题目:前k个高频对元素
给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。
提示:
你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案
示例:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
题解:
方法一:map映射直接排序
step1:构建hash表,key值为当前数字,value为当前数字出现对次数
step2:遍历数组,对数字进行统计
step3:遍历map,将map中的key-value作为一个对象,存入一个新的数组中(可以直接对数组进行排序)
step4:将对象数组,按着value值从大到小,进行排序
step5:截取排序数组的前k个key值,即为所求结果
在此方法需要注意:
1、map中不能直接排序,需要转化数组进行排序,key-value
2、对对象数组进行排序时,根据value排序,输出值为key值,需要注意混淆
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {number[]}
*/
var topKFrequent = function(nums, k) {
let map = new Map()
//构造hash表,对数组中对数字进行统计,key为数字,value为出现的次数
for(let i =0;i<nums.length;i++){
if(map.has(nums[i])){
let count = map.get(nums[i])
map.set(nums[i],count+1)
}else {
map.set(nums[i],1)
}
}
//将hash的key-value以对象的形式存入数组中
let arr = []
for(let [key,value] of map){
arr.push({
key,
value
})
}
//对数组的value对象排序,大的在前,小的在后
arr.sort((a,b)=>{
return b.value-a.value
})
//返回前k个,只需返回key值即可
return arr.slice(0,k).map((item)=>{return item.key} )
};
方法二:桶排序
step1:构建hash表,key值为当前数字,value为当前数字出现对次数
step2:遍历数组,对数字进行统计
step3:将数组作为一个桶,出现次数相同的放入一个桶中(一个桶又可以看作一个数组,因为可能不同的数字出现的次数相同)
step4:从桶中取出最大的k个,需要注意的是,桶排序是从小到大,因此需要从后往前取数字
此方法需要注意:
1、将map数据放入桶中,其实也进行了排序,数组索引即出现的次数,越靠后,频率越高
2、往桶里面放数据时,一个桶为一个数组,在初始化某一个桶时,结构应为数组
2、在从桶中取数据时,需要注意,同一个桶中可以有多个数据,需要再次对桶进行遍历,对统计对数组进行计数
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {number[]}
*/
var topKFrequent = function(nums, k) {
//构建hash,统计每个数字出现的次数
let map = new Map()
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
if(map.has(nums[i])) {
let temp = map.get(nums[i])
map.set(nums[i], temp + 1)
} else {
map.set(nums[i], 1)
}
}
//将出现次数相同的数字,放入一个桶中,桶的索引为出现的次数,桶的数据为数字
let arr = []
for(let [key,value] of map){
if(arr[value]){
arr[value].push(key)
}else{
//需要这样写,是因为为一个二维数组,需要以数组的形式进行赋值。不然push会报错
arr[value] = [key]
}
}
//从桶中取出数据,从后往前取
let result = []
//记录取出数据的个数
let n = 0;
for(let i = arr.length-1;i>=0;i--){
if(arr[i] && n <k){
//需要注意的是arr[i]为一个数组,需要再次遍历,将里面的数字都取完
//开始有把n++放在代码体中,但是会出问题,于是提到for中
for (let j=0;j<arr[i].length;j++,n++ )
result.push(arr[i][j])
}
}
return result
};
该博客介绍了如何解决LeetCode上的第347题,即找出给定数组中出现频率最高的前k个元素。文中详细阐述了两种方法:一是使用Map映射并排序,二是采用桶排序策略。每种方法都包含关键步骤解析,并指出了需要注意的细节,如Map不能直接排序、桶排序时从后往前取数据等。

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