《西瓜书》阅读笔记——第一章

第一章

1.1 基本术语

(色泽=青绿；根蒂=蜷缩；敲声=浊响)，
(色泽=乌黑；根蒂=稍蜷；敲声=沉闷)，
(色泽=浅白；根蒂=硬挺；敲声=清脆)，...

• 数据集（data set）：上述记录的集合。

• 示例（instance）、样本（sample）：每条记录关于事件或对象（这里是西瓜）的描述。

• 属性（attribute）、特征（feature）：反映事件或对象在某方面的的表现或性质的事项，如“色泽”、“根蒂”、“敲声”。

• 属性值（attribute value）：属性上的取值，如“青绿”、“乌黑”。

• 属性空间（attribute space）、样本空间（sample space）、输入空间（input space）：属性张成的空间。如：把“色泽”、“根蒂”、“敲声”作为三个坐标轴，则他们张成一个用于描述西瓜的三维空间，每个西瓜都可以在这个空间中找到自己的坐标位置。

• 特征向量（feature vector）：由于空间中的每个店对应一个坐标向量，因此我们也把一个示例称为一个特征向量。

---

一般地，令D={ x1,x2,...xm}D=\{x_1,x_2,...x_m\}D={ x1​,x2​,...xm​}表示包含$m$个示例的数据集。

每个示例由$d$个属性描述,$d$称为样本$x_i$的**“维数”（dimensionality）**

每个示例$x_i=(x_{i1};$