tableau在数据分析中的作用

最近半年，为了提高数据分析的效率和降低人力资源，公司开始引入tableau工具。tableau本质上是进行数据可视化和数据分析的商业智能BI工具。

引入tableau的目标

公司引入tableau的目标，主要是基于想借助tableau的BI探索分析能力，将探索性的数据分析需求转移给业务侧的产品or运营等同事自行探索，达到释放数据开发人力的目的。
具体来说，我们已经有汇总数据，以及常用的维度指标数据的报表平台，但是当业务同事发现汇总报表的某个指标有异常，一般而言是会找我们数据开发人员定位问题的原因。引入tableau后，我们可以将数据源明细（比如订单明细、用户明细）推到tableau上，业务同事可以基于最小粒度的数据，自己找出数据异常的问题所在。同时，业务同事也可以基于最小粒度的数据，借助tableau强大的可视化和分析功能，将tableau的数据源组合加工成自己想要的各种形式的汇总数据。
图1：tableau可视化分析示例

tableau目标用户划分

我们这边的话，tableau目标用户，主要分为两种：

1.tableau客户端目标用户 ：数据开发人员，主要职责是将业务方需要的各种数据源推到tableau上。同时，将原始的数据源进行初步加工和计算，构建好基础的数据视图。
2. web端（server端）系统目标用户：指各个业务线的产品、运营等非数据开发的用户，其tableau对应的账户角色通常为explorer。其职责是将数据开发人员开发的数据视图根据自己的需求，进一步转化成各种可视化的图表或者仪表板等。
总的来说，tableau是一款非常强大的数据可视化工具，在数据分析中，作用是非常大的