<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Monster_27的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Monster_27]]></copyright><item><title><![CDATA[记一个requests小知识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/111997759</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/111997759</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Wed, 30 Dec 2020 20:25:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[可能和pip install requests安装的版本与conda安装的requests版本的区别
https://www.cnblogs.com/zhang-can/p/12435503.html

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[driver下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/109103740</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/109103740</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2020 19:31:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Chrome
http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[杂谈(scrapy)其实是对于继承问题的不熟悉]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/108815304</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/108815304</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Sat, 26 Sep 2020 20:25:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一篇没有什么重点的自我救赎文…
最近开始对框架进行下手了…
第一个框架就是比较熟悉的scrapy框架,首先导入源码…
密密麻麻麻麻,好多文件,该怎么解析?该按着什么顺序去看所有的代码比较容易贯通呢?
scrapy的大佬们,你们是怎么规划的呀,萌新求教啊T_T
内事不决问百度!搞他!
看了半天,感觉一看起框架就比较深奥了,大佬们的功力还是深厚…
我还是做一个适合我自己的攻略吧
先搞个项目:*家租房信息.搞他
首先访问主页,获取全国城市列表,拼接完整的url,访问各地租房的列表页.接着进行二次请求的发起,获]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个json文件中多个json数据的提取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/108742391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/108742391</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Tue, 22 Sep 2020 22:08:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天拿到一个json文件,里面有两个json数据,使用jsonlines没有加载成功.因此自己写了一个小工具.新人创作.
转载请注明出处!!谢谢
其实我想发源码的,怎么没找到上传附件的地方.只能在我的资源里上传吗…
先上传在资源里吧,等萌新熟悉了再搞一波

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV4.4.0 imread()读取图片失败]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/108564213</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/108564213</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Sun, 13 Sep 2020 20:17:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[闲来无事,最近做一点新东西.OpenCV图像处理库
一:打开图像
img = cv2.imread('路径', 0)
二:展示图像
cv2.imshow(img)
结果直接报错了:
TypeError: imshow() missing required argument 'mat' (pos 2)
参数没传全啊,看资料是传了一个字符串,难道展示图片还要有一个名字吗?
加上呗
cv2.imshow('img', img)
又报错了:
cv2.error: OpenCV(4.4.0) ..\modules\h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 知识扫盲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/108062108</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/108062108</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Mon, 17 Aug 2020 20:39:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[v1 = 1 or 3
print(v1)
v2 = 1 and 3
print(v2)

v1 = 1
v2 = 3
or 具有截断效果,满足条件之后不会再匹配
v3 = 0 or False and 1
print(v3)
v4 = False or 0 and 1]
print(v4)

v3 = False
v4 = 0
False和0意义上是一样的,由于or的截断效果导致结果不一致
将字典按值的顺序排序
sorted(dic_items(), key=lambda x:x[1])

[(‘a’, ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL数据库查看时区]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107770983</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107770983</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2020 20:13:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[打开pycharm的databases，找到连接MySQL

点击Testconnection就会出现前面的downloading对话框

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10安装MySQL8.0.20]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107763495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107763495</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2020 17:13:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载安装包,https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
参考教程:https://www.cnblogs.com/xiaohanlin/p/10345501.html
https://www.cnblogs.com/kunjian/p/11202636.html
最终有效的参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42581112/article/details/88897060
下载安装包:https://dev.mysql.com/download]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python入门课（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/103499139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/103499139</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Wed, 29 Jul 2020 15:05:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python入门课（二）
列表
列表：一个以中括号包围，逗号分隔，有序的可以修改的序列。
&gt;&gt;&gt; list_a=[1,2,3,"a",[1,2,3,"a"]]
&gt;&gt;&gt; list_a
[1, 2, 3, 'a', [1, 2, 3, 'a']]
&gt;&gt;&gt; 

列表与字符串数据类型的相互转换

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[代码中使用pyecharts(一)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107609497</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107609497</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Mon, 27 Jul 2020 12:47:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇攻略真的很全了
https://blog.youkuaiyun.com/qq_31967985/article/details/79975663?utm_source=blogxgwz2
目前我用的都在这里找到了,有待完善的地方见后篇…
如何在代码中使用pyecharts制图
https://github.com/goodloving/pyecharts/blob/master/use_pyecharts.py
不禁感叹:大佬就是大佬!

