9.sklearn——logistic regression 参数解释 及 案例

1. 函数

首先了解使用到的函数的参数含义。有两种途径:

• 一种是在IDE中输入help("函数名")。直接在ide中调出了官方文档。
• 另一种是直接在网上搜sklearn官方文档，在里面找到自己需要的这个函数。

第一种方法：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR

help(LR)

这个结果和官方文档介绍的一样的，但是在ide里面不好看，直接看官方文档：sklearn-logistic官方文档传送门：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html

sklearn.linear_model.LogisticRegression(  
    penalty=’l2’, dual=False,   
    tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1,   
    class_weight=None, random_state=None