Mysql数据库优化一（存储引擎）

前言

数据库优化是一个老生常谈的问题，刚入门的小白或者工作N年的光头对这个问题应该都不陌生，你要面试一个中级工程师那么他就想"哥俩好"一样那么粘，面试官肯定会问这个问题，这篇文章我们就和它哥俩好！而且这个问题就是一个送分题，数据库的优化方案基本就是那些，答案也都是固定的，大家只要好好准备这个问题就不会住你，可以在面试中安排面试官，不然就被面试官安排！话不多说下边就针对数据库优化展开讲！

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存储引擎

介绍

数据库存储引擎是数据库底层组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。我们可以通过SHOW ENGINES

InnoDB存储引擎

InnoDB越做越好从MySQL5.5版本之后，MySQL的默认内置存储引擎已经是InnoDB，主要特点有

• 容灾恢复性比较好
• 支持事务，默认事务隔离界别为可重复读
• 使用的锁粒度为行锁，可以支持更高的并发
• 支持外键
• 配合一些热备工具可以支持在线热备份
• 在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度
• 对于InnoDB类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。根据主键进行排序，数据和索引放在一块，都位于B+数的叶子节点上

MyISAM存储引擎

MyISAM引擎是MySQL关系数据库系统的默认储存引擎（mysql 5.5.5之前）。这种MySQL表存储结构从旧的ISAM代码扩展出许多有用的功能。在新版本的Mysql中，Innodb引擎由于其对事务参照完整性，以及更高的并发性等优点开始逐步取代Myisam引擎。

• 不支持事务
• 表级锁定
• 读写互相阻塞：不仅会在写入的时候阻塞读取，myisam还会在读取的时候阻塞写入，但读本身并不会阻塞另外的读。
• 只会缓存索引：myisam可以通过key_buffer_size缓存索引，以大大提高访问性能，减少产品IO，但是这个缓存区只会缓存索引，而不会缓存数据。
• 读取速度较快，占用资源相对少
• 不支持外键约束，但支持全文索引

MEMORY存储引擎

MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎。它使用存储在内存中的内容来创建表，而且数据全部放在内存中。这些特性与前面的两个很不同。

• 支持 HASH 索引和 BTree 索引（ MyISAM 与 InnoDB 只支持 BTree 索引）
• 所有字段都为固定长度 varchar(10)=char(10)
• 不支持 BLOB 和 TEXT 等大字段，因为它的数据是存储在内存当中，不宜过大
• Memory 存储引擎使用 表级锁

ARCHIVE存储引擎

ARCHIVE存储引擎适合的场景有限，由于其支持压缩，故主要是用来做日志，流水等数据的归档，主要特点有

• 支持Zlib压缩，数据在插入表之前，会先被压缩
• 仅支持SELECT和INSERT操作，存入的数据就只能查询，不能做修改和删除；
• 只支持自增键上的索引，不支持其他索引

CSV存储引擎

数据中转试用，主要特点有

• 其数据格式为.csv格式的文本，可以直接编辑保存
• 导入导出比较方便，可以将某个表中的数据直接导出为csv，试用Excel办公软件打开

选择依据

如果没有特殊需求默认使用InnoDB引擎即可

MyISAM：以读写插入为主的应用程序，比如博客系统、新闻门户网站。

Innodb：更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高，支持事务和外键保证数据完整性。比如OA自动化办公系统

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