76.最小覆盖子串

最新推荐文章于 2025-06-13 19:46:47 发布

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原文链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/solution/leetcode-76-zui-xiao-fu-gai-zi-chuan-cja-lmqz/

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本文介绍了如何使用滑动窗口算法找到字符串s中包含字符串t的最小覆盖子串。通过维护两个哈希表，hs和ht，分别记录s和t中字符的出现次数，逐步扩展和收缩窗口，寻找满足条件的最小子串。当窗口包含t的所有字符时，更新可能的答案。这是一个关于字符串处理和滑动窗口的经典算法应用。

题目入口
这道题要求我们返回字符串 s中包含字符串 t 的全部字符的最小窗口，我们利用滑动窗口的思想解决这个问题。因此我们需要两个哈希表，hs哈希表维护的是s字符串中滑动窗口中各个字符出现多少次，ht哈希表维护的是t字符串各个字符出现多少次。如果hs哈希表中包含ht哈希表中的所有字符，并且对应的个数都不小于ht哈希表中各个字符的个数，那么说明当前的窗口是可行的，可行中的长度最短的滑动窗口就是答案。
在这里插入图片描述

过程如下：

1、遍历t字符串，用ht哈希表记录t字符串各个字符出现的次数。
在这里插入图片描述
2、定义两个指针j和i，j指针用于收缩窗口，i指针用于延伸窗口，则区间[j,i]表示当前滑动窗口。首先让i和j指针都指向字符串s开头，然后枚举整个字符串s ，枚举过程中，不断增加i使滑动窗口增大，相当于向右扩展滑动窗口。

在这里插入图片描述
3、每次向右扩展滑动窗口一步，将s[i]加入滑动窗口中，而新加入了s[i]，相当于滑动窗口维护的字符数加一，即hs[s[i]]++。

4、对于新加入的字符s[i],如果hs[s[i]] <= ht[s[i]]，说明当前新加入的字符s[i]是必需的，且还未到达字符串t所要求的数量。我们还需要事先定义一个cnt变量， cnt维护的是s字符串[j,i]区间中满足t字符串的元素的个数，记录相对应字符的总数。新加入的字符s[i]必需，则cnt++。

5、我们向右扩展滑动窗口的同时也不能忘记收缩滑动窗口。因此当hs[s[j]] > ht[s[j]时，说明hs哈希表中s[j]的数量多于ht哈希表中s[j]的数量，此时我们就需要向右收缩滑动窗口，j++并使hs[s[j]]–，即hs[s[j ++ ]] --。

6、当cnt == t.size时，说明此时滑动窗口包含符串 t 的全部字符。我们重复上述过程找到最小窗口即为答案。

在这里插入图片描述
ps.这里的cnt更新到第一次往res里写入答案，后面再操作时，cnt的值也不会改变了。
搬运过来提醒自己“常回家看看”……

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        unordered_map<char, int> hs, ht;
        for (auto c: t) ht[c] ++ ;
        string res;
        int cnt = 0;
        for (int i = 0, j = 0; i < s.size(); i ++ ) {
            hs[s[i]] ++ ;
            if (hs[s[i]] <= ht[s[i]]) cnt ++ ;

            while (hs[s[j]] > ht[s[j]]) hs[s[j ++ ]] -- ;
            if (cnt == t.size()) {
                if (res.empty() || i - j + 1 < res.size())
                    res = s.substr(j, i - j + 1);
            }
        }
        return res;
    }
};

作者：lin-shen-shi-jian-lu-k
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/solution/leetcode-76-zui-xiao-fu-gai-zi-chuan-cja-lmqz/
来源：力扣（LeetCode）
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