Redis-缓存雪崩

1. 简介

1.1 描述

由于缓存层承载着大量的请求，有效地保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因不能正常提供服务，于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会级联宕机的情况。

1.2 缓存击穿、穿透、雪崩对比

• 缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，若此时大量并发请求过来，当发现缓存过期时一般都会从后端DB加载数据并重新写入到缓存当中，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
• 缓存穿透：key对应的数据在数据源中并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源中去取，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。
• 缓存雪崩：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样失效的这段时间内，请求会全部到后端系统(比如DB)当中去，这样就会给后端系统(比如DB)带来很大压力。

2. 缓存雪崩预防方案

1. 保证缓存层服务高可用性，如Redis Sentinel和（Redis集群）Reis Cluster都实现了高可用。
2. 后端限流并降级，限流是只允许一定时间内多少用户来进行访问，溢出的我们就直接打回，避免全部负载全部到到mysql服务器，降级是牺牲一些业务，提升mysql服务器请求处理容量。
3. 过期时间错开，照成雪崩的原因是同一时刻出现大批量的数据过期导致请求全部打到mysql服务器种去，从而造成服务器的宕机，那么我们可以通过限制缓存的过期时间来进行预防，不同的key会去设置不同的过期时间。