MySQL基础教程：从登陆到DQL查询-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mounvo/article/details/119651830

本文是MySQL基础入门的第二部分，涵盖了登陆MySQL、理解DB、DBMS和SQL的区别，介绍表的概念及SQL语句分类。详细讲解了DQL（数据查询语言），包括简单的查询、条件查询、排序和分组函数的使用，是初学者学习MySQL的实用指南。

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MySQL下载请查看： MySQL基础入门【1】下载与使用
动力节点入门视频链接： MySQL基础入门-mysql教程-数据库实战（MySQL基础+MySQL高级+MySQL优化+MySQL34道作业题）
数据及笔记下载链接：
百度云链接
提取码：0r3s

我的笔记本每次使用之前都要更新一下.bash_profile文件

source ~/.bash_profile

01登陆

Mysql的服务端口是3306，这个在windows需要配置

02 sql DB DBMS分别是什么，他们之间的关系

DB: DataBase 数据库，数据库实际上是在硬盘上以文件的形式存在

DBMS：DataBase Management System 数据库管理系统， MySQL, Oracle, DB2, SqlServer

SQL: 结构化查询语言

03 什么是表

table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。

一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录(data)
列：被称为字段(column)

学号(int)	姓名(varchar)	年龄(int)
------------------------------------
110			张三				20
120			李四				21

每一个字段应该包括哪些属性？
	字段名、数据类型、相关的约束( not null)。

3.1 SQL语句的分类

学习MySQL主要是学习通用的SQL语句，增删改查

DQL(Data query language)（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML(Data manage language)（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
DDL(Data Definition language)（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
TCL(Task Control language)（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL (Data Control language)（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。用来定义数据库的访问权限和安全级别

04 导入数据

登陆mysql数据库管理系统

mysql -uroot -p

查看有哪些数据库

这个不是sql语句，属于mysql的命令。

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

创建数据库：

mysql> create database powernode;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

再次查看;

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| powernode          |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.01 sec)

use database power node:

mysql> use powernode;
Database changed

查看表

mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

初始化数据

mysql> source /Users/mac/Documents/study/SQL/Msq笔记/bjpowernode.sql

再查看表，这有三张表

mysql> show tables;   (from otherdatabases;)
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| DEPT                  |
| EMP                   |
| SALGRADE              |
+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

删除数据库

drop databases bjpowernode;

05 对SQL脚本的理解

bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢？
当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候，最大可能有几十M，用记事本无法打开，请使用source命令完成初始化。

使用脚本可以批量执行sql语句。

source /Users/mac/Documents/study/SQL/bjpowernode.sql

06 查看表的结构和数据结构

mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| DEPT                  |  （部门表）
| EMP                   |	 （员工表）
| SALGRADE              |  （工资等级表）
+-----------------------+

# 查看表结构，很好理解
mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int         | NO   | PRI | NULL    |       |   部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |   部门名称
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |   部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int         | NO   | PRI | NULL    |       |  员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |  员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |  工作岗位
| MGR      | int         | YES  |     | NULL    |       |  上级领导编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |  入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |  工资
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |  补助
| DEPTNO   | int         | YES  |     | NULL    |       |  部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc salgrade;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int  | YES  |     | NULL    |       |  等级
| LOSAL | int  | YES  |     | NULL    |       |  最低薪资
| HISAL | int  | YES  |     | NULL    |       |  最高薪资
+-------+------+------+-----+---------+-------+

6.1 表中的数据

分别查看三个表中的所有数据

sql语句之选择 slect

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

07 常用命令

7.1 创建数据库

略

7.2 删除数据库 drop database

drop database <databasename>;


//删除一个存在的库
create database xx;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

drop database xx;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

//删除一个不存在的库
drop database xx;
ERROR 1008 (HY000): Can't drop database 'xx'; database doesn't exist

//加上 if  exist；
drop database if exists xx;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

7.3 select database(); 查看当前使用的是哪个数据库

+-------------+
| database()  |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

7.4 select version(); 查看mysql的版本号。

+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0.23    |
+-----------+

7.5 终止一条语句命令

就是那种一不小心疯狂回车的情况

mysql> select 
    -> 
    -> \c

7.6 退出mysql

exit 命令，退出mysql。

7.7 查看创建表的语句

展示创建表的过程

mysql> show create table emp;
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| emp   | CREATE TABLE `emp` (
  `EMPNO` int NOT NULL,
  `ENAME` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `JOB` varchar(9) DEFAULT NULL,
  `MGR` int DEFAULT NULL,
  `HIREDATE` date DEFAULT NULL,
  `SAL` double(7,2) DEFAULT NULL,
  `COMM` double(7,2) DEFAULT NULL,
  `DEPTNO` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`EMPNO`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

