python 关于时间模块的总结1

本文介绍Python中关于时间处理的基本操作,包括获取当前时间、计算时间差、获取指定时间点及日期格式化等内容。

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1.获取当前时间的两种方法:

    复制代码代码如下:

    import datetime,time

    now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    print now

    now = datetime.datetime.now()

    print now

    2.获取上个月最后一天的日期(本月的第一天减去1天)

    复制代码代码如下:

    last = datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month,1)-datetime.timedelta(1)

    print last

    3.获取时间差(时间差单位为秒,常用于计算程序运行的时间)

    复制代码代码如下:

    starttime = datetime.datetime.now()

    #long running

    endtime = datetime.datetime.now()

    print (endtime - starttime).seconds

    4.计算当前时间向后10个小时的时间

   

    复制代码代码如下:

    d1 = datetime.datetime.now()

    d3 = d1 + datetime.timedelta(hours=10)

    d3.ctime()

    其本上常用的类有:datetime和timedelta两个。它们之间可以相互加减。每个类都有一些方法和属性可以查看具体的值,如 datetime可以查看:天数(day),小时数(hour),星期几(weekday())等;timedelta可以查看:天数(days),秒数 (seconds)等。

    5.python中时间日期格式化符号:

    %y 两位数的年份表示(00-99)

    %Y 四位数的年份表示(000-9999)

    %m 月份(01-12)

    %d 月内中的一天(0-31)

    %H 24小时制小时数(0-23)

    %I 12小时制小时数(01-12)

    %M 分钟数(00=59)

    %S 秒(00-59)

    %a 本地简化星期名称

    %A 本地完整星期名称

    %b 本地简化的月份名称

    %B 本地完整的月份名称

    %c 本地相应的日期表示和时间表示

    %j 年内的一天(001-366)

    %p 本地A.M.或P.M.的等价符

    %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始

    %w 星期(0-6),星期天为星期的开始

    %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始

    %x 本地相应的日期表示

    %X 本地相应的时间表示

    %Z 当前时区的名称

    %% %号本身

<think>好的,我需要回答用户关于Python中用于时间记录的模块或方法的问题。首先,用户提到了“time logging”,可能指的是记录时间相关的信息,比如程序执行时间、事件时间戳等。我需要从Python标准库中寻找相关模块,并参考用户提供的引用内容。 首先,用户提供的引用[1]、[2]、[3]、[4]都涉及logging模块的使用,说明用户可能已经了解logging的基本用法,但需要更具体的时间记录方法。此外,用户的问题中提到了“time logging module or method”,可能需要结合时间处理和日志记录两方面。 Python标准库中的time模块datetime模块是处理时间的常用工具。time模块提供时间获取和格式化的功能,比如time.time()用于获取时间戳,time.strftime()用于格式化时间datetime模块则更适合处理日期和时间的对象,例如记录事件的开始和结束时间。 接下来,logging模块本身已经支持在日志中自动添加时间戳,通过配置格式化字符串中的%(asctime)s即可,如引用[3]和[4]中的例子所示。用户可能希望了解如何自定义时间格式,或者在日志中记录特定事件的时间信息。 另外,如果需要测量代码块的执行时间,可以使用timeit模块,或者在代码中使用time模块计算时间差。例如,使用time.time()记录开始和结束时间,然后计算差值。 还需要考虑用户的实际应用场景,比如Web应用中的请求耗时记录,这时可能需要结合中间件或装饰器来记录时间。例如在Flask中,可以使用before_request和after_request钩子来计算处理时间,并用logging记录。 用户提供的引用[2]提到自定义Filter类,可能用户有更复杂的需求,比如按模块过滤日志,但当前问题集中在时间记录上,所以这部分可能暂时不需要深入。 总结回答的结构: 1. time模块:获取时间戳、格式化时间、计算时间差。 2. datetime模块:处理日期时间对象,更友好的时间操作。 3. logging模块时间记录:配置asctime,自定义时间格式。 4. timeit模块:测量代码执行时间。 5. 实际应用示例:在函数或Web应用中使用上述方法记录时间。 需要确保每个部分都提供具体的代码示例,并引用用户提供的例子中的相关部分,比如logging的配置方法。同时,生成的相关问题要围绕这些模块的深入使用、性能分析、优化等。</think>在Python中处理时间记录主要涉及以下几个标准库模块,这些方法可以满足不同场景下的时间记录需求: ### 一、time模块基础方法 1. **获取时间戳** ```python import time start_time = time.time() # 记录开始时间戳 # 执行代码 end_time = time.time() print(f"执行耗时: {end_time - start_time:.2f}秒") ``` 该方法适用于计算代码段执行时间[^4] 2. **格式化时间输出** ```python formatted_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) print(f"当前时间: {formatted_time}") ``` ### 二、datetime模块(推荐) ```python from datetime import datetime # 记录带时区的时间 now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z") print(f"ISO8601格式时间: {now}") # 计算时间差 start = datetime.now() # 执行操作 delta = datetime.now() - start print(f"耗时: {delta.total_seconds()}秒") ``` ### 三、logging模块集成 在日志中自动记录时间戳(引用[3][^3]的扩展): ```python import logging logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', level=logging.INFO ) logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("订单创建时间: %s", datetime.now().isoformat()) ``` ### 四、timeit模块(性能测试) ```python import timeit code_to_test = """ def example(): return sum(range(1000000)) example() """ execution_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100) print(f"平均执行时间: {execution_time/100:.4f}秒") ``` ### 五、实际应用示例 **Web请求耗时记录(Flask示例)**: ```python from flask import Flask, g import time app = Flask(__name__) @app.before_request def record_start_time(): g.start_time = time.time() @app.after_request def log_request_time(response): duration = (time.time() - g.start_time) * 1000 # 毫秒 app.logger.info(f"请求耗时: {duration:.2f}ms") return response ```
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