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jupyter Notebook(一)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107607840</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107607840</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Mon, 27 Jul 2020 12:42:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介
个人感觉类似MATLAB网页版,当然我学的MATLAB也非常的浅显.
参考文献:
https://blog.youkuaiyun.com/zhusongziye/article/details/80370143
https://www.jianshu.com/p/91365f343585
jupyter的使用教程数不胜数,随便一查什么都有.这里我想记录一下怎么能在Python代码中使用jupyter.
pycharm中使用jupyter
这个并不是我预期的效果.这个是将jupyter在pycharm中使用,而不是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib.pyplot(一)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107606106</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107606106</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Mon, 27 Jul 2020 11:16:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[matplotlib中使用最多的就是pyplot库.
使用流程

创建画布
画布设置
绘制内容
图表完善

添加图例
坐标轴设置
字体设置
表格标题


保存图片
显示图片(可选)
ps:有点烦,不能有序列表嵌套无序列表,我的强迫症啊.有知道的大佬请一定教教我!90度鞠躬!

画布的创建
画布创建时,可以选择是否创建多个画布.创建函数为:
p1 = plt.figure()
子图的创建
p1.add_subplot(参数1, 参数2, 参数3)
参数说明:

参数1:一块画布被均分成几行
参数2:一块画布被]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas(一)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107565706</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107565706</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Sun, 26 Jul 2020 10:39:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[介绍
在Python中,pandas是基于numpy数组构建的.使数据预处理,清洗,分析工作变得更快更简单.pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的,而numpy更适合处理统一的数值数组数据.
pandas有两个主要的数据结构:series和dataframe
series
series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种numpy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成,即index和values两部分,可以通过索引的方式选取series中的单个或一组值.
series的创建
pa]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy的使用(一)(reshape()有待研究)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107468621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/107468621</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2020 12:11:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[numpy的使用
numpy简介
numpy是Python中用来处理大量的维度数组与矩阵运算的库,也针对数组运算提供了大量的数学函数库.
numpy主要哦用于数组计算,包含:

一个强大的N维数组对象ndarry
广播功能函数
整合C/C++/Fortran代码的工具
线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
numpy通常与SciPy(Scientific  Python)和Matplotlib(绘图库)一起使用,这种组合广泛用于替代MATLAB.是一个强大的科学计算环境,有助于我们通过Python学习数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python爬取B站视频]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106973376</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106973376</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2020 20:27:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天有点闲,想着爬取一下哔哩哔哩的视频练练手.
说干就干!打开B站,搜索"鸡你太美",大叔就是这么潮流,哈哈.废话不多说,吭哧吭哧开始肝.
F12—&gt;Network—&gt;一无所获.
在我的理解中,视频应该有个访问连接的呀,而且放在json格式的文件中,这样我们直接访问资源URL就可以下载到视频了呀.
然而,并没有.
接下里就是长达四五个小时的文献参考以及试错.
在网上看到的都是从up主个人主页里下载视频的,和我的预期有些不符,所以我们就先看前辈们的资料吧.
我们来到一个up主的个人中心,开始吭哧吭]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pycharm连接MongoDB数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106312940</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106312940</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Sun, 24 May 2020 14:21:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[开启MongoDB服务
安装第三方库pymongo
import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)

# 查询所有的数据库
# print(client.list_database_names())
# print(client.database_names())

# 查询所有集合
# 步骤:
# 1.先进入数据库(两种方式)
# sc = client.school
sc = client['schoo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MongoDB指令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106312297</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106312297</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Sun, 24 May 2020 11:24:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[MongoDB的启动:

启动MongoDB的服务
连接本地MongoDB的数据库
操作:

在MongoDB/bin目录下打开命令窗,shift+鼠标右键
输入命令: mongod.exe --dbpath 你创建的MongoDB的db路径
注意:MongoDB的端口号:默认是27017
MySQL的端口号默认是3306
MongoDB的指令:


查看当前数据库版本号:
db.version()
2 .查看当前所在的库:
db
默认是test数据库
查看数据库连接的地址:
db.getMongo()
查]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MongoDB的安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106312062</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106312062</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Sun, 24 May 2020 11:13:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装包安装:

选custom,自定义安装
然后选择安装路径,建议在路径最后加一个MongoDB的文件夹,保证文件都在该目录下.
安装完成之后进行配置

在MongoDB目录下创建data目录
在data目录下创建db和log两个目录
在log目录下创建mongo.log文件
在MongoDB目录下创建一个txt文件,在txt文件中输入配置信息:

dbpath=你的db目录的路径,包含db,一直到*\db
logpath=你的log文件的路径,一直到\mongo.log

将文件名重命名为mongo.co]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安卓模拟器的配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106296617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106296617</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Sat, 23 May 2020 10:32:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[爬取手机APP时,要使用安卓模拟器,在模拟器中进行一些配置,并结合fiddler抓包工具,进行数据的获取.
这些设置涉及的知识点有些什么?

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[anaconda  Python环境下第三方库的镜像源的设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106059361</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Monster_27/article/details/106059361</guid><author>Monster_27</author><pubDate>Mon, 11 May 2020 17:53:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[我还不会啊

]]></description><category></category></item></channel></rss>