到此为止的内容主要是mysql的内容，如果换一个DBMS可能就不也一样，接下来开始正式进入SQL的内容。

08 简单查询语句(DQL)

8.1 语法格式：

select 字段名1，字段名2，字段名3... from 表名；

提示：1.任何一条sql语句都以“；”结尾; 2. Sql 语句不区分大小写

8.2 示例

查询员工的年薪：(字段可以参与数学运算)

mysql> select ename, sal*12 from emp;
+--------+----------+
| ename  | sal*12   |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

给查询结果的列重命名 ( as作为关键字也可以省略 )

mysql> select ename, sal*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

如果是中文需要加单引号：

#如果使用双引号则只能在mysql中运行，所以别用。

mysql> select ename as '员工', sal*12 as '年薪' from emp;
+--------+----------+
| 员工   | 年薪     |

查询全部字段：

实际开发中不使用哦，没事不要查询全部字段哦。

09 条件查询

语法格式

select ziduan, ziduan, ziduan from table where condition1;

查询工资等于5000的员工

select ename from emp where sal = 5000;

+-------+
| ename |
+-------+
| KING  |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

查询SMITH的工资？
		select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
		+--------+
		| sal    |
		+--------+
		| 800.00 |
		+--------+

select ename,sal from emp where sal > 3000;
select ename,sal from emp where sal >= 3000;
select ename,sal from emp where sal < 3000;
select ename,sal from emp where sal <= 3000;

//不等于有两种写法
select ename,sal from emp where sal <> 3000;
select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？

select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

条件查询需要用到where语句，where必须放到from语句表的后面

支持如下运算符

运算符	说明
=	等于
<>或!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
between … and ….	两个值之间,**等同于 >= and <=**
is null	为null（is not null 不为空）
*and*	并且
*or*	或者
in	包含，相当于多个or（not in不在这个范围中）
not	not可以取非，主要用在is 或in中
like	like称为模糊查询，支持%或下划线匹配%匹配任意个字符下划线，一个下划线只匹配一个字符

9.1 between … and …

除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。

使用比较少，一般都是用在数字方面。

select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
+-------+
| ename |
+-------+
| ALLEN |
| BLAKE |
| ADAMS |
+-------+

9.2 is null 和 is not null

找出哪些人没有津贴？

select ename, sal, comm from emp where comm is null;
+--------+---------+------+
| ename  | sal     | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH  |  800.00 | NULL |
| JONES  | 2975.00 | NULL |
| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
| CLARK  | 2450.00 | NULL |
| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
| KING   | 5000.00 | NULL |
| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
| JAMES  |  950.00 | NULL |
| FORD   | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+

哪些人没有津贴；

select ename, sal, comm from emp where comm is null or comm = 0;

9.3 AND和OR的优先级

找出工作岗位是manager和salesman的员工？

mysql> select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';

and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。

and 的优先级更高，and前后是condition1和condition2

mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30);
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
+--------+---------+--------+

select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
//注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

9.4 in

in等同于or：效率没有区别

找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间，是具体的值。
+-------+-----------+
| ename | job       |
+-------+-----------+
| SMITH | CLERK     |
| KING  | PRESIDENT |
+-------+-----------+

not in

9.5 like 模糊查询

（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）

%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。

mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD  |
+-------+

找出名字中第二个字母是A的？

mysql> select ename from emp where ename like '_A%';
+--------+
| ename  |
+--------+
| WARD   |
| MARTIN |
| JAMES  |
+--------+

我们想找出名字里有下划线的？

先新建一个表

mysql> create table t_user( id int, name varchar(255));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into t_user(id,name) values(2,'lisi');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(id,name) values(2,'wang_wu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+------+---------+
| id   | name    |
+------+---------+
|    2 | lisi    |
|    2 | wang_wu |
+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

//转义
mysql> select name from t_user where name like '%\_%';
+---------+
| name    |
+---------+
| wang_wu |
+---------+

10 排序

按照工资升序，找出员工名和薪资？

select 
		ename,sal 
	from 
		emp 
	order by
		sal;

