CUDA Pro Tip:Write Flexible Kernels with Grid-Stride Loops

本文介绍了CUDA中使用Grid-Stride Loop的方法及其优势,包括更好的可扩展性、线程复用、易于调试及更高的可移植性和可读性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


CUDA Pro Tip:Write Flexible Kernels with Grid-Stride Loops
懒得翻译了,这篇文章讲使用Grid-Stride Loop
如下非Grid-Stride Loop

kernel()
{
    int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    if (i<n)
        ....
}

Grid-Stride Loop

kernel()
{
    for (int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; 
         i < n; 
         i += blockDim.x * gridDim.x) 
      {
          ...
      }
}

并表明这样做的三个有点
1. 可扩展和thread reuse
2. Debugging
3. Portability and readability

我认为吧主要就是前两个原因。

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