并发编程与MyBatis深度解析

深入解析并发编程与MyBatis技术

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

优快云

一、并发编程知识体系

并发编程是计算机科学中的一个核心领域,它涉及如何高效地利用多核处理器,通过并行执行任务来提高系统的响应速度和吞吐量。以下是对并发编程知识体系的详细补充说明,以提升文章的专业性和技术深度。

线程基础

线程是并发编程中最基本的执行单元,它代表了程序中的执行流。以下是线程相关的知识点的技术实现细节:

  • 线程生命周期:线程的生命周期包括新建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(Timed Waiting)和终止(Terminated)七个状态。线程在创建后进入新建状态,调用start()方法后进入就绪状态,等待CPU调度。线程在执行过程中可能会因为等待资源、等待其他线程通知等原因进入阻塞或等待状态,当条件满足后可以重新进入就绪状态。线程执行完毕或被显式终止后进入终止状态。

  • 线程优先级:线程优先级决定了线程在多线程环境中的执行顺序。线程优先级分为最高、高、中、低、最低和后台,优先级高的线程有更大的机会获得CPU时间。线程优先级由线程的Thread类中的优先级字段控制,可以通过setPriority()方法设置。

  • 守护线程:守护线程是服务其他线程的线程,当所有非守护线程结束时,程序将退出。守护线程通常用于执行后台任务,如垃圾回收器。Java虚拟机在退出前会等待所有非守护线程结束,但不会等待守护线程。

  • 线程池:线程池是管理一组线程的集合,用于执行多个任务。线程池通过复用线程来减少线程创建和销毁的开销,提高系统性能。线程池的核心参数配置包括核心线程数、最大线程数、线程存活时间和工作队列。

核心参数配置

线程池的核心参数配置对于线程池的性能至关重要:

  • 核心线程数:线程池维护的最少线程数,即使没有任务提交也会保持这么多线程处于空闲状态。

  • 最大线程数:线程池能容纳的最大线程数,当任务数量超过最大线程数时,新的任务将采用拒绝策略。

  • 线程存活时间:线程没有任务执行时存活的最长时间,超过这个时间后,线程将被回收。

  • 工作队列:用于存放等待执行的任务,常见的工作队列有LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue和SynchronousQueue等。

拒绝策略

当线程池中的线程数量达到最大值时,新的任务将采用拒绝策略:

  • CallerRunsPolicy:调用者运行策略,将任务回退给调用者线程。

  • AbortPolicy:抛出异常,表示线程池已关闭。

  • DiscardPolicy:丢弃任务,不执行任何操作。

  • DiscardOldestPolicy:丢弃最旧的任务。

同步机制

同步机制用于确保线程安全,以下是几种常见同步机制的技术实现细节:

  • 悲观锁:在操作数据前先加锁,直到操作完成才释放锁。Java中常用synchronized关键字或ReentrantLock实现悲观锁。

  • 乐观锁:在操作数据时假设没有其他线程会修改数据,通过版本号或时间戳来检测冲突。Java中常用AtomicInteger、AtomicLong等原子类实现乐观锁。

  • 读写锁:允许多个线程同时读取数据,但只允许一个线程写入数据。Java中常用ReentrantReadWriteLock实现读写锁。

  • 条件变量:线程在等待某个条件成立时,可以挂起自己,直到条件成立时被唤醒。Java中常用Object的wait()、notify()和notifyAll()方法实现条件变量。

并发集合

并发集合是线程安全的集合类,以下是几种常见并发集合的技术实现细节:

  • ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap,使用分段锁技术,将数据分成多个段,每个段有自己的锁,提高并发性能。

  • CopyOnWrite容器:在修改操作时复制整个容器,适用于读多写少的场景。Java中常用CopyOnWriteArrayList实现CopyOnWrite容器。

并发工具类

以下是一些常用的并发工具类的技术实现细节:

  • Phaser:用于协调多个线程的执行顺序,通过共享的屏障对象来同步线程。

  • Exchanger:用于在线程之间交换数据,通过共享的交换点来同步线程。

  • FutureTask:用于异步执行任务,并获取结果,通过Future接口提供回调机制。

非阻塞算法

非阻塞算法通过使用原子操作和内存屏障来保证操作的原子性,以下是几种常见非阻塞算法的技术实现细节:

  • CAS原理:比较并交换,用于实现无锁编程。Java中Atomic类提供了CAS操作。

  • Atomic类:提供原子操作的类,如AtomicInteger、AtomicLong等。

  • 无锁队列:使用CAS操作实现的线程安全队列,如ConcurrentLinkedQueue。

并发框架

以下是一些常用的并发框架的技术实现细节:

  • Netty线程模型:Netty使用主从多线程模型,主线程负责接收客户端连接,从线程负责处理业务逻辑。

  • Akka Actor模型:Akka使用Actor模型,每个Actor都是一个独立的线程,用于处理消息。

  • Disruptor环形缓冲区:Disruptor使用环形缓冲区来存储数据,通过发布-订阅模式实现高效的并发处理。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一个优秀的持久层框架,以下是对MyBatis知识体系的详细补充说明,以提升文章的专业性和技术深度。

