率确实有所提高。小明决定开始饮料八折活动。
一个月后,付费人数变成了之前的220%,GMV提高了82.6%
在上述例子,小明通过分析数据,提出促销方案,提高了GMV,我们可以把数据进行分类,大致如下。