CUDA性能优化----kernel调优(nvprof工具的使用)

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CUDA Kernel调试与优化--背景知识扫盲(LLM生成)
Hi20240217的博客
07-09 2005
CUDA Kernel调试与优化--背景知识扫盲(LLM生成)
Windows系统CUDA_nvprof/ncu/nsys性能分析学习笔记
HTMCW的博客
03-18 1240
因为没有识别到VS的路径导致报错，将C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\Hostx64\x64添加到高级系统设置---环境变量中，然后重启电脑即可。\TestDemo\cudatest\x64\Release文件夹下）。查询原因是nsys的版本过旧，和cuda11.6不匹配，下载安装nsys2024.1.1，并添加环境变量+重启之后，运行代码，即可通过。
CUDA性能优化实战：7个步骤让并行归约算法提升10倍效率
最新发布
deephub
07-02 4933
本文深入探讨了一个经典的并行计算算法——并行归约（Parallel Reduction）的性能优化过程，通过七个渐进式的优化步骤，展示了如何将算法性能提升至极致。
vscode中调试cuda kernel
luozhichengaichenlei的博客
08-17 1038
6、当命中kernel函数内断点时，右下角会出现CUDA:(0,0,0)(0,0,0)，表示当前执行核函数的线程块号与块内的线程号，如果想调试特定位置的值，可以点击右下角“CUDA:(0,0,0)(0,0,0)”状态栏中的数字，在上方出现弹框，在弹框中输入比如block(2,3,0)thread(8,5,0)，就可以调到相应的位置继续调试。5、开始调试：点开侧边栏运行与调试按钮，点击绿色三角形“开始调试”按钮即可开始调试，在kernel中打断点，调试时会命中到。
nvprof：CUDA编程性能分析工具
Briwisdom的博客
12-25 2671
NVIDIA提供了具有高性能计算的GPU产品，如何检验硬件的实际性能，写出高效的CUDA代码让算力加速卡物尽其用，那可以通过其配套提供的“护城河”软件工具链来检验和帮助发挥GPU的性能：nvprof。如下，对于将8192个A，B向量进行向量加法运算，即C[i] = A[i] + B[i]，当软件设置不同的blocknum, threadnum时候，CUDA执行kernel的时间是不同的。比如如下命令，可以看到程序tmp1的总体性能，下面一行是打印gpu的执行时间情况。
【个性化的性能提升】：Mamba selective-scan-cuda-linux-gnu.so的自定义与调优策略
本文旨在探讨Mamba软件包中的selective-scan功能及其在CUDA加速技术下的性能优化。首先，概述了Mamba软件包和selective-scan功能，然后深入分析了CUDA的基础架构和在生物信息学中的应用。接着，详细解释了selective-...
【性能监控与优化】：Mamba selective-scan-cuda-linux-gnu.so的实时分析技巧
[【性能监控与优化】：Mamba selective-scan-cuda-linux-gnu.so的实时分析技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0cef8a52425b492fb8c15f2f5d543109.png) # 摘要 本文针对性能监控与优化进行了全面的探讨，首先...
【性能提升新方案】：探索替代Mamba selective-scan-cuda-linux-gnu.so的优化方法
![【性能提升新方案】：探索替代Mamba selective-scan-cuda-linux-gnu.so的...随后，深入探讨了selective-scan-cuda-linux-gnu.so的工作原理及其性能瓶颈，并与传统优化方法进行了对比分析。在此基础上，本文探索了一种
【软件优化黄金法则】：Mamba selective-scan-cuda-linux-gnu.so在Linux下的优化实践
本文详细介绍了Mamba selective-scan-cuda-linux-gnu.so的各方面内容，包括其技术背景、内部结构、性能评估指标，以及在Linux环境下的安装与配置和性能调优实践。文章首先从CUDA并行计算基础和Mamba在CUDA中的角色...
【计算加速终极指南】：Mamba selective-scan-cuda-linux-gnu.so的高级优化技巧
![【计算加速终极指南】：Mamba selective-scan-cuda-linux-gnu.so的高级优化技巧]...token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJh
CUDA C编程（三十八）CUDA调试
AAAA202012的博客
03-20 7764
内 核 调 试 使用cuda-gdb UDA的printf CUDA的assert工具 内 存 调 试 cuda-memcheck的编译 memcheck工具 racecheck工具
CUDA - nvprof 性能刨析
Jane_yuhui的专栏
10-14 432
这个就包含 命令耗时、调用次数、平均用时、最小用时、最大用时、命令名。
GPU（七）CUDA事件计时与nvprof
NUCEMLS的博客
03-31 1093
CUDA计时与nvprof
cuda nvprof 输出结果的理解和优化空间
weixin_33971205的博客
09-29 407
该内容来自http://stackoverflow.com/questions/30371030/understanding-cuda-profiler-output-nvprof 放在这里作为一个提示和总结 问题 I'm just looking at the following output and trying to wrap my mind around the numbers:...
CUDA学习笔记 —— （十）常用工具 cuda-gdb 及 nvprof
Charles Ren's Tech Blog
04-11 5470
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33509203/article/details/116841609 https://blog.youkuaiyun.com/darren817/article/details/80894297 nvcc -g -G XXX.cu -o XXX 编译程序的时候我们使用nvcc编译器，将其编译成可调式版本；-g 表示将CPU代码(host)编译成可调式版本，-G表示将GPU代码(kernel)编译成可调式版本。 cuda-gdb set cuda software
有关CUDA nvprof 调试的metrics(指标)
fb_help的专栏
03-17 3555
有关CUDA nvprof 调试的metrics(指标) nvprof --metrics achieved_occupancy,gld_throughput,gst_throughput,gld_efficiency,gst_efficiency,gld_transactions,gst_transactions,gld_transactions_per_request,gst_transac...
cuda调优
gonaYet的博客
09-09 2078
cuda调优工具: nsight, nvvp, nvprof, 前两个为可视化工具，可以远程监控性能参数， nvprof为命令行监控工具，其实nsight和nvvp的远程监控实现是借助于nvprof来收集性能数据的。 cuda优化方案: 1.检测是否有local memory使用:这个一般是由于local valiable的数组，由于无法在编译确定数组大小或者迭代数组无法展开，这样都
cuda调试（一）vs2019-windows-Nsight system--nvtx使用，添加nvToolsExt.h文件
qq_43594926的博客
03-05 5232
cuda调试（一）vs2019-windows-Nsight system--nvtx使用，添加nvToolsExt.h文件
CUDA与MKL性能对比：矩阵-矢量和矢量点乘计算
通过性能分析工具，比如CUDA的nvprof或Visual Studio的性能分析器，开发者可以得到详细的性能数据，进而对程序进行调优。 综上所述，该项目是一个很好的CUDA编程入门案例，它不仅让开发者有机会学习CUDA的基础知识...
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