Rabbitmq-ACK机制

最新推荐文章于 2025-11-02 19:15:46 发布
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本文解析了消息队列中的ACK(确认)机制，即生产者通过监听ConfirmListener获取消息队列接收确认的响应，确保消息可靠投递。核心在于生产者-消息队列交互及响应验证，是保证消息传输稳定性的关键。

1. 概念

生产者发送消息到消息队列，消息队列接受到消息后产生回送响应，生产者中有个Confirm Listener异步监听响应应答，所以ACK机制又叫comfirm机制。

  1. 生产者投递消息过后，如果消息队列接受到了则会给生产者一个应答
  2. 生产者接受应答，用来确认这条消息是否正常发送到了消息队列，这也是消息可靠性投递的核心保障。
    在这里插入图片描述
RabbitMQ的消息确认ACK机制
HiterCoder
11-03 1324
1、什么是消息确认ACK。 　　答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。 2、ACK的消息确认机制。 　　答：ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中...
RabbitMQ之消费者ACK 功能
优快云_LiMingfly的博客
04-30 2101
若 RabbitMQ 服务器端一直没有收到消费者的确认信号，并且消费此消息的消费者已经断开连接， 则服务器端会安排该消息重新进入队列，等待投递给下一个消费者（也可能还是原来的那个消费者）。可以看到当前队列中的 “Ready” 状态和 “Unacked” 状态的消息数，分别对应等待投递给消费者的消息数和已经投递给消费者但是未收到确认信号的消息数。对于手动确认的方式，RabbitMQ Broker 将消息发送给 Consumer 之后，由 Consumer 手动确认之后，才任务消息投递成功。
深度掌握 RabbitMQ 消息确认（ACK）机制，确保消息万无一失
最新发布
2509_93990885的博客
11-02 991
消息的发布与订阅模式：RabbitMQ 采用发布/订阅模式，生产者将消息发布到交换器（Exchange），交换器根据路由规则将消息路由到相应的队列（Queue），消费者从队列中获取消息并进行处理。交换器（Exchange）和队列（Queue）的工作机制：交换器负责接收生产者发送的消息，并根据路由键将消息路由到一个或多个队列。队列则用于存储消息，等待消费者进行消费。自动 ACK：当消费者从队列中获取消息后，RabbitMQ 会自动将该消息标记为已确认，无需消费者手动进行确认操作。手动 ACK。
RabbitMQ手动ACK与死信队列
菜鸟逆袭之路
05-27 9708
RabbitMQ手动ACK与死信队列
RabbitMQ消息队列：ACK机制
weixin_34194317的博客
10-10 211
     每个Consumer可能需要一段时间才能处理完收到的数据。如果在这个过程中，Consumer出错了，异常退出了，而数据还没有处理完成，那么 非常不幸，这段数据就丢失了。 因为我们采用no-ack的方式进行确认，也就是说，每次Consumer接到数据后，而不管是否处理完 成，RabbitMQ Server会立即把这个Message标记为完成，然后从queue中删除了。      如果一个C...
rabbitmq-ack
12-17
下面我们将详细探讨RabbitMQ的ACK机制以及与其相关的知识点。 首先，理解RabbitMQ中的消息生命周期至关重要。当生产者发送消息到RabbitMQ时，这些消息会被存储在队列中，等待消费者来消费。默认情况下，RabbitMQ...
精选资源
rabbitmq-c-master.zip
04-16
4. 消息确认：RabbitMQ-C支持手动确认模式，通过`rabbitmq.basic_ack()`方法确认消息已被正确处理。 四、高级特性 1. 事务：虽然AMQP协议支持事务，但RabbitMQ-C默认并不启用。如果需要事务支持，需要在开启通道时...
rabbitmq-c rabbitmq amqp c++接口库
01-30
7. **消息确认**：RabbitMQ支持消息确认机制，确保消息已被正确处理。`amqp_set_delivery_tag`和`amqp.basic.ack`方法用于此目的。C++库可能会提供自动确认或手动确认的选项。 8. **错误处理**：在C++接口库中，...
Springboot+RabbitMQ+ACK机制(生产方确认(全局、局部)、消费方确认)、知识盲区
鸢尾_的博客
08-07 4168
Springboot+RabbitMQ+ACK机制(生产方确认(全局、局部)、消费方确认)、知识盲区
基于rabbitmq-c的Rabbitmq C++客户端的实现
庄生晓梦
08-27 3632
基于rabbitmq-c的Rabbitmq C++ Client 仅做记录，后续有问题再修改。
RabbitMq--ACK机制
xylyaya的博客
02-26 224
RabbitMQ（七）ACK 消息确认机制
ACGkaka的博客
01-02 3485
RabbitMQ（七）ACK 消息确认机制
RabbitMQ系列【8】消息可靠性之ACK机制
记录知识、锤炼自我
11-14 2815
