并发编程与MyBatis精髓

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

优快云

一、并发编程知识体系

并发编程是计算机科学中的一个重要领域,它涉及到如何在多线程环境下有效地执行程序。以下是对并发编程知识体系的一个详细描述,并补充其技术实现细节。

线程基础

线程是并发编程中最基本的执行单元。线程具有以下特点:

  • 独立性:线程可以独立执行,有自己的生命周期和状态。在Java中,线程通过Thread类实现,线程的创建可以通过new Thread(Runnable)Thread(Runnable, name)方法完成。
线程生命周期

线程的生命周期包括以下几个状态:

  • 新建(New):线程创建后,处于新建状态。此时线程尚未启动,也没有分配到CPU资源。
  • 就绪(Runnable):线程创建后,进入就绪状态,等待CPU调度。线程就绪的条件包括:线程的优先级高于当前就绪队列中的其他线程,且CPU空闲。
线程优先级

线程优先级决定了线程在执行时的优先级,Java中的线程优先级范围是1(最低)到10(最高)。线程的优先级可以通过setPriority()方法设置。但是,线程优先级并不是绝对可靠的,因为操作系统的调度策略可能影响线程的执行顺序。

守护线程

守护线程是一种特殊的线程,它不属于程序的主线程,而是在后台为其他线程提供服务。当所有非守护线程执行完毕后,程序将退出。在Java中,可以通过setDaemon(true)方法将线程设置为守护线程。

线程池

线程池是一种管理线程资源的方式,它可以复用线程,避免频繁创建和销毁线程的开销。线程池的核心参数包括:

  • 核心线程数:线程池中维护的线程数,即使空闲,线程池也会保持这个数量的线程。
  • 最大线程数:线程池中允许的最大线程数,当线程池的任务数超过核心线程数时,会创建新的线程来处理任务。
  • 工作队列:存储等待执行的任务的队列,如LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等。
  • 拒绝策略:当任务数量超过工作队列容量时,如何处理新任务,如CallerRunsPolicy、AbortPolicy等。
拒绝策略

拒绝策略包括以下几种:

  • CallerRunsPolicy:调用者运行策略,将任务交给调用者运行。
  • AbortPolicy:抛出异常策略,抛出RejectedExecutionException异常。
  • DiscardPolicy:丢弃策略,丢弃任务,不执行。
  • DiscardOldestPolicy:丢弃最旧策略,丢弃队列中最旧的任务。
工作队列类型

工作队列类型包括:

  • LinkedBlockingQueue:基于链表的阻塞队列,适用于生产者-消费者模型。
  • ArrayBlockingQueue:基于数组的阻塞队列,适用于固定大小的线程池。
  • PriorityBlockingQueue:优先级队列,适用于需要按优先级处理任务的情况。

同步机制

同步机制是保证线程安全的关键,主要包括以下几种:

  • 悲观锁/乐观锁:悲观锁假设线程会竞争资源,乐观锁假设线程不会竞争资源。Java中的悲观锁可以通过synchronized关键字或ReentrantLock实现,乐观锁可以通过CAS(Compare-And-Swap)操作实现。
读写锁

读写锁允许多个线程同时读取资源,但只允许一个线程写入资源。Java中的读写锁可以通过ReentrantReadWriteLock实现。

条件变量

条件变量用于线程间的通信,当某个条件成立时,线程会等待。Java中的条件变量可以通过Object类的wait()notify()notifyAll()方法实现。

并发集合

并发集合是专门为多线程环境设计的集合类,包括以下几种:

  • ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap实现,通过分段锁(Segment Locking)实现并发控制。
  • CopyOnWriteArrayList:基于写时复制的线程安全列表实现,适用于读多写少的场景。

并发工具类

并发工具类包括以下几种:

  • Phaser:一个可以用于协调多个线程同步的并发工具,类似于CyclicBarrier和CountDownLatch。
  • Exchanger:用于在线程间交换数据。
  • FutureTask:一个可以用来异步执行任务的类,返回一个Future对象,可以用来获取异步执行的结果。

