台大李宏毅--初入深度学习

最新推荐文章于 2022-03-02 21:52:41 发布
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分类专栏： 深度学习--李宏毅 深度学习--台大李宏毅 文章标签： 深度学习 神经网络 李宏毅
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MosBest/article/details/79690026
本文探讨了机器学习与深度学习的区别，特别是从特种工程到网络结构构建的转变，并介绍了如何通过梯度下降来减少神经网络的损失函数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 神经网络

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机器学习的复杂所在，就是与 怎么进行特种工程
而深度学习的复杂所在，就是 怎么构造网络的结构（即层数，每层神经元的个数）
所以传统机器学习到深度学习的转化，就是特种工程到构造结构的转化。

  1. 那么结构可以自动生成吗？
    可以，但是还不完善。
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2. 神经网络的损失函数

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那么怎么减少损失函数loss function. ——————》梯度下降

3. 梯度下降

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二刷（李宏毅深度学习，醍醐灌顶，长刷长爽）
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共计300多页ppt，是最深入浅出的深度学习入门资料。你值得拥有！
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