📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。
一、并发编程知识体系
线程基础
在并发编程中，线程的创建是实现多任务并行执行的关键。Java中的线程创建方法，如通过继承Thread类或实现Runnable接口，本质上是将任务封装成线程对象，由JVM进行调度。而使用Lambda表达式则简化了线程的创建，通过匿名类直接定义任务逻辑。
线程生命周期
线程生命周期管理是并发编程的重要环节。Java线程的生命周期经历了多个阶段，从线程的创建到销毁，每个阶段都有其特定的状态和职责。例如，NEW状态表示线程已经被创建但尚未启动，而RUNNABLE状态表示线程准备好执行，正在JVM的线程队列中等待CPU的调度。
线程优先级
线程优先级由操作系统调度器负责，它决定了线程在多个可执行线程中的执行顺序。在Java中，线程的优先级可以通过getPriority()和setPriority()方法获取和设置。线程的优先级设置需要谨慎，因为不当的优先级设置可能会导致死锁或资源竞争。
守护线程
守护线程在程序结束时会随着主线程的结束而结束，通常用于执行辅助任务。在Java应用程序中，所有非守护线程都在守护线程结束时退出，因此，主线程总是最后退出的。
线程池
线程池通过管理一组线程来减少资源消耗和提高性能。线程池的核心参数配置，如核心线程数、最大线程数和队列容量，直接影响了线程池的吞吐量和资源利用效率。例如，在任务密集型应用中，可以设置较大的核心线程数以保持任务处理的高效。
拒绝策略
拒绝策略是线程池管理中不可或缺的一部分。当线程池已满且无法接纳新任务时，拒绝策略将决定如何处理新提交的任务。合理配置拒绝策略可以防止资源耗尽，同时避免任务丢弃。
工作队列类型
线程池的工作队列是实现任务缓冲的重要手段。不同类型的工作队列适用于不同的场景，例如，LinkedBlockingQueue适合无限长队列，而ArrayBlockingQueue适用于固定长队列。
同步机制
Java中的synchronized关键字和ReentrantLock等锁机制，是实现线程同步的关键技术。它们通过互斥锁来确保在任意时刻只有一个线程可以访问共享资源。
悲观锁/乐观锁
悲观锁和乐观锁是两种不同的锁策略。悲观锁在访问共享资源前先加锁，而乐观锁则假设线程不会争用资源，通过版本号或时间戳来检测资源是否被修改。
读写锁
读写锁允许多个线程同时读取数据，但写入数据时必须互斥。这种锁策略可以显著提高多线程环境中读操作的效率。
条件变量
条件变量是线程间的协调工具，它允许一个线程等待某个条件成立，而另一个线程在条件成立时唤醒等待的线程。
并发集合
Java并发集合，如ConcurrentHashMap和CopyOnWriteArrayList，是设计用于高并发场景的数据结构。它们通过内置的并发控制机制，确保在多线程环境下数据的一致性和安全性。
ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap内部通过分段锁来实现并发访问。它将整个映射分为若干个段，每个段都有自己的锁，这样多个线程可以同时访问不同的段而不会相互干扰。
CopyOnWrite容器
CopyOnWriteArrayList等CopyOnWrite容器在写操作时复制整个容器，以避免读写冲突。这种策略适用于读多写少的数据场景。
BlockingQueue
BlockingQueue是一个线程安全的队列，它通过阻塞操作来保证线程间的协调。例如，当队列满时，添加操作的线程会被阻塞，直到队列中有可用空间。
并发工具类
Java并发工具类，如CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore，提供了多种同步原语，用于实现复杂的并发控制逻辑。
Phaser
Phaser是一种灵活的同步工具，可以用于多个线程之间复杂的同步场景，如分阶段同步。
Exchanger
Exchanger允许两个线程在某个点交换数据，这在并行算法中非常有用。
FutureTask
FutureTask实现了Future接口，它用于表示异步计算的结果，并提供了方法来获取结果和取消任务。
非阻塞算法
非阻塞算法如CAS（Compare-And-Swap）通过原子操作来避免锁的使用，从而提高并发性能。
CAS原理