在之前分析了对于生产者来说，可以使用消息发布确认及退回机制，保证消息被成功发送到MQ中。但对于消费者来说，消息传递过来，可能会丢失，也有可能接收到消息，但还未处理完，发生宕机或者异常，导致消息没有被成功消费。为了保证消息在消费过程中的可靠性，RabbitMQ引入消息确认机制（ACK（Acknowledge）），消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉RabbitMQ它已经处理，RabbitMQ再讲该消息删除。自动确认：当消息一旦被消费者接收到，则自动确认收到，并将相应消息从RabbitMQ。
RabbitMQ—消息确认机制（ACK）
可达鸭的博客
07-05 698
转载：消息确认机制
RabbitMQ消息确认机制（ACK）
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01-25 4万+
1、消息确认机制（ACK） 为了保证消息从队列可靠的达到消费者，RabbitMQ 提供了消息确认机制（Message Acknowledgement）。消费者在订阅队列时，可以指定 autoAck 参数，当 autoAck 参数等于 false 时，RabbitMQ 会等待消费者显式地回复确认信号后才从内存（或者磁盘）中移除消息（实际上是先打上删除标记，之后在删除）。当 autoAck 参数等于 true 时，RabbitMQ 会自动把发送出去的消息置为确认，然后从内存（或者磁盘）中删除，而不管消费者是否
RabbitMQ从入门到精通---ACK机制
东境物语
12-24 4500
首先需要思考一个问题：我们为什么要MQ？ 通过使用消息队列，我们可以异步处理请求，从而缓解系统的压力。 MQ提供松耦合的应用架构。 Consumer可能需要一段时间才能处理完收到的数据。如果在这个过程中，Consumer出错了，异常退出了，而数据还没有处理完成，这段数据就丢失了。如果我们采用no-ack的方式进行确认，也就是说，每次Consumer接到数据后，而不管是否处理完成，Rabb...
【RabbitMQ】消息应答--ack机制
m0_64337991的博客
01-30 7758
目录 消息应答 概念 自动应答 消息应答的方法 Multiple 的解释 手动应答实现 1.准备工具类 2.生产者 3.两个睡眠时间不同的消费者 4.效果展示 消息自动重新入队 效果演示： 消息应答 概念 消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会导致消息丢失。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费.
rabbitMq消息应答--ack机制
qq_28227405的博客
01-07 2600
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会导致消息丢失。RabbitMq可以通过消费者在消费完消息后再手动应答(ack机制)的方式通知Broker服务端消息已经消费完。
RabbitMQ 的 Ack 机制
08-19
### 3.3.1 RabbitMQ Ack 机制的工作原理 RabbitMQ 的 Ack（确认）机制是实现消息可靠传输的重要组成部分。在消费者从队列中获取消息后，必须显式地向 RabbitMQ 发送 Ack 信号，告知 Broker 该消息已被成功处理。如果在处理过程中发生异常或消费者崩溃，未发送 Ack 的消息将被 RabbitMQ 重新投递，从而确保消息不会丢失 [^3]。 ### 3.3.2 手动确认机制的作用 默认情况下，RabbitMQ 使用自动 Ack 模式，即消费者一旦接收到消息，RabbitMQ 就认为该消息已被处理并从队列中删除。然而，这种方式存在消息丢失的风险，例如在消息处理过程中发生异常，消息将无法恢复。为提高可靠性，通常推荐使用手动 Ack 模式，由消费者在业务逻辑处理完成后显式发送 Ack，确保消息仅在成功处理后才被确认和删除 [^4]。 以下是一个基于 Spring Boot 的手动 Ack 示例代码： ```java @RabbitListener(queues = "myQueue") public void processMessage(String message, Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long deliveryTag) throws IOException { try { // 业务逻辑处理 System.out.println("Processing message: " + message); // 确认消息 channel.basicAck(deliveryTag, false); } catch (Exception e) { // 拒绝消息并重新入队 channel.basicNack(deliveryTag, false, true); } } ``` ### 3.3.3 Ack 机制与消息可靠性传输 Ack 机制与消息持久化、死信队列等特性结合使用，可以构建高可靠的消息传输系统。例如，队列和消息本身需要设置为持久化，以防止 RabbitMQ 服务重启导致消息丢失。在消费者端启用手动 Ack，确保消息仅在业务逻辑执行成功后才被确认。若多次重试失败，可将消息路由至死信队列，便于后续分析和处理 [^1]。 ### 3.3.4 Ack 机制的优化与最佳实践 在实际应用中，应根据业务需求选择合适的 Ack 模式，并权衡可靠性与性能。例如，在高吞吐量场景下，可以通过批量 Ack 提升性能，但需注意可能引入的消息丢失风险。此外，应合理配置消费者的预取数量（prefetch count），避免消费者过载 [^2]。 ---
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