小项目——用python进行简单的数据可视化

我在网上看到过这么一句话，“有C语言基础，学python一天就够了”，我觉得这句话是对的，因为我确实是一天学完了python，但是只能说学会了基本的python语法，想做出一些项目，目前还得跟着书走，不过这样不仅能提高对语言的熟练度，还能感到喜悦，确实很不错。（因为C语言太难出东西了，ps.但我还是比较喜欢C语言）。
今天我想分享的是利用python以及matplotlib对数据进行操作，画出一张简单的二维图。
第一步，搭建环境。
下载python，pycharm就不赘述了，我说下怎么安装matplotlib，
win+r输入cmd，打开命令行面板后，输入pip install matplotlib 。
第二步，下载数据。
国家统计局可以下载数据，类型很多，随便选择一个好了，注意数据格式和自己的代码想对应，可以利用转置等功能，网站自带的。网址：https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01，需要注册账号才可以下载，另外下载格式要求是csv。
第三步，运行代码。

import csv
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt
filename = 'data.csv'
# 从文件中获取
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    # 年份
    dates = []
    # 出口
    outputs = []
    # 进口
    imports1 = []
    for row in reader:# 存储数据，为int型
        try:
            current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y")
            output = int(row[2])
            import1 = int(row[3])
        except ValueError:
            print(current_date, 'missing data')
        else:
            dates.append(current_date)
            outputs.append(output)
            imports1.append(import1)
# 根据数据绘制图形
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.plot(dates, outputs, c='red', alpha=0.5)
plt.plot(dates, imports1, c='blue', alpha=0.5)
plt.fill_between(dates, outputs, imports1, facecolor='blue', alpha=0.1)
# 设置图形格式
plt.title("对外经济贸易进出口量 -2000~2019.Maker:符义", fontsize=24)
plt.xlabel('', fontsize=16)
fig.autofmt_xdate()
plt.ylabel("进（出）口额（单位：亿元）",fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.show()

某些关键词自行修改即可。
某些关键词自行修改即可。
某些关键词自行修改即可。
重要的关键词说三遍！
一般图表文件格式和下面这个严格一致，就可以用上面的代码。
所以要求下载好的表格要删除某些行。

成果展示：

最后补充一点，这篇博文并不是手把手教你做一个项目，虽然这个项目真的很简单，但前提是你会基本的python语法，否则你看个毛啊，要是csv文件你都不知道放在同一个项目文件夹下，那你真的该好好看下书了。