SQL映射

MyBatis使用XML或注解来定义SQL映射,以下是SQL映射的技术实现细节:

  • 注解映射:使用@Select、@Insert、@Update、@Delete等注解来定义SQL映射,通过反射机制动态生成代理对象,代理对象中包含SQL执行逻辑。

  • 结果集映射:定义SQL查询结果与Java对象的映射关系,通过TypeHandler接口实现Java类型与数据库类型之间的转换。

  • 关联查询:使用@One、@Many等注解来定义一对多、多对多等关联关系,通过嵌套查询或延迟加载实现关联查询。

动态SQL

MyBatis支持动态SQL,以下是动态SQL的技术实现细节:

  • OGNL表达式:使用OGNL表达式来动态构建SQL语句,OGNL是一种表达式语言,可以访问对象的属性和方法。

  • 分支语句:使用 、 等标签来动态构建SQL语句,根据条件判断是否执行相应的SQL片段。

  • 批量操作:使用 标签来批量执行SQL语句,如批量插入、批量更新等。

缓存机制

MyBatis提供了一级缓存和二级缓存机制,以下是缓存机制的技术实现细节:

  • 一级缓存:SqlSession级别的缓存,用于缓存查询结果,通过HashMap实现。

  • 二级缓存:Mapper级别的缓存,用于缓存整个Mapper的查询结果,通过HashMap实现。

  • 自定义缓存:自定义缓存实现,通过实现Cache接口来实现,支持多种缓存策略。

代理模式

MyBatis使用代理模式来实现SqlSession的动态代理,以下是代理模式的技术实现细节:

  • MapperProxy:SqlSession的动态代理,用于执行Mapper接口的方法,通过Cglib实现。

  • 插件:通过实现Interceptor接口来实现插件功能,如SQL拦截、日志记录等。

执行流程

MyBatis的执行流程包括以下步骤:

  • 构建SqlSource:根据SQL映射定义构建SqlSource,SqlSource包含SQL语句和参数。

  • 构建BoundSql:根据SqlSource构建BoundSql,BoundSql包含PreparedStatement和参数。

  • 构建PreparedStatement:根据BoundSql构建PreparedStatement,PreparedStatement包含SQL语句和参数。

  • 执行SQL:执行PreparedStatement,获取查询结果。

SqlSession生命周期

SqlSession的生命周期包括以下步骤:

  • 创建SqlSession:通过SqlSessionFactory创建SqlSession,SqlSessionFactory负责创建SqlSession实例。

  • 执行SQL:使用SqlSession执行SQL语句,如查询、插入、更新、删除等。

  • 关闭SqlSession:关闭SqlSession,释放资源,如关闭数据库连接。

执行器类型

MyBatis提供了多种执行器类型,以下是执行器类型的技术实现细节:

  • SimpleExecutor:简单执行器,适用于单线程环境,直接执行SQL语句。

  • ReuseExecutor:重用执行器,适用于多线程环境,重用PreparedStatement。

  • BatchExecutor:批量执行器,适用于批量执行SQL语句,将多个SQL语句合并为一个批量操作。

延迟加载

MyBatis支持延迟加载,以下是延迟加载的技术实现细节:

  • 懒加载:在需要时才加载关联对象,通过延迟加载可以减少内存占用,提高性能。

  • 嵌套查询:使用嵌套查询来实现延迟加载,当访问关联对象时,才执行关联查询。

扩展机制

MyBatis提供了多种扩展机制,以下是扩展机制的技术实现细节:

  • 类型处理器:用于处理Java类型与数据库类型之间的转换,通过实现TypeHandler接口来实现。

  • 拦截器:通过实现Interceptor接口来实现拦截器功能,如SQL拦截、日志记录等。

  • 方言支持:支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle等,通过实现Dialect接口来实现。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细补充说明,我们可以了解到这两个领域的核心概念、技术原理和应用场景。在实际开发中,我们可以根据项目需求选择合适的并发编程技术和MyBatis配置,以提高系统性能和开发效率。

优快云

博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。

面试备战资料

八股文备战
场景描述链接
时间充裕(25万字)Java知识点大全(高频面试题)Java知识点大全
时间紧急(15万字)Java高级开发高频面试题Java高级开发高频面试题

理论知识专题(图文并茂,字数过万)

技术栈链接
RocketMQRocketMQ详解
KafkaKafka详解
RabbitMQRabbitMQ详解
MongoDBMongoDB详解
ElasticSearchElasticSearch详解
ZookeeperZookeeper详解
RedisRedis详解
MySQLMySQL详解
JVMJVM详解

集群部署(图文并茂,字数过万)

技术栈部署架构链接
MySQL使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群Docker-Compose部署教程
Redis三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式)三种部署方式教程
RocketMQDLedger高可用集群(9节点)部署指南
Nacos+Nginx集群+负载均衡(9节点)Docker部署方案
Kubernetes容器编排安装最全安装教程

开源项目分享

项目名称链接地址
高并发红包雨项目https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain
微服务技术集成demo项目https://gitee.com/java_wxid/java_wxid

管理经验

【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718

希望各位读者朋友能够多多支持!

现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值