并发编程核心知识点解析

原创于 2025-08-13 10:43:35 发布 · 333 阅读

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#Concurrency # Java # ThreadPool

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

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并发编程核心知识点

corePoolSize底层相关知识点

底层实现原理

线程池

线程池是一种管理线程的机制，它允许程序重用一组线程而不是每次需要时都创建新的线程。这种机制可以显著减少线程创建和销毁的开销，从而提高应用程序的响应速度和性能。

技术原理	描述
线程池	线程池通过维护一组工作线程来执行任务，这些线程在任务提交时被复用，避免了频繁创建和销毁线程的开销。
线程池管理	线程池负责线程的创建、销毁、执行任务以及线程之间的同步，确保任务能够高效、有序地执行。
线程池状态	线程池具有多种状态，包括RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TIDYING和TERMINATED，这些状态反映了线程池的运行状态和任务执行情况。

线程池管理

线程池的管理涉及多个方面，包括线程的创建、销毁、任务执行和线程同步。

技术原理	描述
线程创建	线程池会根据corePoolSize参数创建一定数量的线程，这些线程在启动时就被创建并准备好执行任务。
线程销毁	当线程池不再需要线程时，会销毁这些线程，以释放系统资源。
执行任务	线程池会根据任务队列的长度和线程池的状态来决定是否执行任务，确保任务能够有序、高效地执行。
线程同步	线程池中的线程需要同步访问共享资源，如任务队列、线程池状态等，以避免数据竞争和线程安全问题。

线程池状态

线程池的状态反映了其运行状态和任务执行情况，以下是线程池的几种状态：

线程池状态	描述
RUNNING	线程池正在运行，可以接受新任务并执行现有任务。
SHUTDOWN	线程池不再接受新任务，但会继续执行已提交的任务。
STOP	线程池不再接受新任务，也不会执行已提交的任务，但会中断正在执行的任务。
TIDYING	线程池已关闭，所有任务已执行完毕，线程池将等待所有任务线程终止。
TERMINATED	线程池已关闭，所有任务线程已终止。

使用Demo

ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor是Java中线程池的主要实现类，它提供了丰富的线程池管理功能。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

上述代码创建了一个包含10个线程的固定大小线程池。

面试题

corePoolSize与maximumPoolSize的关系

corePoolSize：线程池的基本大小，即线程池启动时创建的线程数量。
maximumPoolSize：线程池的最大大小，即线程池允许的最大线程数量。

corePoolSize设置过大或过小的后果

设置过大：可能导致系统资源消耗过多，影响系统性能。
设置过小：可能导致任务执行速度变慢，影响应用程序的响应速度。

线程池的拒绝策略

线程池的拒绝策略有四种：

AbortPolicy：抛出RejectedExecutionException异常。
CallerRunsPolicy：调用者运行当前任务。
DiscardPolicy：丢弃当前任务。
DiscardOldestPolicy：丢弃最旧的任务。

其他技术对比

Fork/Join框架

Fork/Join框架是一种用于并行计算的任务分解框架，它可以将一个大任务分解成多个小任务，然后并行执行这些小任务。

技术对比	描述
Fork/Join框架	用于并行计算的任务分解框架，适用于计算密集型任务。
线程池	用于管理线程的机制，适用于I/O密集型任务。

Akka

Akka是一个基于actor模型的并发框架，它允许程序以异步、无阻塞的方式处理并发任务。

技术对比	描述
Akka	基于actor模型的并发框架，适用于高并发场景。
线程池	用于管理线程的机制，适用于I/O密集型任务。

Netty

Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用框架，它提供了丰富的网络编程功能。

技术对比	描述
Netty	高性能、异步事件驱动的网络应用框架，适用于网络编程。
线程池	用于管理线程的机制，适用于I/O密集型任务。

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📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

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