非阻塞算法

非阻塞算法是一种避免锁竞争和提高并发性的算法,主要包括以下几种:

  • CAS(Compare-And-Swap):比较并交换算法,通过原子操作实现线程安全。
  • Atomic类:提供原子操作的类,如AtomicIntegerAtomicLong等。

无锁队列

无锁队列是一种不需要锁机制来实现线程安全的队列,主要包括以下几种:

  • LinkedBlockingQueue:基于链表的阻塞队列,适用于生产者-消费者模型。
  • ConcurrentLinkedQueue:基于链表的并发队列,适用于高并发场景。

并发框架

并发框架是提供并发编程解决方案的工具或库,主要包括以下几种:

  • Netty:一个高性能的网络应用框架,基于NIO(Non-blocking I/O)技术实现。
  • Akka:一个用于构建分布式和并发应用的工具,基于Actor模型实现。
  • Disruptor:一个高性能的并发队列实现,基于环形缓冲区(Ring Buffer)和CAS操作实现。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。以下是对MyBatis知识体系的一个详细描述,并补充其技术实现细节。

SQL映射

SQL映射是MyBatis的核心概念之一,它将Java对象与数据库表进行映射。SQL映射包括以下内容:

  • 映射文件:定义SQL语句和Java对象的映射关系。映射文件通常以XML格式编写,MyBatis通过解析映射文件来构建映射关系。
  • 注解映射:使用注解来定义SQL语句和Java对象的映射关系。MyBatis支持多种注解,如@Select@Insert@Update@Delete等。

结果集映射

结果集映射是指将数据库查询结果映射到Java对象的过程。MyBatis提供了以下几种映射方式:

  • 单列映射:将查询结果映射到Java对象的一个属性。例如,将查询结果的第一列映射到Java对象的id属性。
  • 多列映射:将查询结果映射到Java对象的多个属性。例如,将查询结果的前两列映射到Java对象的idname属性。
  • 嵌套映射:将查询结果映射到嵌套的Java对象。例如,将查询结果的一列映射到一个嵌套的Java对象,该对象又包含多个属性。

关联查询

关联查询是指查询涉及多个表之间的关系。MyBatis提供了以下几种关联查询方式:

  • 一对一关联查询:查询一个表的数据,并关联到另一个表的数据。例如,查询用户信息,并关联到该用户的订单信息。
  • 一对多关联查询:查询一个表的数据,并关联到多个表的数据。例如,查询部门信息,并关联到该部门下的所有员工信息。

动态SQL

动态SQL允许在运行时根据条件生成SQL语句。MyBatis提供了以下几种动态SQL方式:

  • 基于OGNL表达式:使用OGNL表达式动态构建SQL语句。OGNL(Object-Graph Navigation Language)是一种表达式语言,用于在运行时动态访问对象的属性和执行操作。
  • 基于分支语句:使用if-else等分支语句动态构建SQL语句。例如,根据条件动态选择不同的SQL语句。

批量操作

批量操作是指一次性执行多条SQL语句。MyBatis提供了以下几种批量操作方式:

  • 批量插入:一次性插入多条数据。例如,使用<foreach>标签遍历一个集合,并构建多条插入语句。
  • 批量更新:一次性更新多条数据。例如,使用<foreach>标签遍历一个集合,并构建多条更新语句。

缓存机制

MyBatis提供了两种缓存机制:

  • 一级缓存:本地缓存,缓存SQL语句的结果集。一级缓存是线程局部的,不同线程之间互不影响。
  • 二级缓存:全局缓存,缓存应用级别的数据。二级缓存是跨线程的,多个线程之间可以共享缓存数据。

自定义缓存

自定义缓存允许用户根据需求实现自己的缓存机制。MyBatis提供了以下几种自定义缓存方式:

  • 缓存接口:定义缓存接口,实现缓存逻辑。例如,实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口。
  • 缓存实现类:实现缓存接口,提供缓存实现。例如,实现一个基于Redis的缓存实现类。

代理模式

代理模式允许在运行时动态创建代理对象,实现增强功能。MyBatis使用了代理模式来实现以下功能:

