redis单机版安装

本文详细介绍Redis单机版在Linux环境下的安装步骤,包括所需依赖安装、源码编译及配置修改等内容,并指导如何启动及简单使用Redis。

Redis 支持单机版和集群,下面的步骤是单机版安装步骤

 

1. # yuminstall -y gcc-c++

1.1 由于是c语言编写,所以需要安装支持组件

2. 把压缩包上传到linux服务器上

2.1 示例位置: /usr/local/tmp/ 下

3. # cd/usr/local/tmp

   #tar zxvf redis-3.0.6.tar.gz

3.1 进入到/usr/local/tmp 下 运行解压命令

4. # make

4.1 进入到解压后的目录编译

5. # makeinstall PREFIX=/usr/local/redis

5.1 安装,设置安装路径为/usr/local/redis 下

5.2 进入到src下安装

6. #./redis-server

6.1 前端启动,安装后不能进行其他操作

6.2 Ctrl+c 退出

6.3 命令要在bin目录下执行

7. # cp/usr/local/tmp/redis-3.0.0/redis.conf /usr/local/redis/bin

7.1 把解压目录下配置文件拷贝到安装目录的bin下

8.# viredis.conf

8.1 修改bin下redis.conf

8.2 把daemonize 由no修改成yes,守护进程启动

9.# psaux|grep redis

9.1 查看redis启动情况

10../redis-serverredis.conf

10.1 启动redis服务

11.#./redis-cli shutdown

10.1 如果希望关闭,运行上面命令,不关闭不运行即可

12.#./redis-cli

11.1 进入到自带客户端工具,测试redis是否可用

12 # set name ‘smallming’

12.1 添加一个string ,key为name,value为smallming

13# get name

13.1 取出name中内容

 

14. 如果希望被外部访问,需要放行6379端口号


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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