注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。

select ename , sal from emp order by sal; // 升序
select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。

select ename, sal from emp order by sal desc, ename;
//注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+

还有一种方法，在排序中可以以选取字段的顺序号作为排列依据

(尽量不要用，因为一旦列的顺序发生改变，这个sql语句就没用了)

mysql> select ename, sal from emp order by 1;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| ADAMS  | 1100.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| KING   | 5000.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| SMITH  |  800.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| WARD   | 1250.00 |
+--------+---------+

找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。

mysql> select ename, job, sal from emp
    -> where job = 'SALESMAN'
    -> order by sal desc;
+--------+----------+---------+
| ename  | job      | sal     |
+--------+----------+---------+
| ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |

11 分组函数

count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

找出工资总和？
	select sum(sal) from emp;
找出最高工资？
	select max(sal) from emp;
找出最低工资？
	select min(sal) from emp;
找出平均工资？
	select avg(sal) from emp;
找出总人数？
	select count(*) from emp;
	select count(ename) from emp;

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL.

找出工资高于平均工资的员工？
	第一步：找出平均工资
		select avg(sal) from emp;
		+-------------+
		| avg(sal)    |
		+-------------+
		| 2073.214286 |
		+-------------+
	第二步：找出高于平均工资的员工
		select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
		+-------+---------+
		| ename | sal     |
		+-------+---------+
		| JONES | 2975.00 |
		| BLAKE | 2850.00 |
		| CLARK | 2450.00 |
		| SCOTT | 3000.00 |
		| KING  | 5000.00 |
		| FORD  | 3000.00 |
		+-------+---------+
select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
			思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？
				原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
				怎么解释？
					因为group by是在where执行之后才会执行的。分组函数只有在分组之后才能执行。
		
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

count()和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
count():不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用：

	select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

	+----------+----------+-------------+----------+----------+
	| count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
	+----------+----------+-------------+----------+----------+
	|       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
	+----------+----------+-------------+----------+----------+

单行处理函数，什么是单行处理函数？

计算每个员工的年薪

mysql> select ename, (sal+comm)*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |     NULL |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  |     NULL |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  |     NULL |
| CLARK  |     NULL |
| SCOTT  |     NULL |
| KING   |     NULL |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  |     NULL |
| JAMES  |     NULL |
| FORD   |     NULL |
| MILLER |     NULL |
+--------+----------+

只要有null参与的运算，结果一定是NULL

使用ifnull函数：

select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

	ifnull() 空处理函数？
	ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。
	select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;

group by 和 having

group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例：找出每个工作岗位的最高薪资。

select job, max(sal) from emp group by job;
mysql> select job, max(sal) from emp group by job;
+-----------+----------+
| job       | max(sal) |
+-----------+----------+
| CLERK     |  1300.00 |
| SALESMAN  |  1600.00 |
| MANAGER   |  2975.00 |
| ANALYST   |  3000.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
+-----------+----------+

注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

select ename,max(sal),job from emp group by job;
//ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'bjpowernode.emp.ENAME' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，（目前版本的mysql也报错了），在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。

记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

每个工作岗位的平均薪资？

select job, avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| CLERK     | 1037.500000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| ANALYST   | 3000.000000 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
+-----------+-------------+

多个字段能不能联合起来一块分组？

案例：找出不同部门的工作岗位的最高薪资。

mysql> select deptno, job, max(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job       | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
|     20 | CLERK     |  1100.00 |
|     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
|     20 | MANAGER   |  2975.00 |
|     30 | MANAGER   |  2850.00 |
|     10 | MANAGER   |  2450.00 |
|     20 | ANALYST   |  3000.00 |
|     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
|     30 | CLERK     |   950.00 |
|     10 | CLERK     |  1300.00 |
+--------+-----------+----------+

找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

mysql> select deptno, max(sal) from emp where sal > 2900 group by deptno; // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     20 |  3000.00 |
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。

找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

mysql> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     20 | 2175.000000 |
|     10 | 2916.666667 |

这种情况下只能使用having。

having是group by的搭档。

where后面不能使用分组函数：

select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;	// 错误了。

12 总结一个完整的DQL语句怎么写？

select		5
		..
	from			1	
		..
	where			2
		..
	group by		3
		..
	having		4
		..
	order by		6
		..

执行顺序是后面的顺序。

MySQL基础入门【2】

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