使用3090显卡部署Wan2.1生成视频

从家用显卡到AI文生视频——Wan2.1本地部署教程与一键包分享 今天要聊一聊AI文生视频的最新进展。一直以来,AI生成视频对硬件的要求都让人望而却步,尤其是家用显卡,总是感觉“心有余而力不足”。AI文生视频以前 基本需要的显存大概几十上百G但最近,阿里开源的彻底改变了这一局面!它不仅让普通消费级GPU也能轻松生成视频,还能在短短10分钟左右搞定一段480P的视频。这让我这个技术爱好者忍不住想跟大家分享一下它的魅力,顺便奉上和,让你零门槛上手!我生成猫猫打拳我生成怪兽打奥特曼(这个指定是失败作品) 阅读详情
AI摘要

本文介绍了使用3090显卡部署Wan2.1生成视频的方法。包括环境说明、模型下载、克隆仓库、安装依赖等步骤。生成视频有两种方式,一是使用generate脚本,需注意配置参数避免GPU内存不足;二是用gradio启动UI界面,借助dashscope的API,输入prompt即可生成。


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title: 使用3090显卡部署Wan2.1生成视频
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tag: [Kubernetes, GPU, AI]

使用3090显卡部署Wan2.1生成视频

1. 环境说明

名称 规格 备注
内存VRAM 22GB 22G不够用,需要更大的内存,如果没有的话可以用swap内存代替
显卡 3090 NVIDIA
显存 24GB
CUDA 12.5 CUDA >= 11.7 否则会失败

2. 模型下载

使用 hfs.sh脚本下载模型

./hfd.sh Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B --tool aria2c -x 10 --hf_token xxxxxxx --hf_username xxxxxxx

3. 克隆仓库

git clone git@github.com:Wan-Video/Wan2.1.git

4. 安装依赖

Note: CUDA >= 11.7 torch >= 2.4.0

cd Wan2.1
pip install -r requirements.txt

5. 生成视频

5.1. 使用generate脚本生成

Note: 一定要配置 --offload_model True --t5_cpu 否则GPU内存不够会在保存视频时OOM

 python generate.py  --task t2v-1.3B --size 832
本地化部署通义万相 Wan2.1视频生成模型,自媒体又一利器,保姆级教程 今天我相信你也想迫不及待的体验一下本地化部署通义万相 Wan2.1视频生成模型,并且体验一下自己私有化文生视频的效果,让他能快快的应用到自己的场景中,这样以后我们生成视频就再也用去找收费的平台了,全都可以自己解决了。通过以上步骤,你可以成功地在Windows环境下部署通义万相Wan2.1模型并进行视频生成任务。如果有任何问题,请随时告诉我,我会尽力帮助你解决。我们先了解下目前文生视频的其他平台,我都帮你体验过了,进入主题Wan2.1模型本地私有化部署,造富之路开启。 阅读详情

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gfengwong
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