CAS算法通过比较和交换操作来原子地更新变量，它包括三个操作数：内存位置、预期值和新值。如果内存位置的值与预期值相等，则将内存位置的值更新为新值。
Atomic类
Atomic类提供了一系列原子操作，它们保证了操作的结果要么全部完成，要么完全不发生。
无锁队列
无锁队列如LinkedBlockingQueue通过无锁设计避免了锁的开销，提高了并发性能。
并发框架
Netty、Akka和Disruptor等并发框架提供了更高级别的并发抽象和同步机制。
Netty线程模型
Netty采用主从多线程模型，其中主线程负责接受新的连接，从线程负责处理业务逻辑。
Akka Actor模型
Akka基于Actor模型，允许程序通过独立的Actor组件进行分布式计算。
Disruptor环形缓冲区
Disruptor使用环形缓冲区来存储数据，它通过预分配内存和环形数据结构来减少内存分配和复制的开销。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
MyBatis通过XML配置或注解方式定义SQL映射，将Java对象与数据库表进行映射，实现了对象关系映射（ORM）。
注解映射
MyBatis的注解映射简化了SQL映射的配置，通过在Java接口或实体类上添加注解来指定SQL语句。
结果集映射
MyBatis通过反射和类型处理器将数据库查询结果映射到Java对象中，支持复杂的映射关系。
关联查询
MyBatis支持关联查询，通过嵌套结果或联合查询，可以将多表数据映射到Java对象中。
动态SQL
MyBatis的动态SQL功能允许根据条件动态构建SQL语句，支持if、choose、foreach等条件控制。
OGNL表达式
OGNL表达式用于在MyBatis中访问对象的属性和集合，提供了灵活的属性访问方式。
分支语句
MyBatis支持使用if和choose语句来动态构建SQL语句，根据不同的条件执行不同的SQL片段。
批量操作
MyBatis的批量操作功能允许一次性执行多个插入、更新或删除操作，提高了数据库操作的效率。
缓存机制
MyBatis的缓存机制可以缓存SQL查询结果，减少数据库访问次数，提高查询效率。
一级缓存/二级缓存
一级缓存是SqlSession级别的缓存，仅对当前SqlSession有效。二级缓存是全局缓存，可以跨SqlSession共享。
自定义缓存
MyBatis允许自定义缓存实现，通过实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口来扩展缓存功能。
代理模式
MyBatis使用代理模式来实现Mapper接口，无需编写接口实现类即可使用Mapper。
MapperProxy
MapperProxy是MyBatis内部用于实现Mapper接口的代理类，它通过动态代理机制拦截对Mapper接口方法的调用。
插件拦截
MyBatis插件拦截器可以在执行SQL语句前后执行自定义逻辑，如SQL执行统计、日志记录等。
动态代理执行流程
MyBatis通过动态代理机制来实现Mapper接口，执行流程包括代理对象的创建、方法调用和结果处理。
SqlSession生命周期
SqlSession是MyBatis的工作单元，其生命周期包括创建、使用和关闭。合理管理SqlSession的生命周期对于防止资源泄露至关重要。
执行器类型
MyBatis提供了多种执行器类型，如SimpleExecutor和ReuseExecutor，它们决定了数据库操作的执行方式。
延迟加载
MyBatis支持延迟加载，可以在需要时才加载数据，减少初始加载时间。
扩展机制
MyBatis允许通过插件扩展其功能，如自定义TypeHandler、插件拦截器等。
类型处理器
类型处理器用于将Java类型和数据库类型进行转换，如将Java的String类型转换为数据库的VARCHAR类型。
拦截器链
MyBatis的拦截器链允许多个拦截器按照一定顺序执行，可以用于实现复杂的数据库操作逻辑。
方言支持
MyBatis支持多种数据库方言，如MySQL、Oracle等，通过方言可以简化数据库操作的配置。
通过上述对并发编程和MyBatis知识体系的深入探讨，我们可以更好地理解这两个领域在技术实现上的细节和原理，为实际应用提供有力的技术支持。
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