gcc编译器编译

1.今天学习了gcc编译器,gcc编译器编译为四个过程,分别为预处理,编译,汇编,链接。以hello.c程序为例:


(1).预处理:对源程序中的伪指令(即以#开头的指令)和符号进行处理的过程。一般包括头文件展开,宏替换,条件编译。

执行命令:gcc -E hello.c > hello.i

经过预处理后可以得到hello.i的文件

在源代码前插入了stdio.h使整个程序变成937行。

(2)编译:将预处理完的文件进行语法检查,词法分析。

执行命令:gcc -c hello.c

经过编译可以得到hello.o目标文件



(3)汇编:将汇编代码转变成机器可以执行的命令,每一条汇编语句几乎都对应一条机器指令。

执行语句:gcc -S hello.c

经过汇编会生成hello.s的汇编文件


(4)链接:将各个目标文件组装在一起,生成可以执行的文件,并且文件名可以自己命名。

   链接过程包括按序叠加,相似段合并,符号地址的确定,符号解析与重定位,指令的修正,全向构造与解析等等。

2.gcc的优化选项

(1)-O1优化:该模式下对于一个大的函数或功能会花费更多的时间和内存,编译会尝试减少代码体积和代码运行时间。但是并不执行会花费大量时间的优化操作。

(2)-O2优化:并不执行循环展开和函数“内联”优化操作,与-O1相比较-O2将会花费更多的编译时间,当然也会生成性能更好的代码。

(3)-O3优化:更进一步优化。-O3打开-O2指定的所有优化操作并且打开-finline-functions    -funswitch_loops    

       -fgcse-after_relead优化项。

3.库:提供一些可以直接拿来用的变量函数,但是不能看到其具体的实现过程。库分为静态库和动态库两种。

(1)静态库:是在执行程序之前就已经加入到执行代码中,成为执行程序的一部分来执行,后缀名为 .a。

         静态库会整合到程序中,这样会使我们的程序臃肿,体积较大,运行时比较占内存,编译效率低,而且不易升级,但是我们可以对其进行较好的布局,从而提高执行效率。

(2)动态库:是在执行程序启动时加载到执行代码中 后缀名为 .so。

          动态库只有在使用它的程序执行时才会使用,这样就会使我们的程序轻便,运行时占用内存少,编译较快,而且容易升级,但是我们很难对其进行较好的布局,从而降低其执行效率。




内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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