Python3.6+PyCharm下TensorFlow环境的配置

TensorFlow是 谷歌基于DistBelief进行研发的第二代 人工智能 学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

TensorFlow可被用于 语音识别或 图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。

首先利用Anaconda3的Python集成包安装Python环境，Python环境的安装参考我的上一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/MorningAfternooNight/article/details/78917758

然后和上篇所述安装Opencv的过程一样先下载对应版本的TensorFlow，在这个链接下载对应版本的TensorFlow： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。

然后在开始界面依次打开安装好的Anaconda ->Anaconda Navigator->Environments->create,然后Name填写TensorFlow。虽然有点麻烦，但是还没成呢。

然后在开始界面依次打开Anaconda->Anaconda Prompt,在窗口输入 activate TensorFlow用以启动TensorFlow。回车后如下所示：

然后安装TensorFlow，输入pip install TensorFlow的安装路径 ，回车等待下载安装成功就完事了。

验证是否成功：打开cmd，进入Python，输入import TensorFlow,回车后没有报错，安装成功。

需要注意的是重启计算机后下次必须先输入activate TensorFlow启动TensorFlow后才能开始使用TensorFlow系统。

大功告成。有问题咨询我qq1309843415。