  • MapperProxy:MyBatis的Mapper接口代理。当调用Mapper接口的方法时,实际上调用的是代理对象的方法。
  • SqlSession:MyBatis的SqlSession代理。当调用SqlSession的方法时,实际上调用的是代理对象的方法。

插件拦截

插件拦截允许在执行SQL语句前后进行拦截操作。MyBatis提供了以下几种插件拦截方式:

  • 拦截器接口:定义拦截器接口,实现拦截逻辑。例如,实现org.apache.ibatis.plugin.Interceptor接口。
  • 拦截器实现类:实现拦截器接口,提供拦截器实现。例如,实现一个日志拦截器,记录SQL语句的执行情况。

执行流程

MyBatis的执行流程包括以下步骤:

  1. 解析XML配置文件,构建配置对象。XML配置文件定义了MyBatis的运行时配置,如数据库连接信息、映射文件路径等。
  2. 创建SqlSession对象。SqlSession是MyBatis的核心接口,用于操作数据库。创建SqlSession对象需要提供数据库连接信息。
  3. 创建Mapper对象。Mapper接口定义了数据库操作的接口,MyBatis通过代理模式实现Mapper接口。
  4. 执行SQL语句,返回结果集。调用Mapper接口的方法,MyBatis会解析SQL语句并执行数据库操作,返回结果集。
  5. 关闭SqlSession对象。关闭SqlSession对象,释放数据库连接资源。

执行器类型

MyBatis提供了以下几种执行器类型:

  • SimpleExecutor:简单执行器,执行单个SQL语句。简单执行器适用于单线程环境。
  • BatchExecutor:批量执行器,执行批量SQL语句。批量执行器可以减少数据库的访问次数,提高性能。
  • ReuseExecutor:重用执行器,复用SqlSession和Mapper对象。重用执行器可以减少创建和销毁SqlSession和Mapper对象的开销。

延迟加载

延迟加载是指在需要时才加载数据,以减少资源消耗。MyBatis提供了以下几种延迟加载方式:

  • 懒加载:在需要时加载关联数据。例如,查询用户信息时,延迟加载该用户的订单信息。
  • 预加载:在查询主数据时,提前加载关联数据。例如,查询部门信息时,预加载该部门下的所有员工信息。

扩展机制

MyBatis提供了以下几种扩展机制:

  • 类型处理器:将Java类型转换为数据库类型。例如,将Java的Date类型转换为数据库的TIMESTAMP类型。
  • 拦截器链:拦截器链用于拦截SQL语句执行过程。例如,实现一个拦截器,记录SQL语句的执行时间。
  • 方言支持:支持不同数据库方言的SQL语句。例如,支持MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的方言。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细描述,我们可以看到这两个领域之间存在着紧密的联系。并发编程为MyBatis提供了高效的执行环境,而MyBatis则利用并发编程技术实现了高效的数据库操作。在实际开发中,理解和应用这两个领域的知识,将有助于我们构建高性能、可扩展的应用程序。

优快云

博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。

面试备战资料

八股文备战
场景描述链接
时间充裕(25万字)Java知识点大全(高频面试题)Java知识点大全
时间紧急(15万字)Java高级开发高频面试题Java高级开发高频面试题

理论知识专题(图文并茂,字数过万)

技术栈链接
RocketMQRocketMQ详解
KafkaKafka详解
RabbitMQRabbitMQ详解
MongoDBMongoDB详解
ElasticSearchElasticSearch详解
ZookeeperZookeeper详解
RedisRedis详解
MySQLMySQL详解
JVMJVM详解

集群部署(图文并茂,字数过万)

技术栈部署架构链接
MySQL使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群Docker-Compose部署教程
Redis三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式)三种部署方式教程
RocketMQDLedger高可用集群(9节点)部署指南
Nacos+Nginx集群+负载均衡(9节点)Docker部署方案
Kubernetes容器编排安装最全安装教程

开源项目分享

项目名称链接地址
高并发红包雨项目https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain
微服务技术集成demo项目https://gitee.com/java_wxid/java_wxid

管理经验

【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718

希望各位读者朋友能够多多支持!

现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值