AC自动机模板

本文介绍了一种基于前缀树(Trie)和Aho-Corasick自动机的模板匹配算法,该算法能够高效地在文本中查找并统计多个模式串出现的频次。通过构建前缀树和设置失败指针,算法可以实现对大量模板串的有效检索。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大意:
给你一些模板串, 然后给你一些文本串, 对于每个文本串, 输出它中间出现次数最多的模板串和次数(可能有多个);

这当然是模板。。。。。。。。。。。。。。。。。。

代码:

#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>

#define maxn 15000
#define maxc 1000005
#define For(a, b, c) for(a = b; a <= (int)(c); ++a)
using namespace std;
int n;
char T[maxc], P[151][71];
inline int idx(char c){ return c - 'a'; }

struct Trie{
    int sz, ch[maxn][26], val[maxn];
    inline void init(){
        sz = 0;
        memset(ch, 0, sizeof(ch));
        memset(val, 0, sizeof(val));
    }
    inline void insert(char *s, int v){
        int i, u = 0, l = strlen(s);
        For(i, 0, l - 1){
            int c = idx(s[i]);
            if(!ch[u][c]) ch[u][c] = ++sz;
            u = ch[u][c];
        }
        val[u] = v;
    }
}tr;

struct AC_machine{
    int fail[maxn], last[maxn], cnt[maxn];
    inline void init(){
        memset(fail, 0, sizeof(fail));
        memset(last, 0, sizeof(last));
        memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
    }
    inline void getfail(){
        int c, u, k, r;
        queue<int> q;
        fail[0] = 0;
        For(c, 0, 25){
            if(tr.ch[0][c]) q.push(tr.ch[0][c]);
        }
        while(!q.empty()){
            r = q.front(), q.pop();
            For(c, 0, 25){
                u = tr.ch[r][c];
                if(!u){ tr.ch[r][c] = tr.ch[fail[r]][c]; continue; }
                q.push(u);
                k = fail[r];
                while(k && !tr.ch[k][c]) k = fail[k];
                fail[u] = tr.ch[k][c];
                last[u] = tr.val[fail[u]] ? fail[u] : last[fail[u]];
            }
        }
    }
    inline void calc(int x){
        while(x){
            ++cnt[tr.val[x]];
            x = last[x];
        }
    }
    inline void find(char *s){
        int i, j, l = strlen(s);
        For(i, 0, l - 1){
            j = tr.ch[j][idx(s[i])];
            if(tr.val[j]) calc(j);
            else if(last[j]) calc(last[j]);
        }
    }
}ac;

int main(){
    int i;
    while(scanf("%d", &n), n){
        tr.init();
        ac.init();
        For(i, 1, n) scanf("%s", P[i]), tr.insert(P[i], i);
        scanf("%s", T);
        ac.getfail();
        ac.find(T);
        int best = -1;
        For(i, 1, n) if(ac.cnt[i] > best) best = ac.cnt[i];
        printf("%d\n", best);
        For(i, 1, n) if(ac.cnt[i] == best){
            printf("%s\n", P[i]);
        }
    }
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值