计算机视觉实验一——图像的基本操作

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于 2024-04-07 18:03:43 发布 · 1.2k 阅读

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#计算机视觉 #人工智能 #python

计算机视觉实验一——图像的基本操作

一、实验目标
二、实验内容

计算机视觉相关实验内容主要来自于《Python计算机视觉编程（Jan Erik Solem著）》这本书，感兴趣的同学可以系统学习。网盘下载链接: link

一、实验目标

分别使用 PIL 库和 OpenCV 库读取图像并实现可视化，对比OpenCV 读取和 PIL 读取的差异
利用 thumbnail() 函数创建图像缩略图，利用 resize() 函数处理图像，对比两者差别
绘制图像的轮廓与直方图
实现图像的灰度变换、直方图均衡化
实现图像的不同高斯模糊、计算导数
ROF模型去噪

二、实验内容

1.分别使用 PIL 库和 OpenCV 库读取图像并实现可视化，对比OpenCV 读取和 PIL 读取的差异

①使用 PIL 库读取图像并实现可视化

from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('img1.jpg')
# 显示图片，调用show方法
img.show()

在这里插入图片描述
②使用OpenCV 库读取图像并实现可视化

# 读入图像
# 1的话读取全彩图片 0读取灰度图片即黑白图片
img = cv2.imread('img1.jpg', 1)

# 显示图像
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img', 500, 490)

cv2.imshow('img', img)

cv2.waitKey(0)  # 让程序暂停，否则图片一闪而过来不及观察图片
# 保存图像
# IMWRITE_JPEG_QUALITY的取值范围为0-100，下面写入jpg格式，数值越小，压缩比越高，图片失真严重
cv2.imwrite('img1_copy.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])

在这里插入图片描述
③二者的差异
（1）输出差异
cv2.imread()读取的是图像的真实数据。lmage.open()函数只是保持了图像被读取的状态，但是图像的真实数据并未被读取。
（2）通道差异
Image.open()读取的通道顺序是RGB，cv2.imread()读取的通道顺序为BGR。

# 读入图像
# OpenCV读取
img1 = cv2.imread('img1.jpg')
# PIL读取
img2 = Image.open('img1.jpg')

# 显示图像
plt.figure(dpi=120)
plt.subplot(121)  # 1代表行，2代表列，所以一共有2个图，1代表此时绘制第一个图。
plt.axis('off')  # 取消坐标轴
plt.title("OpenCV")  # 标题
plt.imshow(img1)  # 显示图片

plt.subplot(122)  # 1代表行，2代表列，所以一共有2个图，2代表此时绘制第二个图。
plt.axis('off')  # 取消坐标轴